人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例

[目的/意义]智能创作时代,探索人工智能生成内容(AIGC)环境下用户信息行为,对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验,对被试用户的访谈数据进行扎根分析,以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中,信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响,经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成;信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键;同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。     

ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设：可供、限制与优化——基于技术可供性视角

[目的/意义]通过分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府的技术可供性,探寻ChatGPT类生成式人工智能对数字政府建设带来的机遇与挑战,并提出应对方法。[方法/过程]基于技术可供性理论,构建以“生产—社交”可供性为主线的理论分析框架,分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设的可供性。[结果/结论]ChatGPT类生成式人工智能为数字政府建设提供生产可供性与社交可供性,为深化数字政府建设提供新的机遇与技术支持。但人工智能技术本身、政府、开发者及其他行动者对技术可供性具有多重约束,限制了ChatGPT类生成式人工智能与数字政府的耦合。因此,应促进技术的完善与协作来提高技术与数字政府的适配性,通过完善数据共享机制为技术嵌入做好铺垫,并做好数据安全工作,更好地促进ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设。     

AIGC赋能的科技情报智能服务：特征、场景与框架

[目的/意义]人工智能技术正在世界范围内掀起一场生产力和生产关系的颠覆性革命，人工智能生成内容(AIGC)正在重塑目前的知识生态与数字化技术环境。因此，探索AIGC技术在科技情报服务中的融合应用对我国情报服务事业的智能化发展具有重要意义。[方法/过程]本文通过归纳AIGC技术的内核与优势，结合情报3.0时代背景下我国科技情报服务面临的问题及需求，探讨AIGC在科技情报服务中的技术应用路径和场景，结合系统工程理论构建AIGC赋能的科技情报智能服务框架。[结果/结论]文章提出了由支撑保障层、智慧应用层、平台服务层、成果产出层组成的科技情报智能服务框架，通过新技术的应用提升我国科技情报服务智能化水平，为科技情报服务的创新发展提供新思路。     

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。     

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。     

从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响

[目的/意义]ChatGPT的出现，引领生成式AI迅速渗透至各行各业，重塑产业形态。在此背景下，情报学也将不可避免地受到极大影响。探讨生成式AI驱动下的情报学研究与实践走向，旨在为情报学更好地迎接AI变革带来的机遇与挑战提供参考。[方法/过程]首先，从研究问题、数据源、研究范式3个角度讨论生成式AI对情报学研究的影响；其次，从综合性知识服务、学术信息服务、决策情报服务与社会信息服务4个层面，深入分析生成式AI将为情报实践工作带来的变化；最后，结合ChatGPT的局限性，讨论了情报学在融合生成式AI时应考量的问题，以及情报学可做的贡献。[结果/结论]生成式AI很可能会给情报学带来巨大的冲击，但如果应对得当，就能够促进情报学的提升，创新情报服务模式。情报学应积极拥抱新一代人工智能，探索与生成式AI交叉融合的路径，但与此同时需保持客观审慎的态度。     

主题视角下生成式人工智能生成内容与用户生成内容的比较

[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。     

信息服务融合的动力机制与实现模式

[目的/意义] 用户需求日益复杂多元,分析信息服务融合的实现模式,利用信息服务融合规则对现有服务模块进行逻辑组合,产生新的或增值的服务,能够实现信息资源集成及知识发现。[方法/过程] 从信息服务融合的概念理论研究入手,形成对信息服务融合的认识。在此基础上,分析信息服务融合的内外驱动机制,有助于明确不同驱动力下的融合规律,进而推动融合组织实现模式研究。[结果/结论] 信息服务融合实现模式包含基于模块重用、用户定制及自适应学习的动态信息服务融合3个层次,逐层深入,能够有效揭示信息服务融合的发展路径,为组织实现研究提供思路。     

