以数据挖掘提升客户关系管理

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。介绍了数据挖掘的实现过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使cRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

基于CRM的银行客户信息管理研究

本论文主要研究方向是对基于CRM的客户信息资源管理的研究,通过对数据挖掘技术的介绍和分析,剖析了如何利用数据挖掘技术找出企业客户信息资源当中的有价值的信息,从而为企业做出适时的合理的决策提供依据,并且通过对客户信息资源的分析预防和解决客户流失的问题。     

从客户关系生命周期角度分析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是企业适应社会的发展和关系营销的需要而发展起来的＂以客户为中心＂新的管理理念。数据挖掘很好的进行数据的分析、处理、发现有价值的客户信息。介绍了CRM,数据挖掘的概念,以及数据挖掘应用于客户生命周期的各个阶段提高企业客户关系管理能力,包括争取新的客户,让已有的客户创造更多的利润以及保持住有价值的老客户。     

电子商务环境下建设企业CRM系统的思路和策略

从探讨在电子商务环境下建设客户关系管理的思路和策略出发，分析了客户关系管理在电子商务环境下的特点，从营销管理、销售管理、客户服务管理三个方面提出了企业如何建设和实施CRM的策略，提出了在企业CRM建设中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性，并给出了面向CRM的综合决策支持模型。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用

客户关系管理(CRM)既是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。     

数据挖掘技术在CRM中应用浅析

客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘。     

零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

服务企业CRM中的客户智能系统框架及其实现技术

提出服务企业CRM中的客户智能系统框架,并归纳和总结出其相应的实现技术:数据仓库技术与数据挖掘;客户知识库、知识地图、智能Agent以及客户知识门户的应用等。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。     

服务企业CRM中的客户智能系统框架及其实现技术

提出服务企业CRM中的客户智能系统框架,并归纳和总结出其相应的实现技术:数据仓库技术与数据挖掘;客户知识库、知识地图、智能Agent以及客户知识门户的应用等.     

CRM在保险行业的应用

入世后保险公司面临严峻挑战,如何认识客户关系管理(CRM)对保险公司经营管理的重要性并进行CRM的应用是一个重要研究课题。保险公司应用CRM有其内在必然性和现实必然性。本文尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值数据挖掘模型,为保险公司开展数据挖掘提供参考。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理（CRM）既是一种面向客户的新型管理机制，也正是数据挖掘技术的支持才具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本文叙述了数据挖掘的概念、实施条件与基本流程，并从客户生命周期和行业应用的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

基于CRM理念的企业管理架构实施策略研究

从分析CRM在现代企业经营管理中的重要作用入手，给出了企业CRM的运作模式，论述了构建CRM的市场管理、销售管理、服务和客户管理及辅助决策的策略，并以此评估CRM的实施效果。     

基于多Agent的虚拟企业CRM的系统设计

基于多Agent的虚拟企业CRM系统集成了成员企业的异构CRM系统,收集和分析了虚拟企业的客户数据,做出生产决策和销售决策,利用虚拟企业的技术和生产优势为客户提供个性化的产品和服务,最终实现虚拟企业的最大利润。基于多Agent的虚拟企业CRM系统有一些特殊的功能,不同功能的Agent的结构也不同。     

CRM数据的处理分析

CRM是企业与外界、与客户进行信息交流的接口，也是企业处理各种客户信息、了解自身动作状况的平台。CRM除了提供对信息的简单查询、统计、分析，CRM还要能按照用户需求对信息进行近一步的挖掘深化，利用数据仓库和OLAP工具为企业决策提供支持帮助。     

基于客户关系生命周期的CRM理念

在竞争激烈的市场中，企业在不断寻求获得新客户、保持现有客户和争取流失客户的新途径以获得和保持竞争优势。客户关系管理正是企业实现上述目标的有效手段。如今有很多人在讨论客户关系管理，但是大家对CRM这一时髦用语的理解并不一致。Irr服务供应商将CRM视为特殊的软件解决方案或新的分析方法，强调销售自动化、计算机辅助销售、数据仓库、数据挖掘、呼叫中心的一体化等。而市场营销理论工作者和管理人员则认为CRM是客户导向和营销基本理念的回归，他们注重需求导向的客户细分、一对一营销、客户终身价值、客户维系和客户关怀等。而本文作者是从客户关系生命周期这一新角度去理解CRM。本文首先提出了客户关系生命周期的模型及其各阶段的特点，简要地介绍了CRM，然后对客户关系生命周期不同阶段的CRM对策和CRM措施的重点进行了深入的探讨。     

基于客户保持的客户关系管理数据分析与设计

研究表明,客户忠诚度每提高5%,企业收入将提高25%-85%,所以保持住老客户,其价值要超过开拓新客户。本文正是基于这一目标,对CRM中的数据库进行最优化设计,从而能更有效地管理客户数据并执行数据挖掘,得到对保持客户有用的信息。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。