网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数据库技术和新的数据库应用的一个前沿学科,它融合了数据库技术、机器学习和人工智能等多个学科。介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用的数据挖掘方法,以及数据挖掘技术的实际应用。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

数据挖掘在商业银行业务中应用探析

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于商业银行业务。     

空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在GIS中的应用初探

介绍了空间数据仓库的特点和数据挖掘技术的理论,论述了在GIS领域中数据挖掘技术运用的初步探索,指出了数据挖掘技术在GIS应用中未解决的问题及发展方向。     

浅谈可视化数据挖掘技术与工具

文章阐述了可视化数据挖掘技术的概念,重点描述了可视化数据挖掘技术解决商业问题的基本步骤,并对可视化数据挖掘的未来趋势做了介绍。     

浅析数据挖掘技术的发展及应用

由于数据挖掘在各行业中的广泛应用,因而该技术引起了人们的普遍关注,介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,分析、总结了数据挖掘技术在商业、Web挖掘、科学研究等几个主要领域的应用情况,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。     

试论数据挖掘技术对情报学创新的支撑

从数据挖掘技术角度分析情报学发展面临的问题和发展前景,通过对数据挖掘技术在情报学领域的应用研究历史和现状分析,探讨数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题,说明数据挖掘技术不仅提升了情报学的研究深度和关联度,而且给情报学的发展带来了新的机遇与挑战。     

数据挖掘技术的应用初探

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的各种方法,分析了数据挖掘技术的应用领域.     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展．电子政务技术蓬勃发展，并被日益运用到政府各种行为中．如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘的应用流程．探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用．提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念,分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向.     

数据挖掘及数据仓库综述

介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线（数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用）。