面向自然语言的数字图书馆智能信息检索研究

本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索，检索结果以知识的形式返回给用户，能极大地满足用户的信息需求。     

美国、中国大陆和香港地区三地高校就业指导工作的比较分析

本文通过对美国、中国大陆和香港地区三地高校就业工作的比较分析,引发对中国大陆就业工作的一些思考,以此希望对中国大陆高校的就业工作带来一定的帮助和促动.     

德育非德育方式的意蕴

新时期德育工作遇到许多新情况、新问题,更新教育观念,调整德育内容,优化德育环境,转变思路,拓展突进,是迎接挑战的新途径。本文剖析了传统德育教育方式存在的问题,创新地提出运用非德育化方式进行德育教育。认真研究非德育化教育的特点及实施途径,并简要说明其积极意义。     

健美操专修课学生能力培养的内容评价与分析

在健美操专修课教学中，学生能力的培养一直是人们关注的焦点问题，通过科学的研究，根据权重系数显示结果与当前教学的实际情况对照，反应出当前教学实际中存在的一些显著问题：认识偏差现象与重“外”忽“内”现象。     

北京城市绿地对热岛效应的缓解作用

按照城市功能定位将北京市分为中心城、卫星城和郊区,利用2005-2011年的19个站点逐日3个时次(8∶00、14∶00、20∶00)的温度数据,对比分析中心城和卫星城城市热岛效应强度及其变化,同时利用野外试验数据,对比研究不同城市绿地对北京城市热岛的缓解作用。结果表明:1各时次年平均气温中心城卫星城郊区,且中心城和卫星城年平均气温波动上升,而郊区却波动下降,致使各时次中心城和卫星城热岛强度波动增强,且热岛强度增幅中心城高于卫星城;2中心城热岛强度冬季夏季,而卫星城夏季冬季,冬季均以8∶00最强,14∶00最弱,夏季卫星城各时次城市热岛强度次序与冬季相同,但夏季中心城却以20∶00最强,14∶00最弱;3绿地缓解热岛效应功能与绿地类型、树种组成、林分密度等群落结构及管理措施等相关,试验绿地夏季9∶00-16∶00的降温幅度约为0.2~12.9℃,各类绿地平均降温幅度介于1.2~9.5℃,平均降温约4.2℃,以乔草绿地最大,草地最低。因此,合理的群落结构与空间布局可增强区域绿地缓解热岛效应功能。     

北京城市绿地对大气PM_(2.5)的削减作用

PM2.5导致的大气污染已经成为中国经济快速发展地区共同面临的问题。城市绿地对削减大气PM2.5具有一定的作用。本研究基于NDVI数据模拟北京城市绿地叶面积指数,再利用干沉降模型模拟区域绿地PM2.5削减量,最后根据大气PM2.5存量计算了绿地对大气PM2.5的去除效果。研究结果显示,2000年、2005年和2010年北京城市绿地PM2.5削减总量分别为1 861t、2 987t和3 852t,单位面积削减量分别为22.71kg/hm2、24.64kg/hm2和33.36kg/hm2,可分别将研究区内PM2.5削减0.07%、0.12%和0.19%。苗圃与果园、社区林和路旁林的PM2.5削减总量较高,而针阔混交林、灌木林和针叶林的单位面积削减量较高。五环以外绿地的PM2.5削减总量、单位面积削减量和大气PM2.5去除率都高于五环以内绿地。本研究可以为北京城市规划中更好发挥绿地缓解大气PM2.5作用提供决策依据。     

别让拖延杀死时间

总是要等到最后一刻,才想起工作一点都没有做;总是要等到考试之前,才发现该念的书都没有念……如今,许多人在动情地感叹＂时间都去哪了＂时,却不知不觉掉进了＂拖延症＂的怪圈。拖延来了别惊慌明明知道还有一堆工作没有做,但却打开电脑刷微博;明明有一周时间做计划,却一定要耗到最后一刻才开始动手……生活中,面对许多该做的事情,有些人总是选择先发发呆,聊聊天,擦擦地,洗洗碗……直到最后一刻他们才会深深自责：我们都有拖延症!     

3D打印星型液压泵

本设计是一种由星型排列的柱塞缸组成的液压泵。通过偏心轮机构使柱塞沿柱塞缸往复运动。六个柱塞缸呈星型排列,启动后各缸依次吸油压油。星型液压泵额定压力高,油压冲击小,机械效率高,整体零件少,使用寿命长。整体部件采用3D打印,减少零件同时提高液压泵的可靠性。     

二维材料：从基础到应用

信息社会的飞速发展对信息存储、加工、传输能力提出了与日俱增的迫切需求。随着“摩尔定律”逐渐逼近极限,半导体工业急需寻求新的解决方案。二维材料因为原子级厚度的尺寸特点,表面无悬挂键的结构优势加上极大比表面积导致的对电、光等调控手段的敏感性被认为是“后摩尔定律”时代半导体工业新的突破口。松山湖材料实验室引进一批国内外顶级科学家,组建二维材料团队,以基础科研为根基,以工程应用为导向,重点攻关其中关键问题。其目标在于取得有世界级重大影响力的科研成果,布局我国二维材料产业。     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.