人与自然的不解情缘

一、从自然界中汲取灵感人是“大地之子”,所以人与自然有不解之情缘。我们的祖先在远古的社会就已经意识到天地合而万物生的道理,他们把人和谐地纳入到自然的一部分之中,他们的思想原理也已经深深地运用到当时的建筑之中。在中国的古典园林艺术中,我们可以感悟到那亭、台、楼、榭的布置,花、草、树、木的布景,无不体现着自然和人"和谐"二字。人引入其中,已完全与自然融为一体,道出"气"字,即自然与人合二为一。在室内空间中人们以怎样的布置来表达这种情态呢?古人习惯于在室内置盆景,无论水石盆景、树桩盆景还是花卉盆景,都是在“再现自然”…     

基于综合赋权法的学术信息系统风险识别研究

【目的/意义】学术信息系统的安全问题是制约其信息服务质量的重要因素,对系统中资源存储与传递也有 重大影响,但目前缺乏与之相应的风险识别方法。针对这一问题,本文提出一种基于综合赋权法的学术信息系统 风险识别方法。【方法/过程】在全面分析学术信息系统安全风险要素的基础上,确定影响重要资产的威胁要素,融 合功能赋权法和差异赋权法对威胁进行重要性识别。【结果/结论】以湖北省某高校数字图书馆为案例进行实证研 究,识别方法的结论与该系统的专家认知较为一致,结果表明本文方法适合用于学术信息系统风险识别。     

新闻倾向性与媒体审判探析——以"南京6.30醉驾案"的媒体报道为例

真实客观是新闻报道的第一要求,但绝对的真实客观是不存在的,新闻经过层层"把关人"的选择、加工后会带有一定的倾向性.新闻报道的倾向性如果越限成舆论压力妨碍司法公正,便成为了"媒体审判".本文就"南京6.30醉驾案"的媒体报道、传播及影响等方面来探讨新闻倾向性和媒体审判问题.     

对《日本概况》课程教学的考察

语言的学习离不开文化的依托。目前对于《日本概况》这门课程的定义在国内外都未明确,从而使其在教学上产生了诸多歧义,特别是混淆了语言学和社会学的概念,使不同学科之间的界线趋于暧昧。作者对现有的教学模式进行了收集整理,并就如何更好地认识现状作了一系列的阐述,提出必须站在学生的立场努力思考问题,同时也站在教师的立场来考虑如何＂教＂与＂学＂,并对国内与国外的不同环境中的差异等观点进行了分析。     

基于领域情感词典的用户生成内容有用性评价研究——以豆瓣读书为例

[目的/意义]用户生成内容有用性评价是自然语言处理研究的重要内容,文章提出一种融合领域情感词典与信息熵的评价方法,对体验型产品的用户生成内容有用性评价问题进行研究。[方法/过程]基于领域情感词典抽取用户评论语料的情感特征,并以信息熵作为信息量特征,以随机森林和梯度下降树分类模型进行对比实验,验证研究假设。[结果/结论]证明了体验型产品用户生成内容的有用性评价效果可以利用领域情感特征得到大幅提升,扩展了领域情感词典的实践应用场景。     

基于活跃度指数的标签相关性判断研究

[目的/意义]借鉴活跃度指数的设计思想,提出一种新的标签相关性判断策略,以改善标签相关性判断的效果和策略的通用性.[方法/过程]结合标签相关性判断的特点对活跃度指数的计算方法进行改造,进而提出一种基于多次活跃度指数迭代的标签相关性判断策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的67 5351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果.[结果/结论]实验结果显示,该策略的召回率为79.6%,准确率为93.3%,均较为理想,明显优于常用的Top-N策略.同时,该策略的通用性较好,适用于视频、音频、文本等各类型媒体.因此,该策略能够较好地解决标签的相关性判断问题.     

基于PCA的人脸识别算法在考试身份验证中的应用研究

研究了主成分分析（PcA）人脸识别算法的原理及实现,并将该算法应用于考试身份验证中,结果发现,该算法简单、快速、易行。     

图像处理课程能力本位改革与研究

以提升职业素质和职业技能为核心的教育方针是高职教育人才发展的指导思想与长期规划,然而目前高职学校由于课程标准制定针对性不强,以致课程内容上缺少科学性,教学过程技能培训的引导性不足.以图像处理课程为改革试点,针对课程标准、课程内容、教学情境、考核测评等环节和职业教育学生的学习特点进行改革实践,进而为职业教育其他课程的能力本位课程改革提出设计思路.     

中国画的继承性探析

继承传统,是中国画发展的必然需求,对待绘画的继承性,大多初学者产生了两种态度两种做法,一种是＂师古为上乘＂,另一种是＂借古以开今＂。＂借古以开今＂包括两方面的内容：一是注重绘画的笔墨传承,二是注重绘画在传统中的创新,要以继承借鉴为目的,而后加以改进,独抒己见,这样既有深厚的传统功力,又有与众不同的面目,终成大家。     

基于PCA的人脸识别算法在考试身份验证中的应用研究

研究了主成分分析(PCA)人脸识别算法的原理及实现,并将该算法应用于考试身份验证中,结果发现,该算法简单、快速、易行。