基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究

在海量的数字图书馆中,准确迅速地找到符合自身需要的图书是需要解决的主要问题。通过阐述传统的协同过滤算法,分析其特点以及存在的不足,并基于此提出一种改进的协同过滤算法,建立了推荐系统模型并应用到数字图书馆中。     

基于文献引证关系的数字图书馆协同推荐系统

协同过滤算法应用于数字图书馆推荐系统有诸多优点,然而在系统启动初期存在最初评价问题和数据稀疏问题。针对这些情况,提出引入文献引证关系于数字图书馆协同过滤算法。文献引证关系能够较好的反映文献作者对参考文献、引证文献的兴趣评价。基于文献引证关系的数字图书馆协同过滤算法引入作者的文献评价信息,解决了协同过滤算法固有的问题。实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量。     

基于混合模型的个性化阅读系统设计

为解决协同过滤推荐算法冷启动和数据稀缺的问题,提高个性化阅读系统推荐准确性,根据图书特点,提出一种融合协同过滤算法和兴趣标签算法的个性化阅读系统设计。通过交叉调和方法,给定一个适当的融合比将两种推荐算法的推荐结果进行融合,保证系统在解决冷启动问题的同时,能够增加推荐列表新鲜度,提高推荐准确度,保持个性化阅读系统优越性。结果表明,该方法即使没有评级也能合理推荐,在推荐准确性和图书种类方面优于传统方法。     

基于灰色关联度聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐系统是电子商务系统中最成功、最重要的技术之一,而在协同过滤算法中用户相似度的计算是影响算法效率的重要因素。针对传统协同过滤算法中数据稀疏导致的近邻选择不准确问题,引入灰关联分析理论进行项目聚类和用户相似度计算,并以此为基础提出了一种新的协同过滤算法,既解决了对象匹配的不足,又提高了近邻选择的准确性。实验表明,该算法可以有效解决大规模数据下用户评分数据极端稀疏带来的问题,显著提高系统的推荐质量。     

基于混合模式和社会化标签的个性化学习资源推荐系统的设计与实现

随着教学资源的不断增加,在一个教学平台中,增加个性化教学资源推荐是教学平台的一个正在发展的趋势.本文通过分析现在的个性化推荐服务和个性化推荐技术,总结了个性化推荐的技术的优缺点的基础上,以社会标签系统为基础,设计出了一个基于混合模式的个性化学习资源推荐系统.该设计中,将基于内容的推荐,和基于协同过滤的推荐技术融合在一起.部分解决了,他们各自的一些缺陷.使其更适合在实际推荐中的应用.     

基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。     

基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究

e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发,我们尝试将协同过滤推荐技术引入学习资源的个性化推荐研究中。通过综述学习资源个性化推荐中三种常用的推荐技术,介绍了协同过滤推荐技术的工作原理、实现方法及存在问题。在此基础上,提出了一个优化的基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型,重点讨论了模型的结构、隐式评分机制和算法的实现,并讨论了个性化学习资源推荐模型中的三个关键技术。以启发e-learning研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用,提高学习资源个性化推荐的精度和效率。     

基于聚类协同过滤的个性化推荐系统

个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过栽问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性．     

基于协同过滤算法的IT书籍推荐系统设计与实现

随着IT行业的飞速发展,IT从业人员也越来越多,如何在茫茫书海中选择适合自己的IT书籍是一个非常重要的问题。设计了一个IT书籍推荐系统,系统基于B/S模式,采用LAMP架构体系,将协同过滤算法加入网站系统中,以实现IT书籍的个性化推荐。实验结果表明,个性化书籍推荐系统能够通过用户行为挖掘用户兴趣,从而为用户推荐适合自己的IT书籍。     

一种图书馆书籍的个性化推荐方法

文章对推荐系统进行了研究,借鉴了亚马逊的图书推荐思想。利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分,提出了一种基于协同过滤、基于内容推荐的综合推荐算法。算法用于鉴别用户是否喜好某本书籍。同时将这种推荐算法应用于高校图书馆的书籍借阅系统中,旨在提高图书馆借阔系统的个性化。该算法能在一定程度上降低借阅者花费在借阅过程中的时间,另一方面能够通过推荐算法的应用,提高图书馆书籍利用率,降低书籍借阅过程中的马太效应。     

