空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

面向政府决策的地理信息系统与空间数据挖掘集成研究

从地理信息系统（GIS）和空间数据挖掘与电子政务的关系人手,在将GIS与决策支持系统（DSS）进行集成的基础上,探讨了GIS服务于政府决策的瓶颈,阐述了电子政务GIS与空间数据挖掘结合的必要性,构建了一个面向政府决策集成空间数据挖掘的GIS服务模型和一个面向政府决策集成GIS的空间数据挖掘基本流程,旨在为该技术应用于政府决策提供参考。     

数字图书馆个性化服务系统中的数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。     

基于分类聚类技术的影视数据挖掘研究

随着现代数字化的技术和发展趋势,要求对最有发展空间的影视数据进行分析并得到知识。针对影视数据挖掘技术,讨论了数据挖掘系统各主要模块的功能及影视数据挖掘的可行性和意义,对影视数据挖掘进行研究和探讨。     

基于空间数据挖掘的城镇土地定级信息系统设计

在讨论了传统土地定级方法的不足之处基础上,提出采用空间数据挖掘技术来进行土地定级,并介绍了空间数据挖掘技术、决策树算法提出了土地定级系统的组成功能模块及实现方式,旨在设计一个具有友好人机交互界面,智能化的土地定级系统,为土地定级提供一些新的方法     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文在描述数据挖掘技术与方法的基础上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。     

空间数据挖掘与GIS集成及其在企业客户管理中的应用

如何从复杂的空间数据中发现隐含的、有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题:空间数据挖掘和GIS的集成为解决问题提供了一种新的思路。文章结合空间数据挖掘和GIS的特点,提出了GIS和SDM的集成体系结构,在此基础上提出GIS与数据挖掘集成的实例及在企业客户关系管理中的应用。该体系利用GIS的图形显示和空间分析功能,结合空间数据挖掘技术对这个系统中的海量空间信息和非空间信息的处理,从现有的地理信息以及海量数据中挖掘出潜在模式和有用信息,对提高整个企业的自动化水平具有重要的作用。     

浅析云模型在定性规则提取中的应用

很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间,是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

基于Web的多媒体数据挖掘技术研究

提出了一个基于Web的多媒体数据挖掘系统的框架结构模型,一种联合查询的优化方案和一种多媒体数据挖掘算法。该模型首先通过多媒体概念检索技术智能化地在Internet上搜索Web页面,通过向量空间模型进行多媒体信息检索,最后将检索的结果传送给用户。     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数据库技术和新的数据库应用的一个前沿学科,它融合了数据库技术、机器学习和人工智能等多个学科。介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用的数据挖掘方法,以及数据挖掘技术的实际应用。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

数据挖掘在商业银行业务中应用探析

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于商业银行业务。     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

云模型在空间数据挖掘和知识发现中的应用

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘和知识发现中起了至关重要的作用。云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型．基于云模型．文章提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘和知识发现的新方法“数据-概念-知识”。     

数据挖掘技术在GIS中的应用初探

介绍了空间数据仓库的特点和数据挖掘技术的理论,论述了在GIS领域中数据挖掘技术运用的初步探索,指出了数据挖掘技术在GIS应用中未解决的问题及发展方向。