利用链路预测揭示合著网络演化机制

【目的/意义】掌握合著网络的最佳演化机制及其演变能够更好的进行合著关系预测和推荐,进而为研究团 队的人员选择和搭配提供建议和参考。【方法/过程】以共同邻居、到达路径、优先连接和随机游走共4类16种相关性 指标表示合著网络演化机制,并运用链路预测的理论和方法系统全面的定量比较不同演化机制的优劣和时序变 化,揭示合著网络的最佳演化机制及其变化并解析其成因。【结果/结论】在图书情报领域的实验证实：描述合著网 络演化机制的最佳指标为AA（Adamic-Adar）;不同时间段的相关性指标的预测准确率具有一定差异但总体趋势保 持一致,并且最佳指标所属类别并未改变,表明合著网络演化机制具有较强的稳定性;对多种类别的合著网络演化 机制成因及其改进方向进行了分析。     

基于LDA模型的国内图书情报学研究主题发现及演化分析

【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/ 过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数 据,借助开源工具JGibbLDA构建LDA模型,运用困惑度来确定模型主题数目,根据主题－词项分布文件进行主题 标识,根据文档－主题分布文件计算主题强度。【结果/结论】2006年至2017年图书情报学领域有20个研究主题,其 中比较热门的主题有7个; 8个主题的强度呈上升趋势, 9个主题的强度呈下降趋势, 3个主题的强度变化幅度较小。     

国外政府数据开放研究的主题关联结构与演化态势

【目的/意义】数字时代“开放政府数据”热潮产出了丰硕成果,对其研究主题结构和演化脉络进行全面、精 准的可视化揭示,有助于进一步丰富和完善该领域研究,科学地指导我国实践开展。【方法/过程】以 2000-2019 年 WOS数据库中“开放政府数据”主题文献为基础,借助新型SLM算法探测主题社区,梳理研究主题分布;同时嵌入 SNA方法,引入“传导率”指标定量评估主题社区成熟度和内外部关联,并利用Cortext平台构建时序演进过程。【结 果/结论】国外开放政府数据研究已形成四类主题社区：健康社区、开放数据社区、管理社区以及安全社区,目前仍 存在“主题遍布粒度不够细化、新兴主题社区亟需成长、演化脉络断续明显”等问题。【创新/局限】嵌入新型算法 SLM 划分主题社区,结合 LDA 模型对国外 OGD 研究主题关联与演化进行了完整阐释。但本文仅选取 WOS核心 库的相关主题文献作为数据源,存在进一步扩充的空间。     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。     

数字阅读领域热点识别与主题演化路径研究

【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化，识别数字阅读领域的研究热点及其主题演化路径，有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为基础数据源，基于关键词共现关系构建领域知识网络，通过高频次与高度值关键词识别领域研究热点，采用SLM社团发现算法和主题密度图跟踪分析领域的主题演化路径。【结果/结论】研究结果表明，数字阅读领域已具有相对稳定的知识体系架构；从数字出版到阅读推广再到问题消解，领域研究逐渐走向成熟；从关注阅读形式到关注阅读效果，领域研究进入内涵式发展道路。【创新/局限】研究工作主要聚焦于国内学术界具有代表性的高水平研究层次，未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。     

基于异构网络的学科交叉主题发现方法

【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系,从而提高学科交叉主题识别的 准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法,将2-模网络社区直接识别分为投影方法、 非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析,并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础 上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法,对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作 为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题,并保证更少的信息遗漏。     

基于引用内容聚类的文献被引主题识别及其演化分析

【目的/意义】引用动机不同会导致一篇论文在多次被引用时的引用主题和重点产生差异,识别这些被引主题并分析其变化,有助于引用动机分析,提高文献推荐效果。【方法/过程】本文首先抽取被引文献的上下文语境信息,根据文本长度界定多种引用内容的划分范围;然后结合多种文本聚类方法,识别被引主题并比较其异同;最后通过时序比较,分析被引主题的演化路径和过程。【结果/结论】选取人工智能研究领域中的代表性高被引论文进行分析,发现前后句是对当前引用句的重要补充,引用句及其前后句组合能够更好地揭示被引主题;基于引用内容的被引主题呈现出多样化的特征,揭示了原文内容的扩展和引用动机的差异;被引主题演化分析能够有效地揭示原文内容被应用或改进的方向、主题、方法和技术。【创新/局限】形成基于引用内容聚类的文献被引主题识别及其演化分析框架,证明被引主题的差异化以及对原文的补充作用,同时揭示引用内容的主题时序变化的特征与现实意义,后续有必要扩大研究样本,使得研究结果具有更好的通用性。     

我国图书情报学主题分布研究述评

【目的/意义】主题分布研究的关键是如何确定文献的主题,基于自建主题或者替代主题的主题分布研究可 以展现主题发展演变机理。梳理我国图书情报学主题分布研究现状,可以呈现该领域研究重点和研究取向。【方 法/过程】通过文献调研、趋势图、内容分析等方法,梳理我国图书情报学主题分布研究的研究现状。【结果/结论】我 国图书情报学主题分布研究主要集中于替代主题分布研究。建议我国图书情报学学者关注自建主题分类表研究, 构建出能够反应我国主题发展特征的主题分类表,并在此基础上开展主题分布规律、主题演变机理、主题发展趋 势、学科发展史等方向的深入研讨。     