一路走着,读着……

在最后一场雪纷纷扬扬时,我们的小学青年教师教学理论读书班,正春意盎然地进行着。拿起苏霍姆林斯基《给教师的建议》轻轻地抚摩,爱不释手,因为它有一种积淀了丰富教育思想的厚重感;翻开施良方先生的《教学理论》、《学习论》, 高屋建瓴的理论框架也曾让我望而生畏;《新课程标     

试论天性学习与规定性学习

探讨学习的两种性质：天性学习和规定性学习为研究起点,分析两种学习认识的异同和产生的作用,试图从二者的集合相生作用中找出对教育异化现象的解释和解决思路。     

用DV瞄准爱情

爱好成就事业 耿成群站在监视器前,对着新郎喊:"踢球的时候不要看新娘,你是第一次见到她,怎么能老看她.眼神运用不对!你这样看不怕人家当你是流氓啊!"然后他走到新郎面前,拿起足球边踢边跑边示范,这样,很自然地跑过,让足球自然地滚到她脚边.一队人马在郑州市人民公园忙碌着,摄像、灯光、化妆……     

网络与未成年人健康成长之思考

未成年人正成为网络用户中的一支不容忽视的群体.网络的"双刃剑"作用明显,特别是网络对未成年人的负面影响引起了全社会的关注.加强网络管理,提供健康文明的网络环境.推进网络德育,提高未成年人的免疫力.社会、学校、家庭密切配合,让网络成为他们的良师益友,促进未成年人健康成长.     

论赖尔的行为主义身心观

分析哲学家赖尔批判了笛卡尔的身心二元论,否认了独立的心的存在,将心灵还原为行为,具有一定理论价值,但同时也面临方法论和本体论上的困难。由于其包含了物理主义的本体论,故成为一种＂无头脑＂的心理学。行为主义如何对待精神存在的事实？这也正是唯物主义必须直面的问题。     

论后悔对人格发展的影响——基于埃里克森理论

埃里克森将人格发展视为自我调整顺利度过每个阶段的"危机",实现每个阶段的"平衡"。后悔往往伴随消极的情绪体验,与内部"不平衡"状态联系紧密,是人格发展需要处理的任务。接受后悔的程度、自我调整以及年龄差异影响个体的生活状态。适应和接受人生后悔经历对人最终实现人格自我完善具有重要意义。     

对赫尔巴特学生观的再认识

赫尔巴特主张在教学中和教学外都要给予学生最大程度的自由,但又反对教育者对学生放任自流。在对学生的态度上,他力图保持“压制”与“约束”、“自由”与“放任”间的平衡,这对当今教育有很大的警示作用。     

关于重建教师评价工作的思考

教师评价工作既复杂又重要.反思教师评价工作现状,积弊甚多,应以"三个代表"重要思想为指导,重建教师评价工作.重建,是继承、借鉴和创新.发展教育生产力是教师评价工作的根本目的.评价工作应遵循先进性、科学性、客观性、全面性、群众性和法制性等基本原则.要用多元化的标准评价教师工作.构建强调了指导和权重的教师教学工作评价表是开展教师评价工作的关键.师德、课堂教学、教科研、身心健康、继续教育、学科成绩、学生测评等是特别要加强研究的教师工作评价子指标.     

考试作弊现象调查研究

考试作弊在我国越来越严重,屡禁不止。本文以问卷调查形式对考试作弊进行了一次考查,内容涉及作弊原因和防止作弊的措施等。通过统计分析,我们认为,恰当的方法和得力的措施还是能减少作弊的发生,但要从根本上杜绝考试作弊,还需要尽可能取消作弊有利的考试,提高决策质量。     

作文批改评语之我见

作文教学是综合语文学科的各种能力 ,培养思考 ,提高表达能力的重要一环 ,是由感知到内部语言（加工酝酿）再到外部语言的心理过程 ,是运用语言文字准确而有条理地反映客观事物 ,表达思想感情的高级思维活动。多年以来 ,作文教学一直是语文教学改革中研究探索的着力点 ,许多有识之士为改变作文教学停步不前、学生作文水平没有真正提高的局面 ,进行了不懈的努力 ,提出了许多新的理论 ,产生了一些新的教学模式和教学方法 ,使得作文教学研究领域里呈现出百花齐放、百家争鸣的景象。但是 ,在诸多研究中 ,人们更多地着眼于作文教学的过程研究和方…