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11.
【 目的/意义】为探析研究前沿与发展趋向,突破现有跨学科科研协作研究在主题识别预测中的不足,本文提 出跨学科科研协作新兴主题识别及预测研究框架,实现新兴主题识别及未来发展趋势预测。【方法/过程】以时间切 片的形式对 SciTS 会议文本进行主题抽取,提出新兴主题测量指标,探测领域内新兴主题并构建新兴主题时间序 列;而后分别采取BP神经网络和SVR两种经典机器学习算法对新兴主题未来三年发展趋势进行预测分析。【结果/ 结论】根据历史数据对跨学科科研协作新兴主题进行识别及预测有较好的效果,在识别出的五个新兴主题中,跨学 科交流与对话、跨学科协作社区搭建、跨学科教育与培训等主题未来发展状态将趋热。【创新/局限】选取美国SciTS 会议文本为典型案例展开探索性分析,丰富当前跨学科科研协作研究内容的层次性和多样性。  相似文献   
12.
当今社会,人口老龄化趋势越来越明显,老年人所占人口比例日渐增加,社会对老年人的关爱也日益增加,很多针对老年人的无障碍设计产品应运而生。基于老年人在如厕时遇到的坐起困难问题,和缓解老年人在生理和心理上的障碍。特别设计了新型升降式坐便器。  相似文献   
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