小学生作文诸种问题扫描及成功规律归纳

作文教学一直是语文教学中的重头戏.笔者认为,我们只有认真分析教育对象——小学生在习作中出现的诸种问题,才能有的放矢地进行有效的教学.同样的道理,我们也只有仔细剖析他们在习作中成功的案例,才能让我们的教学向着正确的方向努力.     

俄乌冲突中的西方高新技术企业情报实践研究

[研究目的]西方高新技术企业对俄乌情报对抗的深度介入,为情报工作带来革命性新变化,成为影响冲突局势走向的关键因素之一。加强高新技术企业情报实践研究对维护我国国家安全、准确把握数字时代情报工作发展规律、提升我国情报工作水平具有重要价值。[研究方法]主要采用文献梳理和逻辑分析法,分析西方高新技术企业在俄乌冲突中的情报实践内容、特点及其对我国情报工作的启示。[研究结论]西方高新技术企业的预警情报和战场情报支持为乌军掌握实时战况、实施精准狙杀、确认目标身份、打击虚假信息立下汗马功劳,并将推动数字时代的情报工作向去中心化、公开化、智能化方向发展。鉴于此,我们应以加快情报技术转型升级、健全情报协作体系、强化高新技术企业监管为抓手,积极应对情报领域的风险和挑战,筑牢我国情报安全屏障。     

带蛋九小时

今天,老师叫我们随身携带一个生鸡蛋,我们都很奇怪。以为老师要叫我们吃水煮蛋。蛋带在身上的时候,我的心情很紧张,生怕被什么东西弄破。下课时,我小心翼翼地保护着蛋,但是还是被同学不小心撞了一下。     

论科学概念对外语学习的启示

对于外语学习者而言,其既要重视语言的流利性,又要重视语言的准确性。在"意义为先"等任务型教学法盛行的今天,很多外语学习者忽视了对语法知识的学习。科学概念是心理学家维果茨基提出的,这一概念对于外语学习有着重要启示。本文梳理了科学概念的定义,并基于此,为外语学习者提供了相关的学习建议。     

绿绿

绿颜色有许多种,不同的颜色给人的感觉 也不同。我喜欢"绿",喜欢它的随意,喜欢它的 飘渺,喜欢它的逍遥…… --题记     

鞋与场地表面间的摩擦性能对乒乓球运动员跨步动作膝关节生物力学特征的影响

摘要：目的：探讨鞋和场地表面对摩擦系数的影响，并比较在不同摩擦系数条件下，乒乓球运动员正手跨步击球过程中膝关节生物力学特征的改变。研究方法：首先通过拖拽的方法采集并计算两双不同的乒乓球鞋与三种场地表面之间的摩擦系数，之后12名男子乒乓球运动员穿着两双鞋在三种场地表面上进行正手跨步击球动作，采集并计算运动过程中鞋与场地表面之间的摩擦系数，同时记录运动过程中受试者下肢的运动学和动力学数据。结果：拖拽测试过程中，鞋与场地表面对摩擦系数影响的交互作用显著（p=0.011），但在实际运动过程中，鞋对摩擦系数的影响不显著（p=0.113），场地表面对摩擦系数的影响显著（p＜0.001）；摩擦系数对地面反作用力峰值时刻膝关节屈曲角度及整个击球过程中膝关节最小屈曲角度有显著影响（p=0.026），对180°跨步动作膝关节最大内收力矩有显著影响（p=0.038）。结论：运动过程中鞋与场地表面之间的摩擦系数不同于拖拽测试，评价鞋或场地表面的摩擦性能时，要考虑测量方法的差异；摩擦系数的不同影响跨步击球过程中膝关节的生物力学特征，高摩擦系数条件下膝关节生物力学特征的改变在一定程度上增加了膝关节的负荷，可能会增加膝关节的损伤；与新、旧运动鞋相比，场地表面的选择对摩擦系数的影响更大，且高摩擦系数会增加膝关节负荷，因此，在乒乓球运动中，对场地表面的选择应该更加谨慎。     

网络成瘾青少年的社会适应性特征

为探讨网络成瘾青少年的社会适应性特征,采用《网络成瘾量表》和《中学生社会适应性量表》,对344名中学生进行了调查。结果发现,网络成瘾青少年的社会适应性总体状况较差,在心理优势感、心理能量、人际适应性和心理弹性四个维度均低于正常使用互联网者;网络成瘾女青少年的社会适应性更低于网络成瘾男青少年。     

5种不同计算纵跳高度方法的比较

摘要：目的：以重心法获得的纵跳高度作为参照标准，比较叉腰纵跳和摆臂纵跳情况下不同高度计算方法之间的差异。方法：采集20名男性受试者叉腰纵跳和摆臂纵跳时的运动学和地面反力数据，分别采用重心法、腰点法、腾空时间法、离地速度法、地面反力积分法计算纵跳高度。结果：5种方法所得纵跳高度之间均具有显著差异（P<0.001），与重心法相比，其他4种方法所得结果误差从小到大依次为腰点法、地面反力积分法、腾空时间法和离地速度法，4种方法计算高度与重心法计算的结果具有较好的一致性，且高度相关（0.914≤R≤0.974）。结论：腰点法、腾空时间法、离地速度法、地面反力积分法在计算纵跳高度时均存在不同程度的系统误差，但在一定程度上几种方法仍可替代重心法，且计算的结果可用于实际纵跳高度的预测。推荐使用腰点法和地面反力积分法计算纵跳高度。     

基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.