我国主题模型研究进展的多维度可视化分析

【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键 词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据 库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件 — —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内 主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。     

我国情报学近五年研究热点及发展趋势分析--基于2014-2018年国家社科基金立项

【目的/意义】以国家社会科学基金立项的情报学项目为研究对象,梳理和总结近五年来情报学学科的研究热点和立项现状,揭示情报学发展趋势特征。【方法/过程】采用网络调查和统计分析的研究方法,共调查了五年间389个立项项目,在对项目进行具体数据统计的基础上进行项目主题分析和关键词分析,从而逐年调研、梳理出情报学的研究动态和研究热点,总结情报学研究发展趋势。【结果/结论】近五年来,情报学研究高度重视大数据,强调知识与智慧的组织和应用,紧跟时代发展潮流,融合多元学科,关注人文视角。     

基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例

【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。     

文本智能计算研究的主题挖掘与演化分析

[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。     

基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究

[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。     

国际ISLS领域期刊论文合著网络及其影响力研究

[目的/意义]对国际信息科学与图书馆学研究领域的论文合著网络及影响力进行研究,具有一定的意义。[方法/过程]以2007-2017年这10年间Web of Science数据库中国际信息科学与图书馆学研究领域（Information Science Library Science）ISLS领域的17种核心期刊为数据源,分析了数据总体分布,通过基于熵权的TOPSIS分析方法对信息科学与图书馆学研究领域的科研主体进行影响力评价。[结果/结论]研究结果表明,哈佛大学、马里兰大学、印第安纳大学是最具影响力的研究机构;维斯瓦纳特、贝茨、雷迭斯多夫是最具影响力的作者。     

基于研究兴趣相似性网络的我国图书馆学研究社群分析

[目的/意义]从学者研究兴趣视角出发,探究图书馆领域研究现状,分析该领域社群结构。[方法/过程]从CSSCI数据库中下载"中图分类号=G250"的所有论文,通过Java程序处理数据,利用"机器+人工"进行作者消歧。使用普莱斯定理识别图书馆领域核心作者,利用学者科研成果提取作者的研究兴趣,构建该领域核心作者研究兴趣相似性网络,使用Louvain方法对该领域研究者进行社群划分。计算各社群研究兴趣模型,并计算各个社群间的研究兴趣相似性。[结果/结论]研究发现：1）图书馆学作者发文频次与核心作者研究兴趣相似性服从幂律分布;2）图书馆学领域核心作者按研究兴趣可分为6个社群;3）C1-C2、C2-C3、C3-C4社群间存在强相似性,C6社群与其他社群相似性较低。     

国内个人信息安全领域作者潜在合作关系研究

[目的/意义]探索我国个人信息安全领域作者的潜在合作关系,以期为该领域作者间的信息传递、知识交流等提供重要依据。[方法/过程]以CNKI数据库2014-2019年关于个人信息安全研究的文献为分析样本,运用社会网络分析法和作者关键词耦合分析法挖掘该领域的著者合作特征、潜在合作对象及主题。[结果/结论]目前我国个人信息安全领域作者的合作参与度仍处于较低水平,且具有明显的抱团现象;著者合作模式以学科内合作为主,合著对象集中在同地域和机构内部,合作主题相对集中;经过作者-关键词的关联推导后,我国个人信息安全领域的学者间形成了较强的潜在关联,其中法律层面的个人信息安全研究是重点潜在合作研究领域。     

近三年国外图书馆学与信息科学领域研究热点与前沿分析

[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。     

近五年国际虚拟社区在应急管理中的应用研究热点探析

[目的/意义]旨在为提高虚拟社区在应急管理中的作用提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,通过关键词搜索获取近五年的相关文献,利用VOSviewer进行关键词共现分析,结合内容分析对国际上虚拟社区在应急管理中的应用研究热点内容进行梳理,并进行总结和展望。[结果/结论]该主题领域的研究具有较强的学科综合性,虚拟社区内容挖掘技术与方法的研究、危机信息交流行为、融合了虚拟社区的系统理论框架构建与系统平台开发研究是目前学者关注的重点。     

科学与技术对比视角下的前沿主题识别与演化分析

[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。     

智慧社区信息化建设研究热点及发展趋势探析

【目的/意义】智慧社区建设过程中,信息化技术是推动智慧社区建设、治理的重要推动力,也是提高社会治 理能力现代化的重要推动力。智慧社区信息化是运用信息化技术手段与社区治理相结合,是信息化技术在社区建 设领域的延伸发展、创新发展。【方法/过程】以智慧社区信息化为研究对象,采用文献计量分析方法,借助于软件 CiteSpace5.7.R1,以CNKI数据库中2011-2021年中288篇文献为样本,从主题分布、文献年度分布、主要研究力量, 对我国智慧社区的信息化研究进行可视化分析,并通过对关键词共现和高频统计分析、关键词热点聚类分析以及 演进趋势分析得到其研究热点和未来发展趋势。【结果/结论】研究表明,智慧社区的信息化建设是当前研究的热点 主题。智慧社区与智慧城市建设的结合、智慧社区建设的技术偏好、智慧社区发展问题的解决以及“智慧+”信息化 在各领域的发展,已成为重要的发展趋势。【创新/局限】鉴于数据来源仅为知网所收录的文章,数据无法做到极度 广泛。