浒苔绿潮影响下滨海旅游环境价值损失及影响因素——以青岛市海水浴场为例

近年来浒苔绿潮灾害在青岛海域频繁出现。浒苔暴发期间青岛市滨海旅游生态环境和旅游景观受到侵害,在一定程度上影响了相关滨海旅游活动的开展。本文采用条件价值法（CVM）,基于游客对浒苔治理支付意愿（WTP）的调查,定量评估浒苔绿潮影响下青岛市滨海旅游环境价值损失。研究结果表明：游客对浒苔灾害的认知程度普遍较低;愿意支付与拒绝支付费用以治理浒苔的游客比例相当;游客参与治理浒苔的人均支付意愿值为40.72元/年,浒苔绿潮影响下青岛滨海旅游环境价值损失在12.12亿元~21.36亿元之间,占2016年青岛市旅游总收入的0.8%~1.5%;游客的可支配月收入及游客对浒苔的认知程度直接影响其支付意愿及WTP值,游客对海水浴场的满意度对游客的支付意愿产生较大影响,浒苔灾害影响游客进行滨海休闲活动的程度与其WTP值显著相关。     

浒苔绿潮影响下滨海旅游环境价值损失及影响因素——以青岛市海水浴场为例

近年来浒苔绿潮灾害在青岛海域频繁出现。浒苔暴发期间青岛市滨海旅游生态环境和旅游景观受到侵害,在一定程度上影响了相关滨海旅游活动的开展。本文采用条件价值法(CVM),基于游客对浒苔治理支付意愿(WTP)的调查,定量评估浒苔绿潮影响下青岛市滨海旅游环境价值损失。研究结果表明:游客对浒苔灾害的认知程度普遍较低;愿意支付与拒绝支付费用以治理浒苔的游客比例相当;游客参与治理浒苔的人均支付意愿值为40.72元/年,浒苔绿潮影响下青岛滨海旅游环境价值损失在12.12亿元~21.36亿元之间,占2016年青岛市旅游总收入的0.8%~1.5%;游客的可支配月收入及游客对浒苔的认知程度直接影响其支付意愿及WTP值,游客对海水浴场的满意度对游客的支付意愿产生较大影响,浒苔灾害影响游客进行滨海休闲活动的程度与其WTP值显著相关。     

旅华韩国游客旅游动机细分研究——以九华山市场为例

根据动机细分旅游市场是一种非常有效的营销策略。文章在对到九华山旅游的韩国游客进行问卷调查的基础上,通过因子分析发现韩国游客到九华山旅游的动机主要有5种:即佛教朝拜、亲近自然、休息放松、文化体验和便利与购物。基于动机因子的K-均值聚类分析将韩国游客分为多目的追求、休憩和体验3种类型,其中休憩型游客占的比重最大为43.9%,其次是多目的追求型为32.4%和体验型游客为23.7%。文章进一步探讨了韩国游客类型与性别、年龄、职业、个人月均收入、受教育水平、游览次数、宗教信仰、停留时间、旅行方式、购物偏好、满意水平等人口统计和旅行相关特征的关系,分析了各类型韩国游客的特征。基于以上研究结果文章提出3点管理建议:开发多样化的旅游产品,实行差异化的营销策略,改进和完善景区基础设施。     

旅华韩国游客旅游动机细分研究

根据动机细分旅游市场是一种非常有效的营销策略。文章在对到九华山旅游的韩国游客进行问卷调查的基础上,通过因子分析发现韩国游客到九华山旅游的动机主要有5种：即佛教朝拜、亲近自然、休息放松、文化体验和便利与购物。基于动机因子的K-均值聚类分析将韩国游客分为多目的追求、休憩和体验3种类型,其中休憩型游客占的比重最大为43.9%,其次是多目的追求型为32.4%和体验型游客为23.7%。文章进一步探讨了韩国游客类型与性别、年龄、职业、个人月均收入、受教育水平、游览次数、宗教信仰、停留时间、旅行方式、购物偏好、满意水平等人口统计和旅行相关特征的关系,分析了各类型韩国游客的特征。基于以上研究结果文章提出3点管理建议：开发多样化的旅游产品,实行差异化的营销策略,改进和完善景区基础设施。     

大学生学习态度形成及影响因素研究——基于上海大学社区学院的研究分析

本文以学习态度的认知水平、情感体验、行为倾向三个维度为理论支撑,对大学生学习态度的现状进行前期调查。在此基础上,与学生进行深度访谈,针对学习态度的三个维度逐一分析现状、形成的影响因素,得出家庭教育、个人思想、学校教育、同辈影响等是影响大学生学习态度形成的主要因素。     

