基于论文-专利整合的3D打印技术研究热点分析

3D打印技术对我国新型工业化建设和促进传统产业转型升级具有重要作用。为综合全面地揭示3D打印技术的研究热点,研究首先以关键词为切入点将期刊论文与专利文献进行整合,然后对高频关键词进行多维尺度聚类,并引入时间维度对聚类确定的信息技术、精密机械、工艺方法和打印材料4个主题领域的关键词词频进行阶段统计,最后依据领域词频的阶段变化对研究现状及热点进行了分析,分析认为：3D打印技术研究热点主要集中在信息技术领域,其他主题领域的研究也均处于持续上升阶段,呈现出多元化的发展趋势。     

基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.     

3D打印技术的多学科研究特征分析

3D打印已经成为国际国内一个新的技术潮流,世界工业强国纷纷将其作为新的产业发展增长点进行培育。从CNKI中国期刊全文数据库中筛选7 288篇3D打印研究文献,利用SATI工具软件构建高频作者与高频关键词共现矩阵,并利用Ucinet和SPSS软件进行可视化分析,得出我国3D打印技术的发展趋势与4个主要研究主题,进而分析我国3D打印技术的多学科研究特征。     

基于Citespace的技术机会发现研究——以物联网技术发展为例

近几年物联网市场连续保持近30%的高速增长,逐渐渗透到社会经济的各个领域,物联网已经成为全球最大市场。因此,深入研究物联网的技术机会对于提升企业核心竞争力具有重要的现实意义。本文主要借助于Citespace可视化分析软件挖掘科技论文与专利文献中有关物联网技术研究的文献,通过对比分析科技论文和专利文献中关键词聚类、技术研究热点分析发现物联网发展的两大类技术机会分别是在物联网应用层上GIS技术和平台层中多源大数据下融合计算技术,结尾部分总结了物联网行业未来发展的八大趋势。     

融合多元方法的颠覆性技术识别——以类脑智能领域为例

为尽早发现颠覆性技术,同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题,提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先,从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标,筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献;其次,基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域;最后,采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别,基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网,综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明,分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题,这是对全局网络识别结果的补充和完善。     

陶瓷3D打印技术专利分析

<正>本文应用国家知识产权局专利信息中心的专利之星检索系统,获取了国内外陶瓷3D打印专利的分布,通过对申请趋势、主要申请人和研究热点的分析,发现中美两国在这一领域的研究涵盖了最多的IPC小组,研究热点主要集中在B28B1/00领域。陶瓷3D打印技术的产业应用主要集中在工业零部件、航空产业、电子工业等部门。在中国范围内,广东省在研究领域上处于领先地位,有望成为未来陶瓷3D打印产业应用的策源地。增材制造又称3D打印,它是一种以数字化模型文件为基础,通过分层离散算法,将金属粉末或塑性物料等可黏合材料进行逐层打印堆叠,最终构造三维实体的技术。     

基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。     

基于主路径分析的科技演化模式研究——以基因工程疫苗领域为例

同时分析科学与技术在时间和内容上的互动关系可以具体揭示二者关联规律，但目前缺乏相关研究，同时难以发现领域内核心主题。鉴于此，提出一种识别科技演化模式的方法，利用搜索路径节点对算法分别对科学文献和专利文献提取全局主路径，通过潜在狄利克雷分配主题模型并结合专家意见进行文本挖掘，提取科学研究与技术研究的重点主题，并基于主路径分析结果分别形成科学文献和专利文献的发展路径时间轴，通过计算主题间余弦相似度来衡量相似主题；此外，对科学文献与专利文献的相似主题基于主题词共现词频进行连接，以桑基图的形式呈现，从主题的角度识别科学与技术的关系，探讨领域内科学与技术之间的互动模式，并在此基础上综合考量科学与技术价值、挖掘核心技术。基于基因工程疫苗领域的实证结果显示，该领域大体上呈现科学研究和技术应用相互促进的模式，基因工程的基础技术发展促使基因工程疫苗可以应用于多种疾病领域，特别是抗感染领域，mRNA疫苗是新的研究热点。     

基于引文分析的3D打印技术研究主题发展趋势

利用汤森路透公司的Web of Science数据库,以1994-2014年出版文献中关于3D打印技术的8000多篇文献为数据源,借助Histcite和Pajek软件分析3D打印技术引文编年图和研究主路径,判断3D打印技术的研究主题发展趋势。研究结果对于把握当前研究重点和预测未来研究方向提供了依据。     

嵌入社会感知的技术热点主题识别与发展态势分析——基于微信公众平台视域

[目的/意义] 通过文献和专利进行文本挖掘获取技术热点主题的方法已逐步成熟,但相关研究未充分考虑社会公众对技术未来发展方向的影响。以社交媒体微信公众平台作为数据源,嵌入社会公众感知,可从更全面的视角识别技术热点主题并分析其发展态势。提出基于微信公众平台的技术热点主题识别与发展态势分析框架,弥补了现有方法未考虑社会公众对技术主题变化影响的不足。[方法/过程] 首先,通过微信传播指数（WCI）筛选可用于技术热点主题识别的微信公众平台。其次,采用文本挖掘的方法,应用LDA主题模型提取技术主题。然后,结合社会感知识别技术热点,并利用IPA分析法分析技术主题的发展态势。最后,以石墨烯技术为例进行实证分析以检验方法的可实施性和效果。[结果/结论] 识别出2015-2018年石墨烯技术热点,并结合社会感知视角定位出当前处于优势区、维持区、机会区、改进区的技术主题,实现对石墨烯技术热点的发展态势的分析与评价。     

