我国商业银行信用风险管理讨论

商业银行的信用风险管理在国外已经形成了比较成熟的理论依据,而我国的金融市场开始比较晚,对商业银行的信用风险管理的研究相对发达国家也较晚.因此,对我国商业银行信用风险管理的实证研究,对于我国商业银行信用风险管理的发展有着现实的参考作用.     

商业银行信用风险的评估方法概述

商业银行信用风险是引发银行危机的重要风险之一,对其进行评估一直为金融界所关注重要课题。随着经济全球化和金融创新的发展,对商业银行信用风险的评估方法不断演进,为金融监管提供了各种可供选择的工具,也为我国商业银行的信用风险提供了进行制度建设和博采各种方法所长的良好借鉴。     

完善我国商业银行信用风险管理的建议

随着我国市场经济的发展以及与国际市场的接轨,我国的商业银行也将会面临各种各样的风险,而在我国商业银行面临的各种风险中,信用风险是最古老但也是最重要的风险之一。商业银行的信用风险管理也逐步成为其核心竞争能力。本文从商业银行信用风险的内涵着手,分析了我国商业银行信用风险管理现状及其问题,得出了完善我国商业银行信用风险管理的相关建议。     

对建立商业银行信用风险指标体系的探索

随着我国加入WTO过渡期的结束,商业银行不仅将面对更加激烈的竞争,而且还将面临全球化的信用风险、市场风险等诸多风险的挑战,其中伴随借贷行为产生的信用风险无疑是最重要的风险。对信用风险的评估是以信用风险指标体系的建立为基础的。因此,研究和设计商业银行信用风险指标体系,有利于提高商业银行的经营水平和竞争力。商业银行信用风险指标体系的建立要遵守科学性、可操作性、预见性和可量化性原则。对企业的偿债能力、盈利能力、运营能力、贷款方式和企业外部环境等因素分析,建立了16项指标,并在运用商业银行信用风险指标体系时提出了几点建议。     

基于KMV模型的商业银行信用风险研究

信用风险是商业银行等金融机构面临的重要风险之一,本文通过对KMV模型的分析找出了一种度量商业银行信用风险的方法,得出了利用KMV模型衡量违约率的逻辑框架,并分析了KMV模型应用在我国商业银行的可行性.     

基于客户分类和Z-score模型的某银行信用风险管理体系

商业银行的客户信用风险管理体系多种多样,各有立场和角度,也各有利弊。基于某商业银行客户信用风险管理实际,结合业界普遍的客户信用风险分析方法,通过实际需求建立客户等级分类模型和Z-score模型对客户信用风险进行系统性地评估,并利用真实数据进行验证,寻求现有信用风险评估值得改进之处,建立更为完善的客户风险管理机制。     

基于信息不对称商业银行信用风险管理研究

本文试图在信息不对称的大前提下,用委托人一代理人理论对商业银行信用风险形成的机理和原因进行阐述,以期获得适合我国中小银行信用监控现状的、可操作的监控方法。本论文第一部分采用信息不对称理论对商业银行信用风险形成的机理和原因进行了分析。     

金融科技对商业银行信用风险的经济资本影响研究

以中国16家商业银行2011年1月至2019年6月数据为样本,实证检验金融科技对商业银行信用风险的经济资本的影响。研究表明,金融科技降低交易双方的信息成本,增加信息的透明度,减少商业银行信用风险的经济资本;商业银行盈利能力与所需信用风险的经济资本呈负相关关系;金融科技时代,商业银行亲周期行为减少,呈现“信用悖论”现象。因此,商业银行需要立足自身优势,与金融科技进行深度融合,提升风险管控能力。     

实物期权技术在债券信用管理中的应用

随着债券市场的发展,新的债券投资品种不断涌现。债券及债务本身在偿债顺序上的特殊性要求利益各方必须对信用风险作出评价。不同性质、不同规模的商业银行发行的各种债券在信用风险等级上也必然存在着差异。信用风险构成了债券或债务定价中必须考虑的重要因素,也要求商业银行在债券投资时必须关注信用风险管理。     

