基于云平台的图书馆数据挖掘技术研究

文章首先介绍了数据挖掘技术、云计算及"云图书馆"的相关理论,其次分析了数据挖掘技术在图书馆中的应用现状,最后对"云图书馆"利用数据挖掘技术有效提高图书资源的利用率进行了研究,从而有利于最大程度地满足读者的多种数据信息需求。     

数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究

高校图书管理系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据.这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务.文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校图书管理系统的实际情况,给出了数据挖掘在图书管理系统中的具体应用实例.     

关联数据在生命科学领域的应用现状

在开放的网络环境下,数字资源的语义互联和语义聚合既是开发利用数字资源的现实需求,也是深化知识组织和知识发现、提升知识服务能力的关键问题。关联数据为这一问题提供了便捷可行的解决方案。简要介绍生命科学领域数据集,从语义搜索、数据挖掘、本体复用、知识构建和资源共享角度梳理了生命科学领域中的关联数据项目,从而发现关联数据在大规模数据资源的组织、数据挖掘和知识发现方面具有明显的优势和潜力,并且关联数据可为生命科学领域提供更强的跨机构合作和数据共享的能力。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

Web数据挖掘在信息管理中的应用

如何从广大的数据信息中,快速检索出需要的信息,需要Web数据挖掘技术。其算法及在信息管理中的应用是值得研究的课题,如今,Web数据挖掘在科技文献检索等信息管理领域的作用十分重要。本文从数据挖掘技术的概念、特征等基础上,浅述了数据挖掘技术在信息管理中的多样的应用领域和重要意义,重点阐述了Web数据挖掘在优化数据资源、为客户提供个性化智能化自动化服务等方面的创新性多领域应用。     

关于中国微生物组数据中心建设的思考

近年来,美国、欧盟都陆续启动了微生物组相关的研究项目。但微生物组大数据的收集、存储、功能挖掘和开发利用一直是制约微生物组发展的核心问题。文章分析了我国目前在微生物组数据管理中存在着标准不统一、缺乏跨领域的数据整合、高质量的参考数据库和数据的深度挖掘技术等问题,提出适时启动"中国微生物组"计划,建立中国微生物组数据中心,在微生物组数据标准化的基础上,建立微生物组大数据计算、存储和共享平台,开发微生物组大数据挖掘的新方法,实现我国微生物组数据资源的系统管理和高效利用。     

数据挖掘技术在现代化图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术,探讨了该技术在现代化图书馆中的应用,并结合实例阐述了图书流通数据的一种量化分析方法——关联规则的挖掘,简单论述了如何使用软件实现图书馆数据资源的挖掘。     

数据挖掘技术及其在图书馆的应用

随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅速发展,获得有关资料非常简单易行,但对于数据量大的数据,要从中获得分析结果,用于指导工作,传统的统计方法无法实现."数据挖掘"(DM)应运而生,它是一种新的数据处理技术,是DKK中的重要技术.在描述数据挖掘的概念以及数据挖掘方法的基础上,阐述了数据挖掘技术在图书馆中的应用.     

基于数据挖掘技术的科技电子政务体系研究

本文在科技电子政务体系结构的基础上，建立了基于数据挖掘技术的科技电子政务数据体系，以解决科技政务数据资源的规划、开发及共享问题。数据体系以科技指标作测度，利用数据挖掘中的数据处理与分析技术有效提高信息传递的高效性与准确性，并最终提高科技政务的质量与效率。     

数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨

我国高速公路联网收费系统中包含丰富的数据资源,对于这些离散的原始数据,目前大部分采用数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,而数据挖掘(DM)却应用不广。然而对于高速公路联网收费系统中的海量数据内部,蕴藏着丰富的内在关系和隐含信息,本文探讨了数据挖掘技术在高速公路联网系统中的部分应用问题。     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

数据挖掘综述

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行.但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的"数据挖掘"(Data Mining)技术应运而生.本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法;本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述.     

Web数据挖掘的原理与技术

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域.本文介绍了Web数据挖掘的基本概念,基本原理和实施步骤,分类,常用技术以及带来的负面影响.     

组织机构文本信息资源管理应用研究

简要介绍组织机构文本信息资源建设管理有关情况,以及在信息过滤、信息检索、信息分类、信息抽取、数据挖掘等文本信息处理技术方面的应用现状;针对目前存在的问题提出进一步解决方案.对组织机构文本信息资源的开发利用提出新的发展思路;最后论述文本信息处理技术对提高组织机构信息资源的应用服务水平方面将起到至关重要的作用.     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

数据挖掘技术在高校图书馆2.0建设中的应用

介绍了图书馆2.0和数据挖掘的概念和主要技术,从读者需求、资源建设、服务链3个方面阐述了数据挖掘技术应用于高校图书馆2.0的必要性,分别从图书馆2.0系统的用户、资源、管理和服务4方面探讨了数据挖掘技术在图书馆2.0中的应用。     

数据挖掘在高校学生工作中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其目的是从海量数据中抽取潜在的、有价值的数据规律或数据模型。在讨论目前高校学生管理中存在问题的基础上,简单介绍了数据挖掘技术。并对数据挖掘技术在高校学生工作中的几个应用进行了讨论,提出了新形势下高校学生管理工作的新模式。     

数据挖掘技术的应用初探

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的各种方法,分析了数据挖掘技术的应用领域.     

数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用

本文阐述了数据挖掘技术的基本概念,结合医院信息数据的特点,探讨数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用。     

大规模数据集成环境--信息资源开发利用的技术支撑

在社会信息化加速发展的大背景下,现代管理模式强调以信息资源管理为中心.对于各类管理信息系统在管理运作中产生、存储与集成的大规模数据,仅仅进行简单的统计报表、检索查询类的浅层面处理已远不能满足需要.如何对急剧增长的数据集合进行实时和深层分析,将深潜其中的有用信息提取升华;如何按管理控制的需要有效地组织众多相关部门的数据支持决策,是信息管理面临的新课题.数据仓库、数据挖掘和知识发现等都是近些年发展起来的信息处理技术,是新技术环境下开发利用信息资源的有力工具.