开放式景区与封闭式景区游客满意差异研究

游客满意度的测量应从其与形成机理和行为结果变量关系上开展。开放式景区和封闭式景区的游客群体存在差异,二者的游客满意认知也不尽相同。封闭式景区的游客更加重视景区各方面的综合质量,期待获得更加物有所值的旅游体验并更期望景区符合其预期设想。而开放式景区中,游客对景观感知的评判并不亚于封闭式景区,在忠诚度和旅游形象的认知与封闭式景区无显著差异。管理者应尊重并理解两类景区的旅游需求,在产品和供给方面进行差异化和适应性的调整。     

基于Logit模型的北京世界遗产地游客选择研究

世界遗产是北京建设世界旅游城市重要的资源基础,而世界遗产地的旅游发展很大程度决定于游客决策。尽管我国在游客决策相关领域已有一定研究成果,但是针对世界遗产地游客决策行为的研究仍然十分欠缺。本文以北京世界遗产地游客为研究对象,基于二项Logit模型,分析探讨了游客选择的模式差异以及景点选择的影响因素。研究结果显示：①认知（“是否为世界遗产”和“是否为北京代表性景点”）影响与景点知名度成反比,北京6个世界遗产地总体可以分为三类,其中故宫主要受游客特征和旅游形式的影响,颐和园、长城、天坛同时受到认知和旅游形式的影响,十三陵和周口店仅受到游客认知特征的影响;②近距离负面影响游客对高知名度景点的选择,而短期游客会更倾向于选择高知名度景点。因而,建议加强低知名度景点的认知和景点独特性的宣传,关注重点群体,丰富旅游体验,提升景点综合竞争力。     

基于Trumper-Hecht三维分析模型的杭州民宿语言景观英译研究

该文根据Trumper-Hecht三维分析模型,通过田野考察和访谈座谈等方法,对杭州民宿语言景观展开调查研究。研究发现：在实体维度,杭州民宿语言景观总体为多语符号,以多种语码和符号组合方式出现。民宿语言标牌总体以汉语和汉英双语为主,有单语、双语、多语等多种组合方式。在政治维度,国家及地方政策,游客的来源、人数和消费水平以及语言景观的文化资本,都对杭州民宿语言景观产生了一定的影响。在体验维度,居民、游客、外籍人士等语言使用者对杭州民宿的语言景观比较满意,但在标牌规划设计以及语言翻译、精准度以及人文维度等方面,有改善和提升空间。这些研究发现不仅有助于推动杭州城市国际化进程,助力杭州历史文化古都建设和国际化、数字化城市建设,也能为相关部门制定、修订或完善语言政策与规划提供依据。     

移动数字阅读用户体验动态行为模型及实证研究

随着移动互联网的发展与普及，用户体验成为移动数字阅读领域备受关注的因素。本文从用户体验的动态阶段出发，从体验维度、认知和情感以及持续采纳行为等角度构建移动数字阅读领域用户体验动态行为的理论模型以及研究假设。通过收集434份有效问卷，利用Lisrel8.70对理论模型进行了检验和修正。结果表明：1）在用户体验决策阶段，期望确认程度和满意度是影响持续采纳意向的重要变量；2）在用户体验交互阶段，期望确认程度对于感知易用性和感知愉悦存在显著影响；3）在用户体验期望阶段，用户体验三层维度对于用户的持续采纳意向都具有显著影响，其中反思层体验的影响最大，其次是认知层体验，最后是感官层体验。     

大陆游客境外旅游景区内时空行为模式研究——以香港海洋公园为例

本文基于旅游者时空行为视角,以香港海洋公园为案例对大陆游客在境外旅游景区内部的旅游行为进行研究,以参与活动、停留时间和到访景点等为聚类要素进行聚类分析,结构化描述大陆游客在香港景区内的旅游时空行为模式,为更加全面和准确地认识大陆赴港游客在景区内的旅游时空行为,提升大陆游客出境旅游体验质量和优化景区产品管理提供研究基础。香港海洋公园大陆游客的样本性别结构、年龄结构、学历结构和收入结构基本符合正态分布的规律,地域结构基本符合距离衰减规律,在对有效样本进行聚类分析后得出8类模式,分别为全天覆盖型、半日覆盖型、下午覆盖型、全天山上型、半日山上型、中午场馆型、下午场馆型和短时折返型。本文通过研究旅游者外显时空行为模式的识别和结构化分析,在精确刻画的基础上帮助研究者更加深刻地理解旅游者行为方式,最终为优化旅游者行为、提高旅游者体验质量、提升旅游目的地和旅游景区管理水平提供理论支持。     

