民族班教育统计学考试成绩统计分析

本文对教育系八八级学校教育专业民族班教育统计学期中考试成绩进行了统计分析。旨在通过对学生考试成绩的统计分析,找出教学中存在的问题,探求影响学生成绩的种种因素,提出改进教学的建议,为今后建立试题库做准备。一、试题分析期中考试属目标性考试,主要考查学生     

高校期中考试的重要性及其效果分析

期中考试是教师的全过程教学管理的重要支撑环节。从学生和老师两个方面对期中考试对于教学工作的重要性进行了分析,对于期中考试的效果通过成绩变化采样分析进行了研究。期中考试对落后同学的成绩提升作用明显。期中考试对高校教学质量的提高作用显而易见。     

期中考试后如何调整学生的学习

<正>为了在期末考试中取得理想成绩,无论家长还是教师,都把期中考试作为调整学生学习方向的凭据。在此,作为一名教育工作者,就期中考试后如何调整孩子的学习谈几点看法。一、期中考试后应该回避与注意的问题期中考试后,一定要回避和其他孩子进行成绩比较这个问题。因为进行类比后容易出现两种后果:一是考试成绩较好的孩子,容易出现骄傲心理,不自觉的影响到今后的学习;二是成绩不好的孩子,容易产生自卑     

学生成绩变化动态分类的一种方法——相关散布图的应用

学生考试成绩的变化情况是各方面非常关注的一个问题。应用散布图能够简便、直观地将学生成绩坐标象星座那样显示出来,向教师、学生和家长提供改进教与学的图示信息。例如:某次期中考试为X轴,同科期末考试为Y轴。根据每个学生的期中成绩和期末成绩确定坐标,标注学号以便识别。A—A′线为期中考试平均(分)线,B—B′线为期末考试平均(分)线。附图是一组学生成绩动态分布图(期末考试与期中考试成绩相关散布图)。第一类(Ⅰ象限):两次成绩均在平均分以上,学习状态比较稳定,应努力保持现状,如11号等。第二类(Ⅱ象限):学习成绩有比较明显的进步,如7号的进步非常突出。     

独立学院学生考试成绩的分析与思考

本文通过对独立学院在校学生高考成绩与大一考试成绩的对比以及对学生学习态度和教师教学效果的问卷调查,采用数据统计软件进行分析,进而找出影响学生成绩的因素所在,进而为提高教学质量提出建议。     

学生评教成绩与教师教学质量之间的关系研究

本文应用秩检验以及中位数检验对学生评教成绩与学生考试成绩之间的关系进行了研究,并分析了评教成绩与评教指标之间的关系,得到教师的学生评教成绩与学生考试成绩之间存在显著的正线性相关关系,从而否定了部分教师因害怕影响评教得分而采取放任学生的做法.     

学生期中与期末学习水平之间的关系

本文对学生期中成绩、期末成绩和总评成绩之间的关系进行了分析,给出了回归方程式和预测区间,并对其应用进行了探讨,为正确评估学生成绩的发展趋势、及时有效地对学生进行指导提供了依据。     

语文教师的求索之路

有人对中学生做了一次问卷调查:你们最不怕耽误的课是什么课?你们上甲课做乙事哪一种课最多?教师的授课水平与学生的考试成绩相关性最小的学科是什么?在高考中最不能预测成绩的是哪个学科?最不需要辅导老师的是哪个学科?答案是:语文课.     

归因信念与英语学习成败的相关性研究

旨在考察英语学习者在学习英语时对于成功和失败的归因与他们在英语学习方面所取得的成绩的关系。为了调查英语学习者的归因和英语成绩之间是否有着显著的关系,通过SPSS软件对这些数据做了皮尔逊相关检验和多元线性回归等数据分析。研究结果表明归因和英语成绩之间有着密切的相关性。通过回归分析,并借助于语言成绩归因量表(LAAS),发现努力程度归因是成绩的最佳预示变量,那些能在平时考试中把考试成绩归因于个人努力的学生最有可能在期末考试中取得高分,并且稳定性归因和自我控制归因也有助于学生在英语学习上取得好的成绩。在本文的最后,对数据结果进行了讨论,并对英语教学提出了建议。     

利用EXCEL统计分析学生成绩

每次考试后,教师利用常规方法对学生成绩进行统计、分析、评价往往要花费许多时间和精力。笔者尝试利用电子表格Excel设计一种简单、适用的统计分析程序,此程序用于学生考试成绩分析效果较好,现介绍如下。 假如我们只对8名学生的期中、期末成绩以及汇总成绩进行统计分析,可按如下过程编程:     

普通本科院校公选课教学效果相关分析

应用相关分析和回归分析方法,开展了公选课教学效果(学生成绩)与学生旷课、请假、迟到次数及专业相关度的定量分析研究。结果表明,学生成绩与旷课次数呈极显著的负相关线性关系,回归模型为Y=A-Bx1(Y为考试成绩,x1为旷课次数);学生成绩与专业相关度之间不存在显著的正相关关系,年级之间学生的到课率、成绩差别较大。     

