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竞技体育受经济、教育、科学、政治诸因素的制约。多年来,由于我们对影响竞技体育的诸因素认识不足,不能科学地根据我国社会主义初级阶段的特点合理进行竞技体育布局,因而导致我国竞技体育发展步幅不大。国家体委提出:“必须加强对我国竞技体育的软科学 相似文献
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为调查我国小学科学教师队伍现状,教育部基础教育教学指导委员会科学教学专委会于2021年下半年组织了覆盖全国31个省份的大规模调研,回收有效问卷131 134份。教师队伍现状涉及队伍结构、职业素养和专业发展三大方面,调研发现:我国小学科学教师的队伍结构严重失衡,以兼任教师和文科背景占主流;知识与信念薄弱,信息技术应用等实践性智慧有待加强;专业发展羸弱,实验资源匮乏,缺乏精准化和专业化培训。建议完善小学科学的师资管理与督导机制,优化教师队伍结构;强化职前、入职和在职一体化的小学科学教师专业标准与发展规划;推动小学科学教育评价内容和形式改革,重视小学科学教学质量监测评估。 相似文献
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双减背景下,作业"提质增效"成为回归家庭作业育人功能本位的核心关切。基于国内外中小学家庭作业实证研究分析,结合我国当前家庭作业的现实话题,循证剖析与揭示现象背后的深层机制。由此展开在作业"减负、提质、增效"导向下的五方面路径优化探索,首先组织建立高效性、统筹性和可审查性的作业管理制度,严格把控作业时长与总量;其次,探求跨学科性、探究性和实践性的多元作业设计形式,兼顾学科内容巩固与高阶思维培养;第三,践行作业分层布置策略,彰显作业的关怀性、激励性与个性化特征;第四,健全导向性、即时性和互动性的作业评价反馈机制,激发学生兴趣和内生驱动力;最后,聚焦家长在家庭作业中的情感参与并加强社会支持,家校社协同推进课后服务质量与效果,以打造各司其位、协同育人的双减新生态。 相似文献
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2018年,科学基金信息科学领域增设“教育信息科学与技术”申请代码(F0701)资助教育科学基础研究。基于首批F0701科学基金申请与资助项目数据的科学计量分析显示:申请项目涵盖了个性化教学、教育大数据、机器学习、增强现实、教育机器人、学习评测、交互学习、数字资源、协同学习、资源配置等十个主题聚类。研究发现,目前的教育信息科学与技术研究仍处于技术迁移期,主要以信息领域向教育领域渗透的研究工作为主,但对教育领域的重大关键科学问题缺乏深刻凝练,深度交叉融合不足。建议研究者加强对自然科学研究范式的运用、增强研究团队的交叉融合、提高凝练科学问题的能力;建议科学基金进一步充实完善申请代码,引导评审专家根据本领域项目申请的特点进行评估,提高资助率并加大支持力度,促进我国教育信息科学与技术领域整体研究水平的提升。 相似文献
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本文基于Web of Science数据库和Dimensions数据库,分析了七国集团国家、部分金砖国家和韩国在量子科技领域的国际科技论文产出总体状况,并从量子钟、量子感知、量子通信、量子计算四个方面研究了各自的相对产出、相对引用影响力和国际合作情况。同时,还对七国集团国家和中国在上述领域获得项目资助的情况进行了对比,并对美国科学基金会和中国国家自然科学基金委员会在该领域资助所产出的国际科技论文情况开展了比较分析。 相似文献
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国际上对基础科研的资助普遍采取稳定性支持与竞争性支持相结合的双重资助体系。针对我国科技界普遍反映的“竞争性过度”问题,本文在开展广泛国内外调研对比的基础上,对我国稳定性支持与竞争性支持的实践工作进行了深度辨析。分析认为,该问题背后深层次的原因并不在于“经费”本身,也不在于“竞争”这一能发挥择优和激励功效的遴选方式,而在于国家级竞争类项目在各类事关科技人员成长的环节中影响力权重过大,同时机构自主使用的稳定性经费在实际操作过程中大多以竞争性模式分配,没有起到稳定性经费应该起到的培育和扶植作用。解决竞争性过度问题需要从科技计划项目管理、机构分类改革、科研人员薪酬制度改革、科技评价改革等多个方面协调推进,单纯增加稳定性支持经费并不是解决科研过度竞争问题的灵丹妙药。 相似文献
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智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟为个性化学习的实现提供了可靠保障。然而,“片面化”的智能诊断、“程式化”的教育干预、“投喂式”的服务供给、“机器主导”的教育决策阻碍了个性化学习目标的实现。要从本质上实现个性化学习,应该从“技术应用”“个体发展”和“人机关系”的视角对个性化学习进行重新审视:实现对学生的智能诊断和精准干预,强化智能技术对于教育的“赋能作用”;强调学生自我意识的唤醒、自我认知的强化和自主学习能力的提升,保障智能技术应用回归“育人”的本真;通过学生和机器的“博弈”,找到“机器智能干预”和“学生自主学习”的平衡点,实现人机协同学习生态的优化。在此基础上,围绕“学生自主学习—机器智能分析—机器智能干预—学生主观评判”构建了人机协同支持的个性化学习模型,以期勾勒智能时代个性化学习的未来图景。 相似文献