专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

清末民初镖局推动武术发展之历史审视

审视中国古代镖局中镖师武术的技术特征、传承传播、发展演变，能够再现早期武术发展状况，丰富武术历史研究内容，还可总结历史经验，为新时代推广武术、弘扬武术文化提供借鉴。运用文献资料法和历史分析法，就镖局对清末民初武术发展之推动作用进行分析。认为，镖局是实现武术功能职业化转型的重要组织，推动了武术的顺时代创新演变，开辟了多元的武术传播途径，稳固了师徒传承方式，推动了武术价值的多元化发展，促进了暗器、轻功等罕见武技的深造与传承，为“以武报国”提供了重要的物力支撑。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

消费时代澳门半岛滨水空间形态重塑

随着消费社会的深化发展,现代消费已成为影响城市空间形态演化的重要因素。以此为出发点,以消费文化的视角来考察城市空间,揭示20世纪80年代以来澳门半岛滨水空间形态的演化特征。研究表明:消费时代,城市主要根据经济诉求组织空间的生产,借助资本的熔铸,澳门半岛滨水空间建设呈现出博彩旅游化、高层豪宅化和空间巨构化等特征,并最终实现空间形态的重塑。在此基础上进行批判性反思,如城市消费空间与传统城市意象的协调发展、城市空间的阶级化和滨水空间的公共性等问题。     

"以人为本"的大众健美操创编

“以人为本”的大众健美操成套动作的创编不仅要有一定的运动负荷，起到强身健体、减脂和塑造形体的作用，而且要因人而异能够调动人们的积极性，调节人们的情绪，使人们自觉、主动地参加健美操的锻炼。根据创编对象的需要及所要达到的目的不同，动作内容的选择上也应不同。动作组合、结构框架、音乐配备、编排顺序之间要合理，具有新颖、独特的风格与特点，能给人一种美的享受。     

我国信息化建设的进展与对策

阐释了信息化的内涵，分析了我国信息化的进展及其所面临的挑战，提出了我国信息环境建设应当采取的对策。     

中国传统文化与学校体育可持续发展

中国传统文化是学校体育可持续发展的外环境因素，它主要由儒家、道家和禅宗文化构成，具有中庸和平、泛道德性、人文精神、非独立性、静止停滞、乡土情结等特质，通过研究它的理性因素对学校体育可持续发展的正面影响和非理性因素带来的负面影响，来探讨在学校体育思想、内容和方法上应采取的发展对策。     

谈谈无产阶级政党在新形势下的宗教工作

在社会主义条件下，党和政府的宗教工作应注意的问题是：掌握宗教信仰的特征，区别宗教与封建迷信的不同；尊重和保护宗教信仰自由；团结和教育宗教界人士；充分发挥爱国宗教团体的作用；加强党对宗教工作的领导；依法加强对宗教事务的管理。     

对体育教师的形象设计

通过对学校体育发展的研究与分析,系统地阐述了设计和树立体育教师形象的必要性,并提出了新形势下体育教师形象的内涵,这将对我国学校体育师资队伍的建设有着重要的促进作用。     

重视信息反馈办好《实用乡村医生杂志》

依据系统科学基础理论探讨科技期刊信息传播中读者信息反馈的重要意义及其作用。简介在编辑工作实践中树立读者意识，注重读者信息反馈，使刊物的传播效果达到优化的做法与体会。