基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究

图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性.     

高职计算机应用专业人才需求调研与培养模式思考

通过深入企业的调研,分析企业对高职院校计算机应用专业人才的需求现状与趋势,在高职院校计算机应用专业人才培养目标定位以及培养方式上受到一些启发,并作了有益的思考．     

高职《Java程序设计》课程思政融入的教学探索

课程思政作为一种全新的教育理念,近几年越来越受到各高校和老师们的重视,文章根据思政育人的要求分析了当前《Java程序设计》课程教学中存在的主要问题,提出了课程思政要全方位地融入到课程目标、课程资源、课程内容、课程活动以及课程评价中,拓展Java课程思政实施的广度和深度,润物无声地传递给学生,经过实践探索取得了初步的成效。     

一堂“趣、实、活”的Flash动画编程课

课堂是教师教书育人的主阵地,每一位教师都希望把课上好。本文从听课者的角度,分析了一堂Flash动画编程课的教学过程和教学方法,探讨了＂趣＂、＂实＂、＂活＂对于课堂的重要性。     

改进的Apriori算法在云计算挖掘下的研究

云计算下的数据挖掘一直都是研究的重点,本文以基本的Apriori算法为基础,提出了构建适合云计算下的数据集分解方式,减少扫描数据库次数和减少频繁项集自连接比较次数的三个策略,并从挖掘频繁1项集,2项集和多项集进行描述。仿真实验中将本文算法与基本Apriori算法、改进的Apriori算法进行比较,取得了比较好的效果。     

基于虚拟实验平台的计算机语言实践教学探索

计算机语言教学质量一直以来是广大师生共同关注的话题,本文针对目前计算机语言实践教学过程中存在的诸多弊端,以C语言实践教学为例,构建了一个集学习、实验、评价和测验于一体的综合性虚拟实验平台,大胆提出了一些基于该平台的教学手段和教学方法,提高了实践教学环节的质量。