商业银行信用风险综合评价研究

商业银行信用风险评价作为一种有效的金融监管方式，是银行监管体系中的重要组成部分。本文根据商业银行信用风险评价指标体系建立的原则，从经营环境、银行素质、盈利能力、风险状况等四个方面建立商业银行信用风险评价指标体系，将定性分析与定量分析相结合，运用模糊数学理论对银行信用风险进行综合评价，并选择一家银行进行实证分析。     

我国商业银行国际保理业务的信用风险成因及对策

近年来,我国商业银行国际保理业务在迅速发展的同时也面临着相当大的风险,其中信用风险尤为突出。通过对我国商业银行从事国际保理业务信用风险成因的分析。提出了一些相应的对策。     

关联企业间金融信用风险传染研究综述

近年来,由单个企业信用违约引发的群体违约事件时有发生,随着企业间关联关系复杂化程度加深,不但加剧了信用市场内的风险传染效应,更易引发系统性金融风险。从网络理论视角系统梳理关联企业群间金融信用风险传染的研究文献,并从关联企业网络的内涵与特征、网络结构与信用风险传染的关系、网络理论在风险传染研究中的应用展开论述。研究发现,动态网络结构以及多层关联网络下信用风险传染的研究更能对实际场景中的风险传染机制进行准确刻画。     

基于LOGIT模型的中小型上市公司信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险之一。因资本结构的特殊性、高收益高风险性和信息不对称等因素,度量和规避中小型上市公司的信用风险对商业银行来说尤为重要。文章选取中小板块上市公司作为研究样本,提取相关财务指标对样本进行LOGIT分析,测度样本公司的信用风险。其中拟利用因子分析和主成分分析的方法对众多财务指标进行降维处理,便于LOGIT模型的构建。实证结果表明LOGIT模型能够有效测度我国中小型上市公司的信用风险。     

KMV模型在商业银行信用风险管理下的实证研究

商业银行在现代金融体系中起到了决定性作用。在我国商业银行的主要贷款客户是上市公司。一旦这些上市公司发生信用违约风险,无法偿还商业银行的贷款,就会给商业银行带来极大地风险。基于此,介绍商业银行用来管理其客户信用风险的模型KMV模型。根据KMV模型的理论原理进行实证分析。以41家上市的ST公司和对应的41家非ST公司为样本,从商业银行的角度,运用KMV模型对样本公司的违约距离进行测算。通过实证分析认为,认为KMV模型是当下最适合我国商业银行信用风险管理的模型。     

商业银行信用风险管理的信息系统的构建研究

商业银行信用风险的管理一直是国内外金融界关注的焦点,而其中高质量的信用风险管理信息系统的建立是信用风险管理的关键。根据商业银行信用风险管理的特点,信用风险管理信息系统应当由数据收集子系统、中间数据处理子系统和数据优化决策和管理子系统组成     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。     

我国商业银行信用风险形成的制度性机理分析

信用风险是我国商业银行中最为主要的风险。在分析我国商业银行信用风险形成原因的基础上。指出经济转轨过程中宏观和微观的有效制度的双重缺失是造成商业银行不良贷款率居高不下的根本原因。     

商业银行信用风险度量模型与理论综述

随着金融的全球化趋势及新的金融交易品种不断推出,商业银行面临前所未有的信用风险的挑战。国外学术界对此从不同的角度提出了信用风险的量化方法,而国内对此方面的研究还远远不能满足国内入世后的管理需要。通过回顾国外信用风险度量理论与模型的发展。对国内商行信用风险管理提供有益借鉴。     

信用衍生产品与商业银行风险管理

信用衍生产品是国际互换和衍生品协会(ISDA)于1992年创造的新名词,它是一种使信用风险从其他风险中分离出来,并从一方转让给另一方的合约。它的出现,为商业银行提供了一种崭新的信用风险管理方式。介绍了信用衍生产品的概念和种类,并详述其在商业银行风险管理中的应用。