基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别

[目的/意义]研发商业化机会(R&BD)是指通过整合市场和创新来开发技术以创造有价值技术的过程,基于商标和专利的不同映射情景识别不同的R&BD机会并制定不同的策略,不仅使商标这一重要的知识产权战略得以充分应用,而且可以为不同情景下的R&BD机会制定具有针对性的策略。[方法/过程]为了降低技术商业化的失败率,提出一个以商标和专利数据为依据,利用文本挖掘技术识别商标和专利空白,使用文本相似度算法和逆映射寻找商标和专利的对应关系,结合情景分析法分情景识别潜在R&BD机会的研究框架。以远程医疗领域商标和专利作为分析对象,预测该领域的潜在R&BD机会。[结果/结论]实证结果表明:所选技术领域共发现29个潜在的商标空白点,通过商标和专利的逆映射确定了11个商标空白点与现有专利对应,同时确定了24个具有商业化潜力的现有专利技术,通过LDA主题模型以及人工分析进行主题概括,可以发现该情景下远程医疗领域潜在的R&BD机会主要集中在4个方面;确定了7个商标空白点与3个专利空白点对应,该情景下归纳出3个潜在R&BD机会;确定了11个商标空白点与现有专利和专利空白点均无对应,该情景在现阶段无数据支撑,无法做具体研究。     

3D打印的研究热点及其演化:基于科学知识图谱的分析

针对1995-2016年间SCI核心数据库中有关“3D打印”主题的2769条文献记录,借助CitespaceIII科学知识图谱软件,选用“聚类”、“标志性文献”、“突发文献”和“突现关键词”四大指标,综合性探索3D打印的研究热点及其演化过程,并展望未来的3D打印研究热点。研究发现：(1)3D打印的研究热点最早出现在1993年,从2005年开始迅猛增长,在2013年出现高峰；(2)热点主要集中在“医疗支架、器官与药品”、“快速成型”、“增材制造”和“化学合成反应”等领域,也出现在“超声波固化”、“激光烧结”和“金属基复合材料”等技术层面；(3)“医疗领域”的相关研究出现最早,并且至今保持异常活跃；(4)“增材制造”、“3D生物打印”、“钛合金”与“化学合成反应”等是近年来最新兴的研究热点；(5)“商业化运营”和“与大数据等新兴技术的融合”等有可能成为未来的研究热点。研究成果可以促进3D打印相关理论的发展,为科研人员确定3D打印领域的研究重点和方向提供参考,为企业掌握市场竞争主动权和政府规划3D打印产业发展提供借鉴。     

科学与技术对比视角下的前沿主题识别与演化分析

[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。     

多源信息视角下的多指标新兴技术主题识别研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]为提高新兴技术主题识别的全面性、准确性,在专利、论文信息的基础上,融入舆情信息,提出一种复合型的新兴技术主题识别方法,以期能为微观层面新兴技术主题识别方法的研究提供参考。[方法/过程]面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、舆情共5种不同的科技文献类型,运用LDA模型从多源异构文本中获取主题词,并进行融合分析,提取候选新兴技术主题;设计识别指标体系,弥补现有指标体系缺乏未来前景相应指标的不足;运用CRITIC法进行综合评价,确定最终的新兴技术主题。[结果/结论]以智能网联汽车为实验对象,成功识别出多传感器融合信息技术这项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明多源信息视角下的多指标新兴技术主题识别方法能有效地对多源异构文本开展新兴技术的主题识别。     

基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题。[方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析。[结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认证技术等潜在研究前沿6个、车载平台等消亡研究前沿6个。本文在前沿识别方法上进行了创新,有效识别出领域内研究前沿并进行分类,为相关机构和研究人员提供借鉴。     

基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析

基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架，通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利，应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱，并对潜在热点主题进行识别与讨论，从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。     

产学研关联创新技术主题分析及实证研究

促进产学研创新的集群式发展,需要识别与发现产学研创新主体潜在关联的技术主题,使高校和科研机构产出更多有助于企业创新所需的科学技术成果、企业更容易找到适合的研发合作对象。基于核心专利集识别专利技术主题,以机构-技术二模共现网络分析企业、大学和研究机构之间的相似技术主题,据此分析和研究产学研关联创新的热点主题和潜在合作对象。并对石墨烯在生物医药领域的应用相关专利进行实证分析,从而验证所提出方法的可行性。     

产业链视角下专利新兴技术主题识别

[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。     

国内3D打印树脂材料专利技术综述

近年来,3D打印技术已成为国内外研究热点,3D打印技术的快速发展对打印材料提出了更高的要求,本文以3D打印树脂材料在中国范围内的专利申请数据为分析样本,运用专利分析的方法对3D打印树脂材料在主要技术分支进行了分析,同时针对各主要技术分支的重点材料研究方向进行了梳理。     

基于论文-专利机构合作网络的产学研潜在合作机会研究

【目的/意义】本文通过论文和专利两个层面的机构合作网络探测产学研的潜在合作机会。【方法/过程】利 用石墨烯相关领域产学研合作论文和专利的相关文献,通过社会网络分析探究整体网络的相关指标,同时测度网 络中的重要节点;进一步使用LDA主题模型分析论文层及专利层的热点主题与主要研究热点主题的机构。为探测 潜在合作情况,利用链路预测和熵权法测度未来机构间的合作关系及合作主题。【结果/结论】研究发现论文层与专 利层的中心节点分别是中国科学院和法国国家科学研究中心;论文层中国船舶重工集团和洛斯阿拉莫斯国家实验 室会在石墨烯结构主题研究上产生合作,专利层南京航空航天大学和中国科学院上海光学精密机械研究所潜在合 作主题为石墨烯制备。