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1.
“优化心理机能,提升精神品质,促进人格和谐,服务人生幸福”是班华教授提出的心育宗旨。南京市第五高级中学心育团队以此为理论指南,结合五中的教育理念,创生了福流心育生态模式,成为班华教授心育思想在高中阶段的活态转化。福流心育以班级为基本心育单位,以自觉的教育者和学习者为培养目标,通过“大国母亲”和“21天双陪伴”的心育实践,形成学校、家庭和社会合育的心理教育生态系统,助力教师、学生和社会成员实现幸福人生。  相似文献   
2.
和易以学教学观,以内外因方法论为哲学基础,在论述自主学习、他主学习、动机转化、合力学习等机理的同时,建议采取限教让学、合力学习、时空拓展、引学方式等策略,注重教与学的平衡与融合,从而把教学理念落实到教学实践中.  相似文献   
3.
4.
叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57
[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型,为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究,介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度(功能域)的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面,中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性,且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型(雪城大学秦健教授团队)和研究数据管理能力成熟度模型(澳大利亚ANDS)考虑图书馆数据管理的实际情况,可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果,形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   
5.
[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   
6.
以教材中"环境因素对光合作用强度的影响"探究实验为基础,在联系生产实践中求"变",实现学生能力的迁移和知识的应用。结合实验的模型建构,变浅层学习为深度学习,提高习题课的教学效果,突出科学探究和科学思维核心素养的培养。  相似文献   
7.
曹晓培 《健与美》2020,(2):39-43
环顾健身房里那些日复一日地做同样有氧锻炼的人,他们的体形或身体成分也许在很长一段时间里并没有明显的改善,而你可能就是他们其中的一员。当别人塑造出了令人羡慕、如同人体雕塑般的体形,你可能会想:他做了什么与众不同的事情?答案是:这个人很可能是根据他的体型选择了正确的锻炼方法,而其余的人没有做到这一点。  相似文献   
8.
9.
10.
目的本研究通过分析单纯的抗阻力训练(RT)对不同女性群体的脂肪量(FM)、体脂率(BF%)、去脂体重(FFM)和肌肉量(MM)的影响差异。方法搜索了PubMed和Web of Science数据库,最终筛选出23篇文献进行风险评估和统计学处理。结果 RT对所有群体女性MM的影响均不具有统计学意义。RT可以显著降低绝经前女性的BF%(p=0.03),但对其余3个身体成分指标无明显影响;对绝经后女性来说,RT对降低其FM、BF%和增加其FFM均有明显的效果(FM:p<0.01;BF%:p=0.03;FFM:p<0.01)。RT可以非常显著地减低超重肥胖女性的FM、BF%和增加其FFM(FM:p<0.01;BF%:p<0.01;FFM:p<0.01);但RT对非超重或肥胖女性以上4个身体成分指标的影响均不具有统计学意义。RT对久坐不动女性的FM、BF%和FFM有非常明显的影响(FM:p<0.01;BF%:p<0.01;FFM:p<0.01);RT可以非常显著地增加非久坐不动女性的FFM外(p<0.01),但对其余3个身体成分指标均无明显影响。结论 RT不能作为女性以增长MM为主要目的的训练方式,也不可作为非超重或肥胖及非久坐不动女性以减脂为主要目的的单一训练方式,但可以推荐给绝经后、超重肥胖或久坐不动的女性作为改善身体成分的训练手段。  相似文献   
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