在线协作讨论中成员表现的综合评价研究

目前随着网络技术的发展和教学观念的变革,网络环境下的协作学习越来越受到重视,相应地其评价问题也日益突出。协作学习过程评价是协作学习评价的重点。本文提出由“互动”、“争辩”和“建构”作为评价准则、十三类交互言行作为评价指标的评价模型,并引入基于AHP的综合评价方法,对小组成员个人贡献进行量化分析。实验结果表明,该评价模型为辅助评价小组成员提供了更有价值的参考依据。     

与大学生个人发展相关的隐性知识测量工具的研究

隐性知识是影响个人发展(Personal Development，简称PD)的重要因素。为了研究隐性知识与个人发展的关系，我们根据提出的PD隐性知识结构，以大学生为例，编制相应的隐性知识测量工具。然后，通过分层一随机一整体抽样的方法，从北京师范大学的在校生中抽取了609名本科生和研究生进行正式测验。统计结果表明，该测量工具具有良好的鉴别度、信度和效度，可以作为大学生PD隐性知识水平的工具。     

基于学习策略的课程设计与教学模式的应用

《多媒体技术及其在医学上的应用》课程在我校开始于1993年,至今已14年,目前开设对象已包括博士、硕士和本科。在以人为本的教育思想下,我们应用LASSI量表对学生的学习策略进行分析,在教学模式、教学内容、考试评价等方面进行探讨,取得了良好的效果。     

中英远程教育机构的组织结构比较

远程教育的发展不仅给远程教育领域人力资源的开发带来了挑战,同样也给人力资源的配置和管理带来了挑战。本文通过对中英两国远程高等教育机构的组织结构进行比较研究,以期对我国远程教育的机构设置提供一些参考和借鉴。     

从精品课程看我国高校的实践教学

实践教学是与理论教学紧密联系,并相对理论教学独立存在的一系列教学活动的总称,是我国高等教育教学中的重要组成部分.本文采用计算机辅助文本分析,通过对2003至2006年国家精品课程申报资料中与实践教学相关的文本进行内容分析,描述和分析了我国当前高等教育中实践教学的现状,并比较了本科专业和高职高专体系课程中实践教学的差异.     

信息化领导力与学校信息化建设

将学校信息化领导力简单视为校长的信息化领导力或学校信息化建设的执行力是当前信息化实践领域的两种典型误区。本文在综合考察国际信息化领导力的研究进展及我国教育信息化建设的现状后,分析了教育信息化和学校信息化的关系,提出了学校信息化领导力的概念和信息化领导的结构,并分析了在中小学中信息化领导力与创新变革的关系。最后,文章还分析了学校信息化建设的动力系统和约束条件。     

智慧教育云服务:教育信息化服务新模式

伴随着云服务商业化推进步伐的逐步加快,人们对教育云服务的期望和需求也在与日俱增。教育系统也在逐步探索采用云计算来解决以往存在的问题,以应对更大的需求。本文首先分析了云计算技术在解决教育信息化发展任务与挑战中的价值,然后提出了教育云服务概念,其次分析了智慧教育云的架构(部署方式、服务类型、基本特征、关键特征、教育需求),最后对如何开展教育服务体系建设提出四点建议。     

从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势

学习环境的构建是实现学与教方式变革的基础。本文首先从社会信息化对学习环境变革的诉求出发,提出了智慧学习环境的概念,并指出智慧学习环境是数字学习环境的高端形态,其目的是促进学习者轻松的、投入的和有效的学习;然后,分析了普通学习环境与智慧学习环境在学习资源、学习工具、学习社群、教学社群、学习方式、教学方式等六个方面的明显差异,提出了智慧学习环境的系统模型和TRACE3功能模型;其次,从人工智能、传感器技术和通信技术三个方面综述了当今技术发展对智慧学习环境建设的支持;最后,描述了五种典型智慧学习环境应具备的特征。     

面向信息化学习方式的电子教材设计与开发

随着信息技术的迅速发展和信息化环境的普及,电子教材作为一种新型数字学习资源,已被逐渐引入教育教学改革中。本文通过分析社会信息化进程,提出电子教材设计与开发面临的三大挑战:从传统学习方式向信息化学习方式变革的需要、富媒体时代高用户体验的需求、教学设计有效性和开发过程专业性的要求;然后,本文提出面向信息化学习方式的电子教材开发过程模型,阐述了内容分析、学习者分析、知识图绘制、学习路径设计、媒体开发、高用户体验设计、内容封装、资源发布、评价等九个关键环节的内涵及任务;最后,本文还讨论了知识图绘制、学习路径设计和用户体验设计等环节的操作方法和原则,以实现满足知识贯通式学习需要的电子教材。     

学习分析技术:服务学习过程设计和优化

在数据以爆炸式速度递增的信息时代,海量数据给商业发展和科学研究带来了新的契机。在教育领域,智慧学习环境使得积累更加大量、丰富和复杂的教育数据成为可能。如何更加充分、有效地利用这些数据优化教与学成为一个焦点问题。因此,作为一种新兴的技术,学习分析受到越来越多的关注。本文系统地梳理了学习分析的五个环节,介绍和分析了多数据源的数据采集与语义存储的研究进展与挑战,概括了五种典型的数据分析,并阐述了面向不同受众的绩效评估、过程预测与活动干预三种应用服务。