强杂波背景下弱小目标的检测与跟踪方法

研究了一种在较强杂波背景下对弱小目标进行有效检测和跟踪的方法 ,该方法基于常规雷达的数字式检测技术 ,将原来的点目标扩展为一个波束范围内的线目标甚至面目标 ;利用目标的运动特性和目标扩展后的维数变化去除大面积杂波和随机噪声 ,通过滑窗法和m/N检验准则 ,结合航迹匹配算法实现目标的准确判定和跟踪 .并结合仿真验证了该方法的可行性 .验证的结果说明 ,该方法算法简便 ,抑制杂波能力强 ,是常规雷达在杂波背景中进行目标跟踪检测的一条可行的方法 .     

基于有向信息流的Android隐私泄露类恶意应用检测方法

Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android隐私泄漏类恶意应用的检测方法.该方法首先反编译应用程序,分析配置文件中的权限申明;基于隐私点数据集构建隐私数据有向信息流模型;通过在信息流模型中对隐私点的跟踪分析,检测隐私数据是否被发送出去而导致信息泄漏.该方法在对Android第三方市场的7 985个应用程序检测中,发现357个恶意应用.通过实验方式验证了检测结果的准确性.结果表明该方法对Android隐私泄露类恶意应用具有很好的检测效果.     

一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.     

对流换热边界条件下球体内固液相变过程移动热源法求解

应用移动热源法求解了对流换热条件下球体内具有明显相变界面的固液相变问题,分析了球体半径、相变材料潜热、外界对流换热条件对相变过程的影响,并进一步考虑实际相变过程存在的变对流边界条件,构造了一实用解法.为求解相变问题的数值方法提供了一校核其可靠性的新途径,还为实验结果提供了相互比较的数据.该方法及其结果对相变材料的分析与设计具有重要的实用价值.     

基于自适应控制限的纵向标准化主元分析故障检测策略

为有效地解决在非稳定工况时信号具有非高斯分布及突变特点的故障检测问题, 针对周期非稳定工况提出一种基于自适应控制限的纵向标准化主元分析故障检测策略.该策略主要包含两部分：一是将非高斯数据转换成高斯数据;二是构建自适应控制限,解决信号突变问题.仿真结果验证了该策略对周期非稳定工况故障检测的可行性和有效性.     

基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择

在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94.     

说话人识别中基于音素分类的数据选择方法

在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语 音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法.     

基于K-modes聚类分组的大数据相似重复记录检测研究

相似重复记录检测是数据清洗的重要环节,大数据环境下对相似重复记录检测方法的效率和精度提出了更高的要求。文章针对大数据环境下对相似重复记录检测提出了一种聚类分组检测的KCG算法。该方法首先采用改进的K-modes聚类对大数据进行有效的分组,然后在各分组中采用Pair-wise比较算法检测出所有相似重复记录检测。实验分析结果表明,该方法对大数据环境下的相似重复记录检测的效率和精度有明显提高。     

一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法

为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点     

基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法

船舶检测是SAR海洋应用的重要方面。提出一种通用的检测方法,用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标。首先将SAR图像分解为金字塔图像序列,然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显著性检测,得到包含船舶目标的显著性子图;而后融合各子图得到最终显著图,对该显著图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果。SAR数据实验结果表明,该方法具有复杂度低、检测精度高等特点,且极大降低了对先验知识的依赖。     

体育强国的指标评价体系研究

以实现体育强国战略为目标,为进一步明确体育强国的评价标准和具体指标评价体系,运用文献资料法、专家访谈法、德尔菲法以及层次分析和目的树分析等方法,对体育强国的指标评价体系进行研究。认为:体育强国的评价框架应包含目标层、准则层、要素层和指标层四个结构体系,实现体育强国战略是我国体育发展的目标层,体育软实力和体育硬实力是我国体育发展的准则层,竞技体育、群众体育、体育产业、体育科技、体育教育与体育文化是我国体育发展的要素层;基于上述分析构建了涵盖2个以及指标、6个二级指标和51个三级指标的体育发展水平评价体系,并进行了权重赋值和部分指标内涵释义。     