中国入境游客旅游目的地选择特征及变化

入境游客旅游目的地的选择及变化对我国各地区入境旅游市场的开拓及政策制定有重要影响。利用游客集中度、市场集中度等方法分析了1996-2010年我国主要入境旅游客源市场游客的旅游目的地选择及变动,采用亲景度理论分析了入境游客对各类城市和区域的旅游目的地选择偏好,并阐明了入境游客旅游目的地选择对各市场竞争态的影响。结果发现:主要入境游客类型对各类城市和区域旅游目的地选择偏好及变化差异较大,近程客源市场游客的目的地选择偏好程度呈现明显的距离衰减规律,远程客源市场则不明显;日韩为代表等传统客源市场与东南亚、俄罗斯为代表的新兴客源市场游客对城市类型的选择性及变动存在较大的差异;中国主要入境客源市场游客的旅游目的地选择呈现高度的地理和市场集中性,但集中程度逐步下降;入境游客的旅游目的地选择偏好与旅游目的地的客源市场竞争态状况存在着较强的正相关性,入境游客对旅游目的地的选择偏好是影响旅游目的地市场竞争态的主要原因。最后,根据入境游客旅游目的地选择的变化及所引发的竞争态势变动提出相应的入境旅游市场开拓建议。     

入境游客与社区居民旅游供给感知测评及差异分析——以北京市为例

不同群体对区域旅游的供给感知评价可为目的地协调发展提供参考。基于北京市入境游客与社区居民一手调查数据,建构两大群体旅游供给结构方程感知模型,从宏观与微观两方面分析两大群体对北京旅游供给感知程度及其差异,以识别旅游目的地发展过程中不同群体所注重的关键因素。结果表明：①通过对入境游客与社区居民样本数据的公因子萃取,提取出两大群体旅游供给感知公因子,包括人文环境、自然环境与安全、交通服务、服务质量与设施、旅游活动、信息服务与营销、旅游景区等方面,并以此建构并验证两大群体结构方程感知模型;②入境游客与社区居民旅游供给感知存在宏观差异,入境游客注重旅游目的地整体发展水平与软件环境建设,注重旅游过程中的情感性消费,而社区居民更注重目的地旅游资源、安全、市场营销等基础层次消费;③入境游客所提取出的一阶隐变量对旅游供给感知的路径系数较高,而社区居民所提取出的一阶隐变量对旅游供给感知的路径系数相对较低;④入境游客与社区居民的旅游供给感知受个人及群体认知能力、感知水平等一系列微观因素影响,受旅游目的地旅游供给结构、发展水平等宏观条件的制约,同时在二大群体所扮演的自然人与理性人角色的共同影响下导致对目的地旅游供给感知出现差异与错位。     

文化创意型旅游地游客满意度测评及影响因子分析——以上海市田子坊、M50和红坊为例

文化创意型旅游地是基于文化创意产业发展而来的一种新型旅游地,对其游客满意度的研究可以为该类型旅游地的可持续发展提供参考。文章基于美国顾客满意度指数模型,综合考虑文化创意型旅游地自身特性和旅游行为特征,构建文化创意型旅游地游客满意度指标体系和测评模型,采用偏最小二乘法确定其中的权重,并对田子坊、M50和红坊3个上海典型的文化创意型旅游地进行满意度测评,识别其主要影响因素。研究表明：文化创意型旅游地游客满意度的主要影响因子为主题特色、创意、文化内涵、文化创意交流环境等反映旅游地文化创意资源的变量,其次,购物环境和卫生状况也是重要影响因子;游客对3个旅游地均较为满意,其中以田子坊游客满意度指数（3.649）最高,M50（3.609）紧随其后,红坊（3.447）最低;由满意度-重要程度综合分析法（IPA）指数可知,田子坊发展态势良好,M50应完善旅游地购物环境和文化交流环境,红坊则应加强购物环境建设。     

中国典型区域入境旅游流空间场效应实证研究——以四川省为例

借用空间场理论的场能、位势、空间场的地域结构等分析方法,以四川省为研究对象,分析了1997年～2001年和2002年～2006年两个时间断面入境旅游流的集聚场能和辐射场能以及相对位势和绝对位势,分别构建了两个时间断面入境旅游流空间场的地域结构,在此基础上对两个时期内四川省入境旅游流的集聚效应和辐射效应进行对比分析,结果显示：四川省入境旅游流的空间场效应有增强的趋势,且其集聚效应明显强于辐射效应;多省市典型区域内都有一个高等级场能中心,广东、北京、上海、云南、陕西、江苏五省市是四川省跨区域旅游合作的重点地域,加强与环渤海区域的旅游通道建设,是四川省实现旅游流空间流向合理调整与流量结构优化的关键。     

