基于CATIA V5知识工程对三维眼椭圆的建模仿真

以在汽车设计制造领域占有主导地位的三维计算机辅助设计软件CATIA为平台,将人机工程学理论与计算机辅助设计技术相结合,对三维眼椭圆进行数字建模仿真,实现了产品开发过程中参数化,以实例说明了系统的实用性。     

建筑物的高分辨率SAR图像仿真方法

提出一种基于建筑物几何特征的高分辨率（VHR）SAR图像仿真方法。该方法首先构建成像场景模型,以改进的光学着色模型近似散射模型;然后在场景间进行射线追踪,得到目标的散射强度信息和位置信息;为使仿真图像更加真实,引入后处理过程;最后经二维成像,得到逼真的建筑物SAR仿真图像。分析和仿真结果表明,该方法准确高效地仿真建筑物在SAR图像中的几何特征和辐射特征,可为理解和解译SAR建筑物图像提供有效的数据支撑。     

航拍图像海上目标定位算法

针对海上巡航监管、搜寻救助亟待解决的航拍图像目标定位问题,提出一种基于航拍图像的海上目标定位算法.通过分析航拍图像上的像点与空间物标点的对应关系,建立摄像机中心、图像上的像点、海上目标3者之间几何关系模型,研究一种利用航拍图像对海上目标进行定位的算法.实测结果表明:该算法定位精度可以满足巡航监管、搜寻救助对海上目标定位...     

基于GeoTIFF的航海雷达图像的生成

为模拟真实感更强的航海雷达图像,建立带有完备高程信息的数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM),以GeoTIFF文件作为新的高程信息源,研究航海雷达模拟器的图像生成方法.通过解析GeoTIFF文件获取高程信息,然后将其从地理空间转换到带DEM的栅格空间;将高程值和像素值对应起来,重新生成一幅图像.对每一根扫描线上详细的高程信息进行遮挡判断,并充分考虑雷达脉冲宽度产生的距离分辨力.仿真结果表明,采用GeoTIFF文件作为高程信息源比传统的电子海图获取的高程信息更完备,模拟的图像真实感也有所改善.     

基于Rijndael的图像加密系统的研究与设计

提出了一种基于Rijndael的图像置乱算法,较好地解决了M×N的彩色图像加密．该算法具有对密钥敏感、密钥空间大、加密后的图像像素扩散性好等特点,可有效地保证加密图像的安全．采用面向对象的分析与设计思想,设计和开发了基于置乱算法的图像加密系统,实现对灰度和彩色位图图像文件的加密．     

基于象素的椭圆窗口的剪裁算法的研究

通过对现有剪裁算法的深入研究,我们发现这些算法只能对直线等简单的图形对象进行裁剪,而对自由曲线、不规则图形这些复杂对象则不适用.本文提出了一种新颖而有效的裁剪方法,该方法可以在椭圆窗口下对任意图形特别是图像进行裁剪,尤其是对于复杂的对象尤为有效.本方法裁剪过程简单、适用面广,有效解决了复杂图形的裁剪问题.     

应用主动轮廓模型在单摄像机监控系统中的运动目标检测与跟踪

介绍在实时图像处理中的单摄像机监控系统运动目标检测与跟踪方法.针对运动目标的检测,首先进行帧间图像的匹配,接着计算图像间的误差,检测出运动区域,得到运动物体的大致轮廓.通过利用动态规划法改进的主动轮廓模型方法,提取运动目标轮廓.算法有较好的鲁棒性和抗噪声能力,速度也比较快.这种方法可以在轮渡站实时监控系统中得到应用.     

一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,自适应调整中心像素与各方向扩散系数的权重,从而在均匀区域加速扩散过程,在非均匀区域保留原各向异性扩散方程的性能.利用机载SAR图像对算法性能进行验证,结果表明,算法仅需较少的迭代次数,就可以获得与常规各向异性扩散方程相干斑抑制相同的性能.     

基于小波变换的图像融合

提出一种基于树状小波的图像融合,其基本思想是首先对源图像进行树状小波分解,之后采用基于像素、区域的选择或边缘检测的融合算法来构造融合图像的小波系数,最后通过树状小波逆变换重构得到融合图像.此外,利用熵、图像均值、均方根误差、峰值信噪比等参量对该融合方法的融合性能进行评价与分析.实验结果表明该融合方法是有效的.     

图像的增强与分割方法研究(英文)

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。     

高速公路收费道口自动车型识别系统中的车轮检测算法

为提高高速公路收费道口自动车型识别系统(Vehicle Recognition System,VRS)的识别准确率,针对基于三维成像的VRS中的车轮检测,提出一种优化算法,以精确检测出车轮的位置和大小.利用激光雷达检测到有疑似车轮的目标通过扫描平面时,控制摄像头抓拍图像;对抓拍到的图像进行灰度化、图像增强、边缘提取、背景分离等处理;利用霍夫变换进行车轮边缘拟合,检测图像中是否含有车轮,若有,可同时得到车轮的位置和大小;在MATLAB中实现该算法.结果表明,该车轮检测算法能够快速、精确地检测出车轮,效果良好.     

WorldView-2影像的水深探测能力

以中国南海东岛周边海域为研究区域，利用波段组合法开展高分辨WorldView-2影像的水深探测能力研究，分别建立单波段、双波段和多波段模型，进行精度评价。结果表明：多波段模型反演效果最好，双波段次之，单波段最差；各波段水深探测能力比较：绿波段 >全色波段 >蓝波段 >红波段；前视影像比后视影像的水深反演精度略高，全色波段在水深探测中具有重要作用。     

关于椭圆的几种画法

在平面几何的教学中,椭圆的作图方法是一个难点,对其进行深入的探讨,可以开阔学生的思路,有助于教学质量的提高。     

基于梯度场整体变分模型的无缝图像处理方法

提出了一种在梯度域中进行无缝图像处理的方法。在一般的整体变分模型中引入待处理区域的梯度场,得到一个扩展的整体变分模型,称为梯度场整体变分（gradient field total variation, GFTV）模型。无缝处理通过最小化模型函数来实现。基于GFTV模型的方法可应用于以下无缝图像处理：在图像中无缝地插入新的目标;无缝地修改图像中的某个区域的纹理、光照等外观;图像的无缝拼接等。     

基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法

船舶检测是SAR海洋应用的重要方面。提出一种通用的检测方法，用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标。首先将SAR图像分解为金字塔图像序列，然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显著性检测，得到包含船舶目标的显著性子图；而后融合各子图得到最终显著图，对该显著图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果。SAR数据实验结果表明，该方法具有复杂度低、检测精度高等特点，且极大降低了对先验知识的依赖。     

分形图像编码研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,是基于图像收缩仿射变换在图像压缩领域应用的一门新技术。在介绍分形图像编码理论的基础上、对其编码方法、基本特征进行了研究,提出了分形图像压缩编码的一些改进方法,并对分形图像编码的研究现状和前景作了评价与展望。     

基于滤波张量分析的高光谱目标检测方法

现有的高光谱图像目标检测算法大都把各个波段不加区分地对待,从而不能充分利用图像波段的物理信息。将高光谱图像按照成像机理的不同首先分为几个不同的波段范围（比如可见光、近红外、短波红外等）,并通过将高光谱图像的不同波段范围与多时相遥感数据的时相维进行对应,将最近发展的一个多时相目标检测算法——滤波张量分析（filter tensor analysis,FTA）引入高光谱目标检测中,提出一种面向单时相高光谱图像的分波段FTA算法。针对高光谱图像的实验表明,与传统的单时相目标检测算法相比,分波段FTA算法取得了很好的检测效果。