基于数据挖掘的企业危机管理过程研究

文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。     

知识管理与文献信息数据挖掘

介绍了知识管理和数据挖掘常用技术及应用，并就如何通过数据挖掘实现图书馆信息价值最大化，保持图书馆竞争力和可持续发展提出几点改进措施。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域，与客户关系管理(CRM)相结合，通过建立客户数据库，从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

数据挖掘在企业信息服务中的应用

本文简要概述数据挖掘的概念和基本方法，介绍如何建立企业信息数据挖掘系统，论述数据挖掘技术在企业中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。     

网上信息资源获取方法的研究

探讨了网上信息资源获取方法，特别提出了数据挖掘技术在信息资源获取中的重要技术作用，分析了影响信息质量的主要因素。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

数据仓库、数据挖掘及网络信息服务

文章给出了数据挖掘、数据仓库及网络参考咨询的概念，讨论了三者的关系，并对基于数据挖掘及数据仓库技术的网络信息服务模式进行探讨，有待共识。