金属磁记忆检测技术在特种设备中的应用

对在役的工程机械构件、承压设备进行应力分析,以及各种宏观、微观的缺陷的检测与判别,一直是无损检测领域中的重点。本文通过使用金属磁记忆检测技术用于特种设备压力容器中,发现其可以预测缺陷,且判别方便,是一种方便有效的无损检测手段。     

超声表面波检测的局部频域特征分析方法初探

在自行构建的超声频谱分析系统上,研究表面缺陷对声波调制的声学机理,提出一种基于单缺陷回波的局部频谱分析而对表面缺陷类型进行检测的方法,给出了用超声频域分析法对工件表面缺陷特征分析的实例,并用计算机检测系统得出了相应的试验结果,从而提高了检测可靠性.此检测方法可成为计算机辅助对缺陷进行分析的依据.     

磁记忆检测在焊缝检验中的应用研究

为实现对铁磁性构件缺陷的有效检测,可在实际检测工作中对金属磁记忆无损检测技术科学合理运用,同时该项技术还可实现对是内部集中应力区域的有效检测。主要对磁记忆检测技术在焊缝检测中的应用进行分析,然后通过该项技术与X射线的对比对可行性进行探究。     

基于磁记忆机理的铁磁材料拉伸试验研究

金属磁记忆技术是一门可以进行铁磁构件早期损伤诊断的无损检测新技术。采用自制的磁记忆采集系统,在地磁场环境下,对不同载荷下45#钢板状试件进行拉伸试验,发现早期在应力集中区磁记忆信号幅值偏小,在材料的屈服阶段,磁记忆信号过零点具有波动性,在塑性变形阶段磁记忆信号幅值明显增强,这些为磁记忆检测的定性判断提供实验依据。     

基于改进信赖域折线算法的漏磁检测缺陷反演方法

<正>一般铁磁性材料会受外部条件的影响,易出现氧化、腐蚀、断裂的现象,使由铁磁性材料组成的设备无法正常运行,若不及时检修可能会造成重大损失。因此,为了保证设备工作正常运行,需对其进行不损害、无接触地检测。对于这种情形,漏磁检测较为合适且被普遍使用。漏磁检测缺陷重构是由正演和反演组成,正演是根据已知缺陷求解漏磁信号,反演是根据已知漏磁信号计算缺陷轮廓的相关信息,实现缺陷可视化。缺陷重构的重点在于反演。求解漏磁检测反演方法由定性分析转变为定量分析。根据是否直接使用正演模型将反演方法分成两大类。第一类则是未使用正演模型,直接求解。常使用的方法是机器学习和图像处理等。Hua Guang Zhang等提出了一种新的基于级联抽象特征的直接反演方法。除了上述的方法,还有BP神经网络、粒子滤波、支持向量机等方法。Shi Wei Liu等提出了一种新的漏磁成像和二维缺陷识别方法。     

基于LSTM神经网络的无人机通信频谱感知算法

为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。     

ANSYS城市天然气管道漏磁检测的缺陷识别方法

检测管道腐蚀缺陷及几何变形的漏磁检测工具已经运用了许多年,但是对于不同缺陷的漏磁信号识别仍有不足之处。ANSYS是目前最为流行的有限元分析方法之一,其强大的磁场分析功能能够很好的解决磁场问题。文章通过建立漏磁检测及管道模型来模拟在城市天然气管道缺陷处的磁场分析。模拟结果表明,漏磁信号与缺陷尺寸呈线性关系并可以定量地确定缺陷的尺寸。通过对漏磁密度的环形曲线的分析,更进一步确定了管道缺陷的形状参数。     

埋地铁磁管道环焊缝夹渣缺陷非开挖技术研究

本文基于金属磁记忆非开挖检测技术,从仿真分析和现场检测两方面对埋地铁磁管道环焊缝夹渣检测进行研究。制定检测方案并开展实验,得出实验数据并对实验结果进行有效分析处理。最后对比检测结果与仿真结果,发现其理论和实际所得的结果具有一致性,说明利用磁记忆检测技术对焊缝裂纹质量进行评价,具有一定可行性。     

引入衰落传输融合拓扑结构的频谱检测设计

频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。     

认知网络中的主用户检测技术及实现

认知无线电作为一种革命性智能频谱共享技术,可显著提高频谱的使用效率。认知网络中的用户通过感知所处的频谱环境,实现对已分配给主用户但未被占用的频谱空穴的接入,认知用户必须及时检测到主用户的出现。本系统针对主用户检测方法及实现进行了优化设计,采用了一种简化的数字信道化实现方案,以较少的硬件资源实现了主用户的实时检测：     

感知无线电频谱检测算法的研究

认知无线电是为了提高频谱利用率而提出的一种智能频谱共享技术,而频谱感知则是实现认知无线电的关键技术.分析了三种最基本的单用户频谱检测技术,通过仿真可以看出,相比能量检测,循环平稳特征检测能够有效地提高认知用户对主用户的检测概率,具有更加可靠的检测性能.     

