基于“态度-意愿-行为”框架的个体隐私保护行为影响机制研究

[目的/意义]旨在为在个体隐私保护实践中存在“高隐私关注-低保护行为”现象的解决提供参考。[方法/过程]厘清隐私保护行为的内涵,从“态度-意愿-行为”三个层面综合考虑其形成的原因,重点分析促进个体隐私保护行为的隐私关注前因驱动作用和隐私保护意愿的中介作用。[结果/结论]通过调查数据的实证研究发现,感知风险和感知收益是隐私关注的重要前因变量,个体对隐私保护的态度是建立在对风险和收益的认知下,通过转换为隐私关注才能促进隐私保护意愿和隐私保护行为的产生。以上作用关系印证了个体对隐私保护的态度、意愿和行为的关键联系。隐私保护意愿中介效应的发现扩展了对隐私保护行为的认识,回应了隐私悖论出现的原因。     

大数据环境下用户信息隐私泄露成因分析和保护对策

针对大数据环境下用户信息隐私泄露问题,论文首先分析当前用户信息隐私保护的现状与趋势,并指出当前用户信息隐私保护存在的问题;然后通过典型案例、统计分析和系统分析等手段,研究大数据环境下用户信息隐私泄露的发生机制和成因;最后聚焦用户信息隐私泄露的成因,分析研究用户信息隐私保护的关键社会方法与技术方法,并构建用户信息隐私保护的社会技术模型以及优化策略。     

隐私政策文本特征对用户隐私保护意愿的作用机制

[研究目的]阅读隐私政策是个体使用互联网应用前需要面对的事项,也是触发隐私保护意愿的重要原因。[研究方法]以保护动机理论和资源保存理论为基础,探讨隐私政策文本特征(篇幅/提示)对个体隐私保护意愿的影响机制。研究设计2(高/低隐私保护自我效能)×2(长/短隐私政策文本篇幅)×2(有/无隐私政策提示线索)组间实验,展开研究。[研究结果]分析发现：隐私政策本文特征对个体隐私保护意愿的作用存在双刃剑效应。一方面,文本特征能激发个体隐私关注,促进其产生隐私保护意愿;另一方面,文本特征也能诱发个体情绪耗竭,降低对隐私保护的意愿。同样的文本篇幅,有提示线索要比无提示线索更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭发生。在控制了提示线索后,短篇幅要比长篇幅更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭的发生。     

第三人效应对个体隐私保护行为的影响机制研究——来自PLS与fsQCA的研究发现

[目的/意义]探索第三人效应对隐私保护行为的影响,为加强个体隐私保护行为提供参考.[方法/过程]运用偏最小二乘法(PLS)对477份样本进行分析,探讨第三人效应认知对隐私保护行为的影响机制,分析隐私素养的调节作用;再通过模糊集定性比较分析方法(fs/QCA)探究触发隐私保护行为的必要条件.[结果/结论]个体对网络隐私问...     

泄露他人隐私行为意向的影响要素研究

互联网的发展为人们的生活带来巨大便利,但也带来了隐私安全隐患,通过互联网渠道泄露他人隐私的现象已经引起社会的高度关注。基于犯罪学领域的中和技术理论,分析了否认责任、否认伤害、否认受害者、更高层次效忠、避免更多的伤害和隐私意识对泄露他人隐私行为发生意向的影响,构建了互联网环境下泄露他人隐私意向的研究模型。以人肉搜索这一典型例子进行场景设计,通过问卷调查,收集759份有效问卷,采用Smart PLS2.0软件进行结构方程检验。实证结果表明否认责任、否认受害者和避免更多伤害三类中和技术正向影响泄露他人隐私行为的意向,否认伤害和更高层次效忠技术对泄露他人隐私意向没有显著影响。另外,增强个人隐私意识能有效削弱泄露他人隐私行为的意向。本研究结果有助于了解隐私泄露者的行为动机,为规范互联网用户上网行径和制定隐私保护政策提供借鉴。     

运动健身平台用户隐私保护的演化博弈研究

[目的/意义]从隐私泄露和隐私保护角度,讨论运动健身平台与其用户之间的博弈行为,探究不同因素对演化稳定策略的影响,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]研究运动健身平台服务商与用户双方利益的长期演化博弈,根据不同行为策略的收益、成本和损失来构建用户与平台的演化博弈模型,从动态角度分析并得到相应的演化稳定策略,运用Python进行了数值仿真,验证模型的有效性。[结果/结论]用户披露隐私信息的程度与平台的隐私保护成本、监管力度及收益等因素有着密不可分的关系,变换不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。用户减少承担保护隐私的成本会提升其对隐私披露的比例;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