面向社会公众的高等教育评价智能信息服务模型框架研究

[目的/意义]随着数智时代的到来以及我国高等教育评价事业的不断发展，社会公众对于高等教育评价信息的获取与服务需求已经发生了重大变化，亟需开展更为有效的高等教育评价信息服务。设计面向社会公众的高等教育评价智能信息服务模型，将为数智时代下革新高等教育评价实践提供新的思路，为未来高等教育评价信息的全方位智能服务提供参考。[方法/过程]在数据驱动和智能信息处理的内涵、理论与方法指导下，对社会公众用户需求挖掘、需求—资源映射与总体智能信息服务模型框架开展设计，并运用基于熵权的模糊综合评价法对总体模型进行评价论证。[结果/结论]构建了面向社会公众的高等教育评价信息需求挖掘、需求—资源映射及总体智能信息服务三者的模型框架，提出了具体的高等教育评价信息智能服务方式，并论证了模型的有效性。     

高校图书馆智能服务机器人的设计与实践——以中国矿业大学图书馆为例

[目的/意义]人工智能技术飞速发展,已被越来越多地应用于智慧图书馆的研究与实践。实现高校图书馆智能服务机器人的智慧化服务,可有效提升高校图书馆的服务效率,为智慧图书馆建设提供可行的参考案例。[方法/过程]运用语音技术、四元麦克风阵列、语音知识库、机器人运动控制等技术,以中国矿业大学图书馆为例,设计与实现了高校图书馆智能服务机器人,并探讨智能服务机器人提供智慧化服务的新模式。[结果/结论]实践证明,智能服务机器人可实现语音互动、智能咨询、信息播报、路线导引等智慧化服务,为读者提供智能化的互动体验,创新高校图书馆智慧服务模式,是高校图书馆向智慧化方向发展的重要探索。     

5G环境下基于边缘计算的图书馆智慧服务响应能力研究

[目的/意义] ChatGPT等生成式人工智能的兴起使图书馆智慧服务的数据处理能力和信息传递能力受到了严峻考验。利用5G网络的高并发、低延迟特性和边缘计算的分布式处理能力,能够有效缓解生成式AI对图书馆智慧服务产生的压力。[方法/过程]文章构建了5G环境下的云—边—端协同的图书馆智慧服务架构,并利用DPH动态资源调度算法探究图书馆智慧服务的响应能力。[结果/结论]仿真结果表明,基于边缘计算的图书馆智慧服务响应模型相较于贪婪算法,其时延与能耗性能表现更为优异,验证了该方法的有效性。     

面向创新型湖南建设的跨系统信息协同服务策略

创新型湖南建设必然依赖于信息和信息服务的保障,在开放竞争环境中实现信息协同服务需要讲究策略。根据湖南信息协同服务发展现状与创新主体信息需求之间的矛盾,以目标选择和路径选择对面向创新活动的信息协同服务进行重新定位,把握协同服务的三大关键要素,结合实际具体提出构建多层交互协同主体关系、加大信息服务融合、面向用户提供一站式服务、基于交互的可持续信息服务四大实现策略。     

智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。     

何为数据智能：定义与内涵

[目的/意义]在当今数据智能时代，数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。何为数据智能作为数据智能的最基本理论问题，准确回答这一问题具有重大理论意义和学术价值。[方法/过程]主要运用理论思辨与逻辑推理方法，在梳理数据智能概念的现有典型认识的基础上，提取关于数据智能概念的共性认识，并给出数据智能的定义。在此基础上，提出数据智能的构成要素，并解释数据智能的多重含义。[结果/结论]研究结果表明，数据智能是指针对某一现实场景从数据中分析提取对管理有用的信息，并用于服务和支持管理的能力。构成数据智能的四大核心要素是场景、数据、分析与管理。同时，可将数据智能视为一种思维、产品、过程、能力或工具技术。     

智慧医疗情境下信息交互行为及拓扑结构研究

[目的/意义] 随着我国经济的快速发展,国民对健康管理及医疗质量提出了更高的要求,智慧医疗服务模式已成为我国医疗领域发展的重要趋势。本文对信息交互行为的过程进行了深入剖析,对于该方向的后续研究和发展提供了参考。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素及交互过程进行分析,运用社会网络分析法对智慧医疗情境下用户信息交互的网络拓扑结构进行了探索性探究。[结果/结论] 智慧医疗情境下信息交互的整个过程会受到来自用户、信息、媒介、技术与环境等因素的影响,在稳定、有序的社会网络结构支撑下,信息交互行为才得以发挥其最大效能。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