矿用钢丝绳无损检测系统的设计与实现

本文针对现有钢丝绳损伤检测采用人工检查或定期换绳存在的效率低、成本浪费严重及安全性差等问题,设计了ZSC永磁性钢丝绳在线监测系统。采用漏磁与磁通的方法,利用漏磁测量钢丝绳内外部的局部缺陷,利用磁通测量钢丝绳金属横截面积的变化。试验结果表明,该系统能够有效检测与定位钢丝绳缺陷,检测精度达95%以上。     

常规无损检测技术与新技术在球罐检测中的应用

本文详细介绍了几种常规无损检测技术和新兴捡测手段在球罐器检测中的应用,包括磁粉检测、超声检测、声发射检测和磁记忆检测等技术：指出了使用各种检测手段时的注意事项,并强调将传统方法与新兴技术结合应用可以节省检测时间和成本,同时提高检测的准确性     

变压器套管末屏缺陷的原因分析及处理

随着科学技术的不断进步和社会的迅速发展,变压器已经得到广泛的应用。本文主要对变压器套管末屏的缺陷进行深入的分析,阐述现场故障处理的过程,研究变压器套管末屏出现问题的原因,归纳变压器套管末屏常见的结构形式,探讨变压器套管末屏缺陷的解决方法以及预防措施,同时从试验、检验等角度对变压器套管末屏在工作过程中出现的问题提出相应的解决措施。     

浅谈压力容器无损检测新技术

介绍压力容器无损检测方面的六种新技术,它们是声发射检测、金属磁记忆检测、红外热波检测、超声相控阵技术检测、激光检测和微波检测技术,并进一步说明这几种检测新技术的在压力容器上的应用以及它们的优缺点.     

磁标记法高分辨率井深测量方法研究

现行测井方法中,往往应用磁标记电缆和马丁代克两种手段相互补充来保证其油层的准确位置。但在实际应用中,由于马丁代克的机械传送特性,使得通过它的测井电缆打滑,致使测井资料中的深度值丢失,文章提出了一种仅使用在电缆上打印磁标记的方法来测量井深。首先使用磁标记器给电缆打印磁标记,并用磁检测装置对磁标记进行检测,然后通过对磁标记进行相关测速的方法对电缆的位移进行细分来提高测量分辨率。     

关于直流漏磁检测对管道内螺纹缺陷识别的可行性分析

管道内螺纹在疲劳载荷作用下表面易出现裂纹,本文通过对管道内螺纹疲劳载荷失效形式及直流漏磁检测在内螺纹缺陷检测中应用可能性分析,提出了采用该方法的装置设计方案.     

认知无线电中基于一致平均的分布式合作算法

认知无线电中首要的任务是认知用户感知外界无线环境进行频谱检测和估计,目前合作式的频谱检测技术由于其良好的检测性能广受人们关注。为了提高认知用户对主用户的检测性能,提出了一种基于一致平均的分布式合作方法,优化了联合检测性能。与传统的AND算法、OR算法比较,仿真结果呈现了较好的检测性能,大大降低了误检概率和虚警概率,提高了检测概率,从而能充分利用空闲频谱。     

集成霍尔传感器灵敏度与1/f噪声的相关性研究

本文根据器件中热磁涨落和载流子缺陷辅助隧穿势垒的1/f噪声产生机理,推导了集成霍尔传感器的1/f噪声、缺陷和灵敏度的相关性模型。实验结果表明:当外加磁场是恒定的,集成霍尔传感器的电1/f噪声幅度和灵敏度都取决于传感器中缺陷数量,传感器中缺陷越少,该器件的噪声越小、灵敏度越高;当电场强度不变时,传感器磁1/f噪声与灵敏度都取决于传感器中的磁畴翻转,磁畴翻转越多,磁1/f噪声幅值越大,传感器灵敏度越小。实验结果与理论吻合良好。该结果为集成霍尔传感器中1/f噪声对灵敏度的影响提供了一种有效的评估方法。     

钢管旋转式漏磁探伤试验装置研制

本文研制了一种"钢管原地旋转/探头沿钢管轴向直线扫描"的钢管漏磁探伤试验装置,该装置采用交流或直流励磁,能够实现钢管纵、横向缺陷检测.探伤实验的结果表明:在合适的提离间隙、探伤速度和磁化强度下,该装置能够实现钢管缺陷的检测.