移动APP用户隐私信息设置行为影响因素及其组态效应研究

【目的/意义】在APP隐私泄露问题日趋严峻的环境下,移动应用提供的隐私设置功能为用户保护自身的隐 私信息提供了一种重要的途径,了解哪些因素会影响以及如何影响移动应用APP用户的隐私设置行为,有利于加 强用户个人隐私保护和改进隐私设置功能。【方法/过程】本研究基于保护动机理论与社会认知理论的基本思想,提 出七个条件变量并采用问卷调查法搜集数据,然后使用模糊集定性比较分析法对条件变量与用户隐私设置行为结 果变量之间的多元因果路径进行分析。【结果/结论】用户主体因素（感知风险、感知隐私控制、隐私关注和行为效 益）是用户隐私设置行为产生的必要条件;同时,用户隐私设置行为的条件组合路径包括了政策保障缺失型和隐私 泄露负面经历驱动型等五条不同路径。【创新/局限】研究问题和研究思路具有一定创新性,例如关注移动APP用户 隐私信息设置行为及其多元因果路径关系,但是也存在着研究变量数量较少,样本抽样方法值得改进等不足。     

基于情绪中介的信息安全保护行为研究

人们在享受移动设备和服务的同时往往忽视信息保护,从而导致隐私泄露等信息安全问题。本研究整合保护动机理论和预期后悔理论,探讨驱动个人保护动机产生的认知和情绪要素。采用问卷调查法收集240份有效样本,并通过结构方程模型进行检验。结果表明隐私关注是保护动机产生的重要影响要素,担忧情绪部分中介隐私关注与保护动机之间的关系;而感知规避能力与保护动机之间的关系被预期后悔情绪完全中介。     

技术特征与个体差异双重视角下用户信息隐私行为的影响机理研究

[目的/意义]移动应用程序的隐私权限请求没有引起用户足够的重视，反而使其对隐私问题产生了倦怠，不愿意在保护个人信息上付出努力。探究用户隐私疲劳的影响因素，并设计新的隐私权限请求界面，对于缓解用户的消极心理状态，促使其采取隐私保护措施具有重要意义。[方法/过程]借助多维发展理论，从技术特征(界面设计感知、权限合理性)和个体差异(隐私保护自我效能、隐私知识)双重视角，构建信息隐私行为(信息披露意愿和隐私保护脱离意向)的影响机理模型，运用结构方程模型进行验证。[结果/结论]相比于现有的隐私权限请求界面，用户对本研究设计的隐私权限请求界面的整体满意度更高。高水平的界面设计感知、隐私保护自我效能和隐私知识是缓解用户隐私疲劳的重要因素。隐私疲劳正向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向，隐私担忧负向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向。隐私疲劳为“隐私悖论”现象提供了一种新的解释视角。     

APCO框架下微信用户使用动机、隐私关注与隐私行为之间关系研究

[目的/意义]用户的微信使用行为,涉及使用动机、隐私关注和隐私行为三个问题,研究目的在于探讨三者之间的关系。[方法/过程]以隐私关注为中介变量,使用动机为前因变量,隐私行为为结果变量,构建用户使用微信的APCO模型,设计量表,测度微信用户对这三个变量的认知,进行相关性分析与回归分析,探讨三者之间的联系。[结果/结论]结果表明,使用动机与隐私关注整体上相关性较弱,但其中的关系保持和信息搜寻动机对隐私关注存在正向影响;隐私关注对隐私行为中的隐私保护存在正向影响,但在使用动机与自我披露之间的中介作用并不显著;使用动机中的关系建立对隐私行为中的自我披露具有显著正向作用。     

隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机解析

[目的/意义]社交网络已广泛渗入到人们的日常生活中,用户对所提供个人数据的隐私关注一直存在,但却依然持续使用社交网络,需要解析产生这种现象的原因。[方法/过程]运用社会影响理论,通过解析用户使用社交网络的隐私成本(即隐私关注)和隐私收益(即行为诱导:人际关系管理,自我展示,主观规范),建立隐私权衡模型,分析用户的隐私权衡行为,寻找隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机。[结果/结论]用户提供个人数据并持续使用社交网络的动机并非是忽略了隐私关注,而是行为诱导(包括人际关系管理和自我展示)的正面影响超过隐私关注的负面影响。     

Mobile application security: Role of perceived privacy as the predictor of security perceptions

Despite mobile applications being at the frontier of mobile computation technologies, security issues pose a threat to their adoption and diffusion. Recent studies suggest that security violations could be mitigated through improved security behaviors and attitudes, not just through better technologies. Existing literature on behavioral security suggests that one of the main predictors of users’ perceptions of security is their perceived privacy concerns. Using communication privacy management theory (CPM), this study examines the effects of privacy-related perceptions, such as privacy risk and the effectiveness of privacy policies, on the security perceptions of mobile app users. To empirically test the proposed theoretical model, two survey studies were conducted using mobile apps requesting less sensitive information (n = 487) and more sensitive information (n = 559). The findings show that the perceived privacy risk negatively influences the perceived security of the mobile apps; the perceived effectiveness of a privacy policy positively influences user perceptions of mobile app security; and perceived privacy awareness moderates the effect of perceived privacy risk on the perceived security of mobile apps. The results also suggest that users have different privacy-security perceptions based on the information sensitivity of the mobile apps. Theoretical and practical implications are discussed.     

