电子商务中数据挖掘技术应用的探索

本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象，得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述，并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后，文章结合电子商务网站的特点，讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性，提出了推进数据挖掘技术的应用，可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。     

数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展．电子政务技术蓬勃发展，并被日益运用到政府各种行为中．如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘的应用流程．探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用．提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性，提出了数据挖掘技术在高校警学应用中曹苎施煮案．并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程，对提高学校的教学管理水平起到指导作用，为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。     

数据挖掘方法与技术综述

数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一，本文对数据挖掘发展的研究现状及存在的问题进行分析与探索，包括数据挖掘的知识表示、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法与技术；指出了有效数据挖掘的要求以及今后面临的挑战。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛，时及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

数据挖掘研究的综述

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义，功能以及数据挖掘的过程，论述数据挖掘的常用技术和工具，结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

数据挖掘在电子商务中应用问题研究

随着商业信息和商业数据的急剧增加，如何有效地分析和利用这些信息，找出其中的内在联系，为经营活动服务成为电子商务经营者共同关注的问题。本文论述了数据挖掘的由来、数据挖掘的基本功能、国内外数据挖掘技术的发展概况以及数据挖掘在电子商务中的应用等问题。     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

数据挖掘在数字化校园建设中的应用分析

本文介绍了数据挖掘及其技术，对数字化校园建设过程中数据挖掘的应用进行了分析，为数字化校园建设提供有价值的参考。     

面向CALIS系统的数据挖掘与数据仓库应用研究

本文给出了数据挖掘、数据仓库及文献保障系统的概念。在分析三者关系的同时，提出了将数据挖掘及数据仓库技术应用于文献保障系统的新思想。     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

数据挖掘算法在入侵检测中的应用分析

本文在介绍了入侵检测技术和数据挖掘的基础上,重点分析了数据挖掘的关联分析、序列分析、聚类分析和分类分析算法及其在入侵检测中的应用,得出把数据挖掘技术应用于入侵检测系统的优点。     

数据挖掘技术在情报学领域的应用研究现状分析

通过对数据仓库及数据挖掘概念的阐述，以及数据挖掘技术在情报学领域的应用研究历史和现状分析，试图表明数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题，这对认清其发展趋势，很有必要。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理（CRM）既是一种面向客户的新型管理机制，也正是数据挖掘技术的支持才具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本文叙述了数据挖掘的概念、实施条件与基本流程，并从客户生命周期和行业应用的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘在企业危机管理中的应用

文章叙述了数据挖掘的基本概念，介绍了数据挖掘带用的技术和方法，讨论了数据挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用数据挖掘方法，对常用数据挖掘方法的应用做了介绍。