学生成绩分布规律问题研究

考查学生学习情况好坏的依据目前基本上还是通过考试这种形式,那么,成绩自然而然的成为把握学生掌握知识点程度的量化指标。大学生在校期间的考试成绩可折射出学生学习努力程度、教师教学效果、试卷的质量和学校教学管理水平等。本文通过对我校的高等数学课程期末考试成绩进行统计分析,从理论上判定成绩分布不服从正态分布,用混合正态分布拟合考试成绩更加合理,达到更好掌握学生对知识理解和应用的程度,为教学和管理带来帮助。     

考试成绩分析，我该如何面对你——多些定量，少些定性

这样的通知，在学校里呆过的人应该不会陌生。成绩分析会上的考试成绩曲线图、柱状图想必教师们也或多或少有了解。这些考试成绩的图形，实际上是把班与班、同科或不同科的教师之间的考试成绩，以表面上看似科学的形式排列出来作比较。看到那一个个无声的曲线、柱子，你有什么想法呢？你怎么看待在教师会议上公布成绩曲线图、柱状图的做法？你认为这能在多大程度上反映各科在总成绩中的贡献，各班考试成绩在年级中的排位？或者，你是怎么看待考试成绩分析的作用和意义的呢？     

成绩分析指标及其系统应用

考试是对学生学习状况进行检验的有效手段。对考试成绩进行统计分析,可以帮助教师找出教学及命题中的不足,更好地改进教学。总结常用的成绩分析指标,利用这些指标构建一个在线成绩分析系统,并给出系统应用的一个具体实例。实验结果表明,这些指标能够较好地对考试效果进行评价。     

在教学质量评估中对考试成绩的统计分析

在教学质量评估中，对学生考试成绩的统计分析已越来越引起人们的广泛重视。考试是教学过程中的一个基本环节，是教学信息反馈的重要途径，但我们如果只以学生原始的考试成绩来衡量教学质量的优劣，未免失之偏颇。影响学生成绩好坏的因素很多，但归纳起来主要包括学生自身的学习能力、教师的教学能力、试卷的难易程度三个方面。教学质量正是这三方面因素的综合体现，如果将学生考试成绩孤立起来考察，很难找出影响成绩的因素，就会使我们在进行教学质量管理时缺乏科学性、可比性，难以作出合理的、客观的教学评价以及与之相适应的教学决策。…     

大学生体育成绩的预测模型

通过对学生的身高、体重和腰围这三个生理指标，用主成分回归分析建立了预测50m和800m运动成绩的线性模型．从而为学生平时有争对性的锻炼，全面提高各运动成绩提供参考．     

本月聚焦:成绩排名要不要立法

事件：针对一些学校和教师将学生成绩进行排名公布的做法，全国人大常委会委员贺铿建议在义务教育法修订草案中增加条款，“明确规定学校和教师不得公开学生的考试成绩，并严禁将考试成绩排名公布”。“在美国，学生的成绩属于个人隐私。”贺铿说，“但在我们的一些学校，学生成绩不但要公布，还要排名次，将学生分为三六九等，对学生幼小的心灵造成很大的伤害。”     

基于Excel2003／XP环境下考试成绩分析模型的建立

考试是教学效果和学习能力最有效的检验手段，考试成绩分析是教学过程中的一项重要内容，是教学评估材料中重要支撑材料，通过分析可以了解教师的命题水平、授课质量和教学效果，了解学生对所学内容的掌握情况，因此，考试成绩分析既是教学评估的需要，又是教学信息研究的需要。[第一段]     

理想的考试成绩分布设计

大学生在校期间的考试成绩可从多个层面折射出学生学习努力程度、教师教学效果和学校教学管理水平等. 大学阶段某门课程考试成绩的绝对值,表明学生是否顺利通过了该课程的学习;某门课程考试成绩的相对值,表明学生该门课程学习水平在集体中的位置,是对学生劳动成果的评价.学生可根据相对成绩和付出的努力程度来认识和评价自己的学习方法,并随时进行调整和改进.对于任课教师来说,最为关心的应该是考试成绩的分布.正常情况下,考试成绩的分布在一定程度上反映了教师的教学工作水平.     

试述利用高中和标准化考试成绩确定大学申请学生的合格性──美国加州大学的经验与启示

本文以美国加州大学的招生实践为基础,分析高中成绩和标准化入学考试分数对大学一年级成绩的预测效度,以及它们在评定大学申请学生合格性中的作用,同时也阐述了加州大学利用这两种成绩确定申请学生合格性方法的问题与面临的挑战。研究表明,高中成绩对大学一年级成绩的预测效度高于标准化考试(SATI)。但高中成绩主要反映了学生掌握高中知识的程度,而标准化考试成绩则侧重于体现学生的认知能力。合理结合、使用这两种成绩对学生的知识和能力进行评价,将会使大学招生更为科学公允。