基于语义的网络化楚辞文献资源智能检索系统设计与实现研究

基于语义的网络化楚辞文献智能检索系统模型,其三个重要功能模块的构建思路是:使用Protégé工具采用面向对象构建法进行楚辞文献本体的构建;采用开源Heritrix爬虫工具扩展相关类进行主题爬虫的设计抓取网络化楚辞文献并保存至数据库;利用Lucene软件包建立语义索引实现主题智能搜索引擎架构.基于语义的智能检索系统框架,充分利用本体的语义优点,改进了传统检索系统只查询包含关键词,缺少概念间语义关联的局限,以此增强检索结果的相关性和联想性,提高系统的可复用性、可靠性、规范性和检索速率.     

基于领域本体的学习路径推荐策略研究

为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。     

基于本体学习算法的学科本体辅助构建研究——以学习元平台语文学科知识本体的构建为例

人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。     

基于本体的学习资源语义检索系统研究与设计

现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。     

本体驱动的远程教育资源共享模型研究

随着计算机和网络技术的发展,远程教育资源的数量也在迅速增加,然而由于资源异构、资源孤岛等问题在一定程度上限制了远程教育资源的共享。本体是共享概念模型明确形式化的规范说明,利用本体描述教育资源的语义信息,可以充分实现教育资源复用和共享。本文首先构建教育资源知识本体,根据该知识本体建立一个远程教育资源共享模型。应用该模型能解决教育资源语义形式化问题,同时为教育资源之间提供语义互操作的解决方案。     

基于本体的图像语义检索关键技术实现

本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。     

基于初中物理课程的学科领域本体库构建研究

引入本体和推理等关键语义技术到e-Learning领域能大幅度提高系统的个性化和智能化服务水平。构建学科领域本体库是实现学科知识和数字资源智能检索的核心基础,是自然语言处理的重要数据源,也是挖掘隐性知识的主要途径。本研究以初中物理学科领域本体库构建为例,参照目前较为成熟的本体构建方法——七步法和领域本体构建原型模型等,设计了学科领域本体库构建方案,旨在为构建基础教育学科领域本体库提供可借鉴的案例,并为后续研究基础学科资源动态聚合和适应性学习路径推荐打下基础。     

基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法.     

一种科技服务资源虚拟化与存储访问方法

为促进科技资源的跨区域共享及便捷利用,研究了一种科技服务资源虚拟化与存储访问方法。提出包含信息服务/物理资源层、虚拟资源层和资源应用层的科技资源虚拟框架,定义了科技服务资源表示模型。结合科技服务资源的功能属性和非功能属性信息,给出科技服务资源的领域本体和语义定义。设计科技服务资源的统一存储模型,借助Ontop工具实现SPARQL语义查询。测试运行结果显示,构建的科技资源本体和存储模型语义查询正确。该科技资源虚拟框架分层合理,能够有效实现科技资源表达、本体构建和语义定义,且资源存储方法灵活、方便,可有效实现资源的语义查询。     

面向数字化学习支撑环境构建的Web服务组合方法研究

尽管Web服务技术为异构数字化学习支撑软件集成提供了一种可行的方案,但是目前,尚没有一种有效的服务组合方法.本文提出了一种基于本体的面向数字化学习支撑环境构建的服务组合模型和方法,该方法对服务进行扩展的语义描述,基于本体推理,通过参数合并的方法推导服务的语义关系;同时为服务的语义描述加入服务质量信息,通过均衡考虑服务的功能性和非功能性需求来提高服务组合的质量,有效地解决了服务组合中存在的语义异构问题.此外,本文给出了面向数字化学习环境构建的本体库和服务库的建设方法,该方法参考数字化学习标准与规范中的领域术语,快速地构建适用于数字化学习的本体,为服务组合提供推理依据.最后,给出采用所提出的方法构建教育资源管理服务的应用实例,通过与其他组合方法的对比实验,验证所提出方法进行服务组合时具有更好的性能和效率.在实际应用中,本方法可以快速、准确地组合出用户满意的服务,有效利用现有的服务资源,解决数字化学习支撑软件集成中的资源浪费问题.     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

基于语义网的数字化家具模型本体设计与检索

针对传统检索方式在三维模型爆发性增长背景下出现的种种缺陷,以家具模型为切入点,对基于语义网和本体技术的三维创意素材模型的本体构建与检索进行研究设计,实现三维数字模型智能化检索。将本体技术和语义检索与三维模型结合,对不同类型的家具模型进行数字化描述、特征提取及要素分类,通过OWL本体描述语言创建本体,并将本体模型存入数据库从而形成模型素材本体库,根据语义规则构造可被机器理解的检索方式,为实现大众参与下的创新创意设计和产品快速原型设计打下基础。     

学习元平台的语义技术架构及其应用

语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。     

基于本体的语义检索在网络教学系统中的应用

基于人工分类目录或关键字匹配的信息检索方式,不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此会导致查准率和查全率降低的缺陷。提出一个基于本体的语义检索系统,应用于教学系统的知识查询,包括本体的创建、系统结构设计、推理引擎的工作机制,可以在很大程度上提高检索效率和查全率。     

语义Web对E-Learning中资源管理的促进

针对E-leaming中存在着资源关联方式、学习资源库的描述标准、检索方式效率低等资源管理问题,基于语义Web及其关键技术Ontology的技术特点,利用语义Web可以在个别化、自适应性、资源访问、协作交互、终身学习、内容管理等方面对E-learning进行改进,其中,学习课程的本体建模、智能搜索代理以及个性化的内容导航是其需要解决的关键技术。     

基于本体的生产调度模型研究

将本体思想引入到生产调度模型的构建,首先收集、整理生产调度领域内的领域概念和信息;然后进一步确定、整合、抽取重要概念和信息,梳理出该领域中重要概念之间的基本关系;最后建立调度领域本体的层次模型和结构模型．为调度问题的构建提供统一的语义模型,实现调度组合的语义一致性,有效满足大规模调度对模型的共享和重用的需求,进而提高集成过程中的自动化程度．     

基于领域本体的矿物标本共享系统构建

传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象.     

电子商务领域知识本体建模

当前互联网上拥有丰富的电子商务教学资源,但是这些资源很少可以共享与重用.针对这种现状,利用语义技术,构建电子商务教学资源的本体模型,让这些资源在知识层面上实现共享和语义之间的互相操作,并提出基于本体和Web服务的电子商务教学资源应用的系统结构.