智能生产与服务网络体系中军地新型产业联盟结构及其界壳研究

智能生产与服务网络体系将是新型主流产业组织体系。把军民融合战略落实到智能生产与服务网络体系中，是军民融合深度发展的重要议题。本文首先研究智能生产与服务网络体系中军民产业融合联盟形成机理，进而研究其组织形式；并再通过研究其组织运行机制，设计其网络界壳。研究发现，军民产业融合联盟形成需要网络基础——“智能生产与服务网络体系”，和产业基础——基于“智能生产与服务网络体系”的军民融合产业创新平台。军民产业融合联盟则是在国家重大产业项目的推动下，形成于新型军民融合产业创新平台之中。智能生产与服务网络体系中军民产业融合联盟应包含5个组成系统：军民技术联合开发系统、军民生产与服务合作系统、军民信息交互系统、军民基础设施共享系统、产业联盟统一规制系统。之后，结合联盟组织平时、战时运行机制，从技术安全、管理安全2个视角，设计军民产业融合联盟网络界壳。本文研究为军民产业融合联盟研究的发展首开道路。     

网络动态信息组织用户参与度的调查研究

[目的/意义]调研网络动态信息组织未来用户参与度及其影响因素，通过对调查结果的分析，提出提高网络动态信息组织用户参与度的建议，以期能为提高网络动态信息组织用户参与度、建立用户参与的网络动态信息组织模式提供参考。[方法/过程]本文以构建的用户参与度影响因素测试指标体系为基础，利用调查问卷从用户认知、外界影响两个角度对影响网络动态信息组织未来用户参与度的因素开展调查与分析。[结果/结论]在调研分析的基础上，本文从平台安全性、易用性、激励措施、信息质量保障、个性化服务等方面提出了提高网络动态信息组织用户参与度的建议。     

智能系统用户隐私意识与隐私保护意愿研究

[目的/意义]智能系统使人们享受便捷数字生活的同时,也对用户隐私产生事实或潜在的威胁。尽管用户对威胁的感知及其规避行为有助于保证隐私信息的安全,但在好奇心和从众动机的驱使下,用户的隐私意识变得脆弱甚至瓦解。文章整合技术威胁规避理论和采纳动机理论中的好奇心与从众要素,探讨智能系统用户隐私意识对隐私保护意愿的作用机制。[方法/过程]收集296份有效问卷数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验。[结果/结论]隐私意识通过正向影响感知威胁和感知可规避性对用户隐私保护意愿起积极作用;好奇心和从众对隐私意识产生直接负面影响,并对隐私意识和感知威胁/感知可规避性之间的关系起着间接的调节作用。研究揭示了隐私意识对隐私保护意愿的作用路径和边界条件,加深了对用户隐私决策行为背后障碍类因素的理解,有助于智能系统服务企业进一步完善用户隐私保护措施,为智能信息技术应用提供良好生态。     

新媒体环境下的图书馆用户信息需求及行为的价值取向研究

[目的/意义]新媒体的移动性、社交性以及其时空的不断丰富和延展,激发着用户信息需求期望的变革和信息行为的演进。原有的机械式交互获取信息方式逐渐被情感式交互和智慧式交互所取代,用户的信息需求和信息行为的价值取向发生了深远的变革。[方法/过程]为了有效地把握新媒体环境下用户信息需求及信息行为价值取向的变革趋势,本研究运用演绎归纳的方法挖掘用户信息需求的新特点,探究信息行为的新变化,并对其归总。[结果/结论]研究结果表明,新媒体环境下用户信息需求呈现为多维度、立体化演进的态势,用户信息行为的价值取向趋于场景化的交互体验。