基于Agent技术网上协作学习模式探究

要利用Agent技术辅助网上教学是远程教育的发展趋势，本主要探讨了如何在网上协作学习中应用Agent技术，构建智能化协作学习模式，从而实现智能化学习。同时，结合国内Agent技术发展现状，进一步探讨网上智能协作学习的发展前景。     

基于Agent技术的网络协作学习模式的构建

随着科技的发展,网络学习已经成为一种大众化的学习方式.然而在实际的开展中,网络学习的过程中却存在着信息超载和资源迷航的问题.智能Agent技术是解决这些问题的很好途径.基于Agent技术在网络教学应用中的现状,探讨了应用Agent技术构建智能化的网络协作学习模式,从而实现智能化的学习,以改善教学质量提高教学效率.     

Multi-Agent技术支持下的远程协作学习系统研究

为了深入研究MAS技术在远程协作学习中的作用，本文提出了基于MAS和建构主义的远程协作学习模型，并对系统的工作流程进行了详细说明，同时对协作Agent问的KQML通信机制进行了详细的描述。根据智能化协作学习系统的工作特点和智能Agent的各项特征，对二者分别进行了形式化描述。     

基于Agent的数据监控和分析系统研究

本文提出了一种Agent技术支持的网上电子数据交换系统的XML单证监控和统计分析方法和实现技术,详细介绍了单证监控和数据分析系统EDI-MA的组成,数据抽取Agent、交互协调Agent和计算统计Agent的结构,通信和交互协作流程,并介绍了EDI-MA对网上手机订货单的监控和预测领域应用.     

基于Multi-Agent的网络协作学习系统设计

将Agent技术应用于教育领域能够提高系统的灵活性和适应性。本文根据目前网络环境下学习的现状,分析现有的网络学习系统的缺点,介绍了Agent技术以及将Agent技术应用于网络环境下协作学习的优势,最后设计了一个基于Multi-Agent的智能性网络协作学习系统,满足网络学习的需求。     

基于Agent的智能化学习模型研究

本文针对当前E-learning存在的智能化差等问题,提出了一种基于Agent的智能学习模型。文章讨论了基于Agent协商的智能化学习模型,以及Agent实现技术。E-learning通过Agent之间的协商,按需提供学习资源,以适应学习者的个性化偏好。     

智能搜索引擎中的多Agent协作策略研究

介绍了基于多Agent系统的智能搜索引擎中的多Agent之间的结构和关系,并针对各Agent如何相互协作以实现信息资源搜索的智能化提出了以系统Agent为核心的多Agent协作策略。     

基于Agent的网上协同学习环境的研究

目前网上协同学习环境已经成为远程教学中的一个新的研究热点,本文应用面向Agent的方法和技术提出了基于Agent的网上协同学习环境的组成结构和功能实现,解决了网上协同学习中的教学过程控制和学习者交互控制问题,并指出了今后尚待研究的一些问题.     

基于Internet的动态教学系统设计

本文应用Agent技术 ,讨论了教师(学习)模式的生成方法及教师Agent和学生Agent的构建技术 ,提出一种新的网上教学模型     

基于多Agent的智能网络教学系统原型设计

本文分析了传统网络教学系统存在的主要缺陷,引入了多Agent技术,提出了基于多Agent的智能网络教学系统模型.本文对Agent之间的交互协作的基本理论、Agent之间的基本通信行为及通信机制进行了深入研究.实际应用说明该系统具有智能性,能改善网络教学效果,实现真正的智能化的网络教育.     

Agent技术及其在电子商务中的应用研究

介绍了Agent的概念和移动Agent技术,探讨了Agent技术在商品信息检索、商务谈判和电子支付三个方面的应用方式,结合应用实例验证了采用Agent技术实现智能化电子商务的可行性。     

网络环境下协作式学习模式的探讨

一、探讨网络环境下协作学习的意义目前,网络教育已经成为教育技术界倍受关注的领域。网络环境以其独特的优势为教育的跨越式发展提供了基础,在这种优势下,对网上协作学习模式加以研究,具有重要的理论意义和现实意义。首先,网上协作学习有助于学习个体的自我发展。它为学习者提供了一个能使学习过程生动而丰富的环境,为其特性和创造性思维的发展提供了广阔而丰富的空间。其次,网上协作学习有助于学习者高级认知能力的发展。最后,网上协作学习模式有助于指导网校的教学活动。利用科学实用的网上协作学习模式为实践作指导,从实践中又为协作学…     

网络环境下协作式学习模式的探讨

一、探讨网络环境下协作学习的意义 目前，网络教育已经成为教育技术界倍受关注的领域。网络环境以其独特的优势为教育的跨越式发展提供了基础，在这种优势下，对网上协作学习模式加以研究，具有重要的理论意义和现实意义。首先，网上协作学习有助于学习个体的自我发展。它为学习者提供了一个能使学习过程生动而丰富的环境，为其特性和创造性思维的发展提供了广阔而丰富的空间。其次，网上协作学习有助于学习者高级认知能力的发展。最后，网上协作学习模式有助于指导网校的教学活动。利用科学实用的网上协作学习模式为实践作指导，从实践中又为协作学习模式积累宝贵经验，由此来促使协作学习模式的进一步发展与完善。     

一个基于Agent系统网上购物系统的模拟

本文探讨了多Agent系统在网上购物中的应用，说明了多Agent技术在网上购物活动中的可行性，提出了一个简单的模型，并在JADE的平台上实现了部分Agent，结果表明此技术的采用可使网上交易活动更加灵活和个性化。     

一种基于多Agent协作的下载模型

提出了一种基于多Agent协作的下载模型,该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务。Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的。     

一种基于Agent的远程教学模型

结合Agent、数据库、动态网页等技术,提出一个基于Agent的远程教学模型,较好地实现个性化学习和协作学习。这一模型将大部分Agent散布放置在网络空间上,且能动态增删,合理地利用带宽,减轻了后端服务器的运算负荷。     

游戏化学习VC++平台Robotank系统的设计与实现

从战略和战术技术两个层面对游戏化学习VC++平台-Robotank系统进行了设计,建立了Robotank系统中的Agent行为模型,盟友Agent间"谈话"协作模型;每个独立的Agent具有开放性、自主性、适应性、反应性、推理能力等;经初步测试,游戏化学习环境完全可以作为广大计算机爱好者学习和提高其编写程序能力的平台。     

基于MAF的目标识别应用研究(英文)

本文介绍一种基于多Agent框架的目标识别技术应用。根据Agent的自治、协作和分布特性,以及Agent的思维状态BDI模型,在Internet/Intranet环境下,设计和构造了多Agent框架MAF,包括MAF中的各Agent组成结构、各Agent间的协作和通信、Agent的知识表达和Agent计算等,提出了绘画式图像分割的策略。     

基于Web资源整合的网上协作学习环境研究

基于Web资源整合的网上协作学习环境是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型学习环境,也是远程教育的重要研究课题之一。本文通过分析网上协作学习模式的特征,将Web资源整合的思想应用于网上协作学习,提出了基于Web资源整合的网上协作学习环境的架构,提高了Web教学资源的实用性,使协作学习的目标更易于实现。     

构建基于智能Agent的网上教学系统模型

Agent是一种新兴技术，应用Agent技术建立的网上教学系统，可以较好地解决现阶段网上教学的不足，从而提高了网上教学的教学质量和学习效果，达到较理想的教学目标。