“在线教学+项目实训”实验教学模式研究

该文针对计算机网络教学,提出了"在线教学+项目实训"实验教学模式,阐述了实训项目与基础教学内容的构建和实施过程,分析了在实验教学中融入工程项目训练内容对激发学生学习兴趣、培养创新思维的促进作用。实践表明,在线教学与项目实训相结合,有利于将理论知识学习与具体工程实现融为一体,有利于激发学生的自主能动性,有利于提高学生的综合素质和工程实践能力。     

网络实验教学中的“尝试错误”教学法

计算机网络实验是计算机网络教学的重要组成部分,实验内容的好坏影响着整体的教学效果。论文总结了几年的实际经验,修订实验指导书,使得实验步骤程序化,逻辑性强,适于逐条操作;在基础性、验证性实验中,抓住关键知识点,设置"错误"环节,加入研究性思考;通过对错误的分析、判断和修正,培养学生独立分析和解决实际问题的能力,加深对网络综合知识的理解。教学过程中以学生为主导,通过"问题"充分调动学生学习积极性,理论联系实际,在网络实验教学中取得良好的教学效果。     

面向智能家居应用的物联网“场景分解式”实训设计

通过PacketTracer模拟物联网智能家居场景,并将所涉及的理论知识进行分解后纳入实训课程,使学生能够循序渐进地掌握智能设备、网络、物联网等方面知识和技术,同时理解雾计算的概念以及在智能家居场景中选择雾计算的必要性,培养解决物联网工程领域复杂工程问题的能力。     

新工科背景下应用型大数据人才培养课程群研究与建设

建立大数据专业课程群,循序渐进地引导学生从基础到综合、从理论到实践,从专业基础课进入到大数据专业核心课程的学习,逐步开设分布式系统、云计算、数据获取、数据处理、大数据挖掘与分析、大数据预测与人工智能、数据可视化等课程,将大数据技能学习路线清晰化、科学化;精心设计课程理论与实践环节,理论教学将案例贯穿到教学内容之中,让学生能够更加直观地理解知识,实践环节采用模块式实验设计,让教师能够根据课程内容对实验内容进行组合,能够有针对性地让学生掌握相关技术。经过实践,大数据课程群建设对学生竞赛、就业及深造起到了较好的支撑作用。