基于积分图的非局部均值图像去噪技术研究

由于传统非局部均值去噪技术不能合理地选取滤波参数,导致计算时间长,为了弥补该缺点,采用了一种基于积分图的非局部均值法用于图像的去噪仿真中.该方法将非局部均值与积分图相结合,降低计算量,提高计算效率.通过仿真实验表明,本文采用的方法拥有良好的去噪效果,并且相比传统的非局部均值去噪法计算效率更高.     

教语文必须研究学生

古人云;“知已知彼,百战不殆。”确实,干什么工作,都要研究自己工作的对象。教语文也是精心揣摩教法,而且必须要研究学生,研究他们学习语文课的思想、心理、学法和习惯等。 但是至今仍有不少语文教师,对教材的钻研可谓呕心沥血,对教法的探讨可谓费尽心机,这当是好的。然而,他们对学生的研究却不甚重视。因而他们的教学或者是脱离学生实际,引不起学生兴趣;或者是一相情愿,“牛不喝水强按头”,牵着学生来学语文;或者是对语文教学,盲目进行,教到哪儿算哪儿,不了解学生方面的“反馈”无的放矢。自然,这样学生就不喜欢语文课,上课提不起劲儿,教学效果也是可想而知的。     

几种经典阈值分割方法在图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理中最常见但也是最重要的组成部分,目标的状态、背景复杂程度、光照强度以及不同分割方法等因素都会对目标分割的效果产生影响。通过迭代法、直方图选择法、最大类间方差法三种经典的图像分割方法,对不同时间、不同状态下的大理大学标志物进行分割,并对不同分割方法的分割结果进行比较,仿真结果显示不同分割方法分割出的大理大学标志物在细节上存在着差异,同时得出分割结果受光照因素影响。