ITS中交通流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一。文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价。最后对交通流预测的发展作了展望。     

一种基于灰色系统的短时交通流预测方法

为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于灰色系统的交通流预测算法,充分发挥了灰色模型能揭示多因素关联程度的优势,以南京市交通流为研究对象,获得了较好的预测效果。     

智能交通系统中短时交通流预测系统的研究

短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。     

基于张量填充的短时交通流预测算法

短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往往存在着不同程度的限制。研究基于张量理论,构建了多维度的动态张量模型,采用HaLRTC预测算法,并给出了算法的逻辑流程图。实验结果表明,HaLRTC算法可通过挖掘数据规律同时完成一周七天的预测,具有更好的预测精度。     

交通流复杂动态特性的微观和宏观模式研究（英文）

本文在综合分析现有各种类型的交通流模型的基础上，提出更为符合实际的微观模型和宏观模型。具体地说，我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型，一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型，另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型，以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。通过理论分析和数值模拟，研究了交通流中的各种非线性现象，并探讨了各种不同类型的模型之间的相互联系。     

ITS中交透流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础,特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价.最后对交通流预测的发展作了展望.     

基于EVIEWS的短时交通流分析及预测

利用计量经济分析方法以及Eviews软件,对短时交通流序列进行了数字特征分析;通过对短时交通流样本序列进行单位根检验,和1次差分后的残差分析AC和PAC系数,建立短时交通流ARIMA（1,1,1）预测模型,对模型进行检验,发现模型的拟合效果较好,为短时交通流预测提供了一条新的途径。     

关于交通流预测各种模型的探讨

随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。     

对各种交通流预测模型的简要分析

随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。     

快速路交叉路口短时交通流协调优化方法

为了降低快速路交叉路口中发生交通拥堵现象的概率,需要对快速路交叉路口的交通流进行协调优化。采用当前交通流协调优化方法对快速路交叉路口的交通流进行协调优化时,不能有效的对快速路交叉路口和入口车道进行协调,得到的协调优化效果不明显。提出一种快速路交叉路口短时交通流协调优化方法,根据不同车道的车流量信息,构建快速路交叉路口交通流动态模型,为快速路交叉路口短时交通流的协调优化提供数据,提高协调优化效果。通过占有率和排队长度对城市快速路交叉路口短时交通流状态进行判别,采用守恒方程对快速路交叉路口车辆的动态排队进行描述,根据快速路交叉路口的车辆排队情况建立排队调节控制模型,完成快速路交叉路口短时交通流的协调优化。实验结果表明,所提方法可以有效的对快速路交叉路口的短时交通流进行协调优化,得到的优化效果较为明显。     

交通流数据的采集及基于Kalman滤波的处理应用

本文以实际项目为背景,探讨了交通流数据的采集、应用,以及如何把Kalman滤波原理利用到交通流的处理上,并对S市的实际交通流数据进行处理,同时也介绍了几种常用的数据采集方法及其优点,对实际交通流数据处理结果表明Kalman滤波的适应性强、处理效果好。     

基于交通流的交叉口信号灯配时智能化研究

根据城市道路交通流特征对单交叉口提出一种信号灯配时与车流速率同步变化的优化配时方案,并通过计算机软件进行仿真性评价。评价结果表明优化后排队等候的车辆数比优化前降低了30%左右。     

基于船舶自组织态势分析的内河航道聚簇预测

内河航道交通流预测是保证航道通畅的重要理论根据,传统的航道交通流预测采用线性单态神经网络预测算法,当航运船舶快速聚簇,位置和速度信息参量呈非线性变化时,预测精度不好。提出一种基于船舶自组织网络态势分析的内河航道交通流聚簇预测方法,构建内河航道交通态势分析信息感知模型,通过信息感知和通信定位实现聚簇信息交互,采用非线性卡尔曼方程构建船舶态势分析状态方程,得到航行拥堵程度记忆因子,逐步舍弃内河航道内的交通流历史测量信息,判断航道的拥堵程度,实现对船舶自组织态势分析和流量预测。采用Netlogo设置仿真场景进行仿真实验,实验结果得出采用该算法船舶信息检测和流量预测精度提高显著,预测精度高。     

基于交通流理论的高速公路事故区上游交通拥堵路段限速问题研究

为了解决因高速公路事故后上游交通拥堵路段交通流不断输入而造成事故路段交通阻塞的问题,根据交通流理论,采用流量平衡的方法对上游路段的限速方法进行了研究,得出了在特定条件下的高速公路上游路段的限速值。     

基于MATLAB的小波分析在民航旅客运输量预测中的应用研究

基于小波分析理论对民航旅客运输量进行预测,应用MATLAB软件和小波多辨析分析原理,对民航旅客运输量历史数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律,利用小波信号重构原理重构原始数据的信号,对重构信号进行延拓处理,对于延拓之后的信号进行数据采样工作,得出预测结果和皮尔曲线外推模型进行对比。结果表明,小波分析理论可以有效提高预测精度,可以应用于民航旅客运输量预测。     

关于我国城市机非混行混合交通流的研究

本文描述分析了我国城市机非混合交通流中影响机动车车速的因素及其具有的特征和我国城市机非混行形成的原因，并提出了机非混行混合交通流的综合治理建议。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

一种基于深度学习的交通流预测方法

<正>智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指将先进的计算机，电子信息，传感器等技术运用于交通运输控制与决策中，以构建更加安全高效的交通运输环境。在ITS的构建中，运用大数据进行短时交通流预测起着重要作用。实现短时交通流的预测，可以帮助交管部门对复杂的交通状况进行监测和预测，以便及时采取措施展开交通管理和疏导；也可帮助出行者了解实时交通运行状态并作出合理安排，对交通拥堵的改善具有积极影响。因此，本文将道路短时交通流的预测作为研究对象，建立多因素复杂交通环境下的车流量预测模型。     

交通流微观仿真浅探

通过对交通流微观仿真系统的原理和构成的介绍,说明交通流微观仿真系统的突出优点和广阔的应用前景。     

城市混合交通流诱导系统的研究

借鉴国外发达国家关于交通流诱导系统的成功经验,结合我国城市交通特点,提出了在我国开展城市交通机非混行的交通流诱导系统研究的内容,结构以及进行诱导模型与算法研究的新思路,为进一步研究我国城市交通机非混合的交通流诱导系统进行必要的基础准备。