指标权重的二阶段赋权法及其应用

首先利用贝叶斯公式 ,在各方案下 ,对指标主观权重进行逐个修正 ;然后 ,利用最小二乘法建立指标权重的优化模型 ,并给出精确解 ,应用实例表明了该方法的有效性。     

高校体质健康测试中存在的问题及对策研究

为了解郑州市部分高校"对大学生体质健康标准"的执行状况,采用问调查法对郑州四所高校1 000名大学生进行调查,结果发现在被调查的学生中只有9.11%的大学生能够采用标准评价自己.同时有35.5%的学生接受过健康标准的教育.在健康标准测试中,只有37.5%的学生在教师指导和监控下进行测试,有70%以上的学生进行肺活量测试时,轮流使用简单消毒吹气嘴.因此可以看出郑州部分高校在执行"学生体质健康标准"存在着宣传不利,测量监控不严,学生缺少评价能力,公用肺活量吹嘴消毒不严格等问题,建议有关部门应加强"学生体质健康标准"执行管理力度.     

"体育、艺术2+1项目"实验中足球技能等级评价标准的研制

运用文献资料法、德尔菲法、教育测量法、数理统计法等开发研制了在"体育、艺术2 1项目"实验背景下中小学生运动技能五个等级的评价标准.首先研制出逐级递进的《评价标准》适性测试项目,然后根据试验测试数据的百分位数建立等级评价标准,并构建中小学生自愿报名、不分年级自由选择测评等级、必测项目与选测项目相结合、定性评价与定量评价相结合的测评模式.并在实验区进行了实证检验,实证结果表明《评价标准》及其测评模式效果良好.     

反馈教学法在格斗技术教学中的运用初探

反馈是个体对自身行为效果的认知并由此所产生的相应应答行为的心理反应过程。在教学训练中,反馈是一种十分重要的心理机制。“心理反馈矫正”教学法是在操作学习过程中,对已经形成的操作性运动技能进行反复的强化的精细加工,在骨骼肌反应的操作性学习时,通过反馈所得到的信息加工,使运动技能的学习效果得到进一步强化,研究运用“心理反馈矫正”教学法对军事体育专业学员学习掌握格斗擒敌技术水平进行研究,发现该方法的训练效果明显优于“完整-分解”教学法。     

用特征向量估计方案权与方案下标序的关系

本文讨论了层次分析法中用特征向量估计方案权与方案下标序的关系。指出特征向量法的解相对于方案下标序来说是不变的,而梯度特征向量法的解依赖于方案的下标序。同时,证明了当方案个数为3时,梯度特征向量法的解的几何平均就等于特征向量法的解。     

“一站式”海运物流服务风险

为有效分析“一站式”海运物流服务所面临的各类风险,采用文献研究和访谈进行风险因子识别,使用李克特5点量表作为风险因子的衡量标准,通过问卷调查进行相关数据收集.应用因子分析法确定风险类型和风险因子权重,并绘制较高风险区域的风险因子分布图.研究结果显示：信息准确与及时性风险相对最大,其中单证信息不准确落在高风险区域的边缘,对此类风险影响最大;市场风险、海关风险和客户议价风险处在较高风险区域.根据研究结论提出风险防范建议.     

基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值

图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。     

地震滑坡信息提取方法研究——以2017年九寨沟地震为例

地震滑坡是最为常见且破坏力最强的地震地质次生灾害之一，快速准确地获取地震滑坡的分布和范围信息对震后应急救援和灾后重建工作具有重要意义。采用Sentinel-2A遥感影像，以"8·8九寨沟地震"核心震区--漳扎镇为研究区，通过结合变化检测技术和面向对象方法提取地震滑坡信息，利用改进的区域生长算法对提取的滑坡边界进行优化得到最终提取结果。通过与传统CVA提取结果对比，评价分析本文算法的精度。实验验证结果表明，本文算法的地震滑坡体提取总精度在90%以上，Kappa系数优于0.7，提取结果与目视解译结果较为一致。且自动化程度较高，速度较快，满足地震应急救援的时间和精度需求。