大陆游客涉入度与文化认同对台湾旅游目的地形象的影响

运用文化营销策略提升目的地形象对于基于可持续发展理念管理和规划旅游景区有重要意义。运用社会心理学关于文化认同理论,构建了基于文化认同、游客涉入度和目的地形象三因素假设关系的理论模型,并将此三因素作为重游倾向的前因,进一步采用实地访谈、调查问卷方法,以塑造台湾旅游目的地形象为例,发现游客涉入度与文化认同有正相关关系,两者均对目的地形象产生积极作用,目的地形象正向引导游客重游倾向。同时,证明了游客涉入度、文化认同和重游倾向间无直接关系,目的地形象在游客涉入度、文化认同和重游倾向间起到完全中介作用。研究结论表明,文化认同要素在游客构建目的地形象中具有特殊重要作用。     

四川大熊猫栖息地生态旅游SWOT分析

大熊猫栖息地生态旅游是四川旅游业灾后重建的一个重要部分,是吸引国内外游客的重要亮点。通过实地调研,应用SWOT方法综合分析大熊猫栖息地发展生态旅游的优势与劣势以及面临的机遇和挑战,在此基础上找出旅游中存在的问题和提出相应的发展战略,对四川大熊猫栖息地生态旅游发展及四川旅游业的灾后恢复重建具有借鉴意义。     

旅游地认知形象中功能性-心理性属性对旅游者游后行为的影响——以西安欧美旅游者为例

本文在埃赫特纳与里奇划分出旅游认知形象内在属性的基础上,以西安欧美旅游者为例,运用结构方程模型对三种属性与旅游地整体形象、重游意愿和推荐意愿之间的影响关系进行实证研究。研究结果显示:①混合性属性对旅游地整体形象影响最大;②心理性属性对旅游者重游意愿的影响程度大,混合性属性、功能性属性对旅游者推荐意愿的影响显著;③旅游地整体形象对重游意愿比对推荐意愿的影响程度高。研究成果在理论上拓宽了旅游地形象研究的体系,同时对指导西安市进行形象塑造推广、产品开发和市场营销具有一定的实践价值。     

基于实验人文地理学的北京居民边境旅游城市选择行为及其营销路径分析

基于旅游目的地选择理论、实验经济学和计算机实验人文地理学的理论方法,运用PPT情景模拟、个性化订制、深度访谈的方法,让游客根据自己的意愿对边境旅游要素进行线路组合,从性别、职业收入、年龄三种属性分析北京居民对丹东、喀什、满洲里、崇左、西双版纳这五个边境旅游城市的选择行为,找出影响北京不同属性的居民选择边境城市旅游的重要因素。研究表明：性别、职业收入、年龄三种不同因素均影响北京居民对中国边境旅游城市各类旅游要素的选择行为。基于上述分析结果,从个性化订制式入手分析边境旅游营销路径,然后分别以不同性别、不同职业收入、不同年龄的旅游者为三个目标,分析中国边境城市旅游市场营销路径。     

不同来源地旅游者对北京目的地形象感知差异——基于深度学习的Flickr图片分析

社交网络图片是旅游目的地形象传播的重要载体,基于图片表征内容的营销传播越来越受到旅游目的地营销组织重视,本文选取Flickr上中国港澳台（香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省）、英国和美国旅游者拍摄的北京图片作为研究素材,采用计算机深度学习算法分析图片表征内容,并从认知和情感2个层面分析、比较了不同来源地游客在北京旅游目的地形象感知方面的异同。研究表明,在认知形象方面,入境旅游者均对自然、建筑较为关注,但在文化艺术、人物、食物等具体维度上关注内容不尽相同。在情感形象方面,令人愉快（Pleasant）的、兴奋的（Exciting）是所有入境旅游者表现的主要情感,但中国港澳台和美国旅游者所拍摄图片隐含投射出困倦疲乏的（Sleepy）情感,而英国旅游者拍摄的图片则暗含不安苦恼（Distressing）的情感。本文利用计算机深度学习算法分析海量UGC图片表征内容为目的地形象研究提供了大数据的方法参考。     

Creating value from Social Big Data: Implications for Smart Tourism Destinations

This paper aims to demonstrate how the huge amount of Social Big Data available from tourists can nurture the value creation process for a Smart Tourism Destination. Applying a multiple-case study analysis, the paper explores a set of regional tourist experiences related to a Southern European region and destination, to derive patterns and opportunities of value creation generated by Big Data in tourism. Findings present and discuss evidence in terms of improving decision-making, creating marketing strategies with more personalized offerings, transparency and trust in dialogue with customers and stakeholders, and emergence of new business models. Finally, implications are presented for researchers and practitioners interested in the managerial exploitation of Big Data in the context of information-intensive industries and mainly in Tourism.