计算机专业实验教学多元化教学模式探索与实践

实验教学在计算机专业教学中占据有极其重要的地位。为贯彻落实"强化实践,突出应用,激励创新"的人才培养方案,在计算机专业实验教学中提出了多元化的实验教学和实验考核评价方法。通过对该实验教学模式在实践中的运用,激励了学生的实验兴趣,培养了学生的思维能力和实践创新能力,有效促进了教学效果的提升。     

基于二维Havrda-Charvat熵与混沌粒子群优化的图像分割

图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,二维Havrda-Charvat熵分割方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,能取得比一维熵方法更好的分割结果。为了降低二维熵阈值搜索时间及准确地获得最佳分割阈值,设计了基于Kent映射的混沌粒子群优化算法。在红外小目标图像上的实验结果表明,提出的方法能获得比较好的分割结果,同时大幅度降低了CPU计算时间,与其它方法的比较也说明了所提出方法的有效性。     

面向工程的计算机专业实践教学体系研究

计算机专业实践教学对学生培养质量有着非常重要的影响。地方院校作为我国高校应用型人才培养主体,由于教学资源限制,实践教学投入非常欠缺。对地方院校计算机类专业实践教学中存在的问题进行了分析,以面向工程的思维对实践教学体系构建进行了探索和实践。     

工作室制下的计算机专业学生实践能力培养探索

面对近年计算机专业学生就业形势的变化,为了提高地方高校计算机专业学生的实践能力及其就业竞争力,在教学实践中进行了工作室制的实践教学探索。总结了探索过程中获得的有益经验和不足,在增强计算机专业学生实践能力培养的方式上进行了有益尝试。     

基于模糊C均值的舆情等级分类模型研究

舆情应对的基本前提是舆情研判,也即将舆情按照轻重缓急程度归类,然后采取不同的应对措施。将舆情划分为4个等级,结合模糊C均值（FCM）算法定义了一个对舆情的自动聚类判别模型,并运用样本舆情对模型进行了验证分析。在舆情应对中,可将模型得出的结果作为应对的辅助手段,提升舆情应对的精准度和实时性,提高各级舆情部门的应对能力。     

赛教融合的地方高校计算机专业人才培养模式研究

TU Tian-yi;NIE Fang-yan;YI Ming(School of Computer Science and Technology,Hunan University of Arts and Sciences,Changde,Hunan 415000,China)     

微媒体环境下热点事件舆情成因与应对分析——以天津“8·12”爆炸事故及青岛大虾事件为例

社会热点事件常会成为引发网络舆情危机的风暴眼,应对不当就会对社会发展造成极大的负面影响。另外,微媒体社交网络也促使舆情的发展朝着更加复杂的局面演化,因此在现阶段舆情对社会生活的影响变得更深更广。在微媒体社交网络对舆情演变起着重要作用的当下,以天津"8.12"爆炸事故及青岛大虾事件为例,阐述了舆情形成的原因,讨论和分析了舆情应对中的经验和教训,在此基础上提出了一些应对措施和建议。     

基于Renyi熵的图像模糊阈值分割

针对图像阈值分割问题,基于Renyi熵与模糊集理论,构造出一种模糊Renyi熵用于图像直方图阈值化分割。在建立的模糊Renyi熵基础上,依据最大熵原则获取用于阈值分割的最佳阈值。通过在大量真实图像上的实验,验证了提出方法的有效性。