Internet users’ perceptions of information sensitivity – insights from Germany

With the ever-increasing collection of user data, online privacy becomes an urgent matter for users and research across borders. The perception of information sensitivity is central to privacy attitudes and behaviors in different usage contexts. In an online questionnaire, n = 592 German internet users evaluated how sensitive they perceive 40 different data types. The German sensitivity evaluations revealed in this study are compared to results from the US and Brazil (Markos et al., 2017), in order to understand the cultural impact on evaluations. Additionally, we analyze how attitudes and demographic characteristics of the German sample influence the perception of sensitivity on an individual level. Some distinct differences in sensitivity perception between Germany, Brazil, and the US can be observed, but the rank orders of sensitivity of data types is very similar between the countries, indicating that there is a consensus on what constitutes sensitivity across nations. On an individual level, disposition to value privacy, risk propensity, and education level influence the perception of sensitivity. The findings contribute to an understanding of how to design information and communication strategies to inform internet users how to manage their data carefully.     

A meta-analysis to explore privacy cognition and information disclosure of internet users

Based on the Elaboration Likelihood Model (ELM), this study identifies the differences between perceived privacy risks and privacy concern. Furthermore, the study analyses how perceived privacy risks and privacy concerns affect the disclosure intention and the actual information disclosure behavior of Internet users. In addition, the study discusses the moderating effects of platform types, from the perspective of privacy elaboration likelihood. By applying meta-analyses and SEM on 104 independent studies with 42,256 samples from existing empirical studies, we attempt to systematically reveal the relationship between privacy cognition and information disclosure. The results show that perceived privacy risks can significantly reduce personal information disclosure intention, as well as actual information disclosure behavior. However, privacy concerns only affect disclosure intention, but do not have a significant effect on actual information disclosure behavior. The study also verified that platform types have moderating effects on the privacy decision making of Internet users. The findings yield important and useful implications, both for research and for practice.     

Unfolding the popularity of video conferencing apps – A privacy calculus perspective

Video conferencing (VC) applications (apps) have surged in popularity as an alternative to face-to-face communications. Although VC apps offer myriad benefits, it has caught much media attention owing to concerns of privacy infringements. This study examines the key determinants of professionals’ attitude and intentions to use VC apps in the backdrop of this conflicting duality. A conceptual research model is proposed based on theoretical foundations of privacy calculus and extended with conceptualizations of mobile users’ information privacy concerns (MUIPC), trust, technicality, ubiquity, as well as theoretical underpinnings of social presence theory. Structural equation modeling is used to empirically test the model using data collected from 484 professionals. The study offers insights regarding the trade-offs that professionals are willing to make in the face of information privacy concerns associated with VC apps. Based on the findings, the study emphasizes the promotion of privacy protection at the organizational level, control mechanisms that motivate employees to actively engage in privacy protection behavior, and a multi-faceted approach for data transparency within the VC app platforms.     

网络信息资源管理隐私权保护研究

Web2.0时代网络信息资源管理隐私权保护已严重影响用户对网站的安全度和信任度。网络信息资源管理中的隐私权侵权行为主要有:对网络用户个人信息使用不当,个人活动隐私的侵犯,个人网络痕迹隐私的侵犯以及个人网络空间隐私权的侵犯;网络信息资源管理中的隐私权保护对策主要有:完善网络隐私权保护的立法,加强网络信息产业的行业自律,提高网络用户的自我保护意识,最大限度地利用信息安全技术、成立网络隐私权保护的专门机构以及融入国际网络隐私权保护体系等。     

The Distribution of Privacy Risks: Who Needs Protection?

It is commonly accepted that the use of personal information in business and government puts individual privacy at risk. However, little is known about these risks-for instance, whether and how they can be measured, and how they vary across social groups and the sectors in which personal data are used. Unless we can gain a purchase on such issues, our knowledge of the societal effects of information technology and systems will remain deficient, and the ability to make and implement better policies for privacy protection, and perhaps for a more equitable distribution of risk and protection, will remain impaired. The article explores this topic, examining conventional paradigms in data protection, including the one-dimensional view of the 'data subject,' that inhibit better conceptualizations and practices. It looks at some comparative survey evidence that casts light on the question of the distribution of privacy risks and concerns. It examines theoretical issues in the literature on risk, raising questions about the objectivity and perception of the risk of privacy invasion.     

隐私视角下移动健康管理服务使用意愿的实证研究

［目的/意义］健康信息风险和用户隐私保护是健康大数据和移动健康时代的重要议题,从信息隐私和隐私计算视角,探究移动健康管理服务使用意愿的影响因素具有重要意义。［方法/过程］本文在分析移动健康管理服务特殊性和回顾相关研究的基础上,从信息隐私和隐私计算的视角,通过模型构建、问卷调查和假设验证等实证分析过程,重点探究信息隐私等相关因素对移动健康管理服务用户行为意向的影响。［结果/结论］研究表明：显著影响移动健康管理服务使用意愿的因素有感知收益和信任;隐私顾虑对使用意愿的影响并不显著,但并不意味着用户隐私保护不重要;此外,感知隐私控制是重要的心理要素,正向影响感知收益,负向影响隐私顾虑。对移动健康管理服务商来说,应该从信息隐私保护、感知收益提升、个人隐私控制强化以及用户信任建设等方面着手,从而促进移动健康管理服务的用户使用。