基于专利文本语义距离的跨领域关键共性技术识别方法研究

[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用,对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先,运用GloVe模型向量化专利文本,按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域;其次,基于GMM算法提取各领域技术主题,依据技术主题之间的语义距离,构建技术主题关联网络;最后,利用漏斗模型,依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究,结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术,通过比对国家相关政策内容,验证了方法的有效性。     

脱碳成本研究中的技术考量：现状、主题与展望

技术创新是支撑碳达峰、碳中和目标，控制长期脱碳成本曲线的关键因素。以scopus数据库收录的国外脱碳成本研究中关于“脱碳技术”的文献为研究数据，对脱碳成本研究中的技术考量展开全面综述。首先，采用文献计量方法对脱碳成本研究中的技术考量进行现状分析；其次，运用基于随机游走的walktrap算法进行社团划分，归纳得到五个研究主题：影响脱碳成本的关键技术研究、技术影响脱碳成本的效应与机理研究、技术影响脱碳成本的评估方法研究、技术举措实施先后逻辑对成本的影响研究、技术政策研究；最后，归纳得到现有研究局限，并针对研究核心主题与研究局限的分析结论，提出未来研究展望：（1）电力模型研究时注重系统考虑能源发电、传输和存储全链条，促进分布式可再生能源集成；（2）能源系统建模研究中应考虑可再生能源与其他能源兼容性，深化研究各种低碳技术、零碳技术、负碳技术之间的协同作用，建立混合系统模型，规划最优技术组合；（3）完善储能技术与可再生能源结合的能源建模研究以应对能源间歇性的挑战，同时评估模型的气象损害与气象依赖性；（4）气候政策建模应侧重将技术变革内生化，并与实证研究相结合，增加模型现实意义；（5）开展高时空分...