基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究

对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确,指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。     

基于震级法的新兴技术经济效应评估实证分析

借鉴有关研究成果,采用"震级法"——即将衡量地震强度的麦加利等级引入新兴技术经济效应评估中,提出了新兴技术经济效应评估等级量表,将震级原理应用于经济体系中,构建了用于评估经济体系中新兴技术经济效应的理论框架,解决了新兴技术经济效应评估中的量化描述问题。用"震级法"所作的实证研究结果表明,目前生物医药新兴技术领域的经济影响依次大于通信传输、航空航天。     

研发产业热点领域与趋势分析方法研究

研究研发产业热点领域并把握发展趋势,对于确定研发产业政策,确定科技经费支持重点具有重要意义。本文提出了利用专利和文献数据,分析研发产业热点领域与趋势的思路,并以北京研发产业为实例,阐述了北京研发产业热点领域及发展趋势。     

对高等教育资源优化配置问题的几点思考

我国高等教育进入大众化阶段后,高校对高等教育资源的无限需求与高等教育资源的有限供给之间的矛盾越来越突出。笔者在阐述高等教育资源优化配置的相关概念的基础上,从经济学和教育学的角度提出了高等教育资源优化配置的理论依据,说明了优化高等教育资源配置的必要性。同时,从政府、市场和高校自身的角度分析了影响高等教育资源优化配置的因素,并提出了实现高等教育资源优化配置的途径。     

基于技术研发与基础研究关联的中国重点技术领域前沿主题预测

[研究目的]基于技术研发与基础研究的关联挖掘技术领域前沿主题,对于促进基础研究成果转化具有重要意义。但是现有技术领域前沿主题预测或者来自专利或者依据文献分析,存在基础研究与技术研发的脱节。[研究方法]以专利代表技术研发成果,通过专利的非专利引文建立技术研发与基础研究的关联关系,并提出一种综合考虑专利引用基础研究成果时滞及专利科学循环周期预测技术领域前沿主题的方法。[研究结论]研究结果显示:a.可基于技术研发成果集中引用基础研究成果的时滞区间,通过基础研究成果主题预测技术领域前沿主题;b.中国农业技术领域前沿主题包括种质资源发掘保存与创新、畜禽健康养殖与疫病防护、环保型肥料创制等;c.中国材料技术领域前沿主题包括智能材料与结构制备技术、高温超导材料与制备技术;d.中国能源技术领域前沿主题包括大规模输配电和电网安全保障、可再生能源低成本规模化开发利用、氢能及燃料电池技术等;e.中国网络信息技术领域前沿主题包括传感器网络与智能信息处理、智能感知技术、信息安全保障技术等;f.中国制造与工程技术领域前沿主题包括极端制造技术、数字化与智能化设计制造。     

中国高技术产业创新投入与产出关系研究-以航空航天器制造业为例

结合典型相关分析和格兰杰因果关系检验两种方法,以航空航天器制造业为例研究中国高技术产业创新投入与产出关系,采用1995年至2013年中国航空航天器制造业相关数据进行实证研究。研究结果表明,中国航空航天器制造业的创新投入与产出之间虽然具有高度相关性,但并不存在明显的格兰杰因果关系。说明我国航空航天器制造业创新投入与产出之间还未形成良性互动关系。研究结论可以为管理实践提供理论参考。     

基于专利文本语义距离的跨领域关键共性技术识别方法研究

[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用,对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先,运用GloVe模型向量化专利文本,按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域;其次,基于GMM算法提取各领域技术主题,依据技术主题之间的语义距离,构建技术主题关联网络;最后,利用漏斗模型,依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究,结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术,通过比对国家相关政策内容,验证了方法的有效性。     

组态视角下四螺旋创新驱动要素作用机制研究 ——基于中国30省高技术产业的模糊集定性比较分析

随着知识生产模式的发展与转变,公民社会影响下的四螺旋创新驱动模式逐渐成为高技术产业协同创新发展的新趋势。从四螺旋模式出发,基于复杂适应系统理论,以中国30省高技术产业为例,采用模糊集定性比较分析方法,探究影响我国高技术产业创新绩效的多重并发因果作用机制,揭示各地区高技术产业的竞争优势与潜在问题。结果发现:产生高创新经济绩效与科技绩效共同的组态类型为:政产学研平台联合导向型、平台公众政学研联合导向型,创新经济绩效独有的组态类型为产学研公众联合导向型。通过对比产生非高创新绩效的条件组态形式,揭示了创新驱动作用机制的驱动要素对产生高或非高创新绩效存在非对称性关系。创新驱动作用机制内部要素的协同效应是实现产业创新绩效提升与价值创造的基础,公众社会参与也无法独立和直接作用于高技术产业创新绩效的提升,因各地区产业发展基础、资源配置等因素的不同,创新驱动要素对创新绩效提升的作用机理并不是既定模式。