智能控制课程之蚁群算法教学方法探讨

根据智能控制课程特点和大纲要求，对智能控制领域所用到的蚁群优化算法内容的教学方法进行了探讨，研究了一些旨在引导和提高学生学习积极性的具体方法和措施。教学实践证明，该教学方法不仅可以提高学生的学习兴趣，而且还可提高学生学习的参与性。     

智能化背景下的电梯研究

电梯智能化是电梯技术发展的重要阶段和必然结果.本文重点围绕人机交互、智能控制、智能监控和电梯物联网等4个角度对智能电梯技术进行了阐述,涉及具体技术原理、发展过程和实用化的产品.同时,对目前已有的实现方法和相关技术进行了综合介绍与分析,并指出了这些方法的优缺点和适用范围.最后探讨了智能电梯的发展前景和未来方向.     

基于粒子群的多细胞状态估计技术

针对细胞动力学特性差异、细胞变形、细胞数目变化、细胞近邻等估计难题,提出了一种基于粒子群优化方法来实现多细胞状态估计.首先,针对已存在细胞和新出现细胞设计了两种不同的搜索机制,提出了一种标准的PSO算法且无需检测模块来实现多细胞状态估计;在此基础上,引入细胞检测模块,提出一种基于改进的PSO算法来实现多细胞状态精确估计.实验结果表明,本文所提出的PSO跟踪策略能自动实现多细胞状态估计,在引入细胞检测模块后,跟踪性能提高50%以上,每帧平均耗时减小,并且在处理多细胞近邻问题时具有良好的跟踪鲁棒性.     

电气信息类应用型人才培养的实践平台建设

根据电气信息类专业应用型人才培养特点,提出了一种基于质量控制的面向核心能力的实践平台体系框架,给出了学生核心能力基本要素,并对实践平台构成进行了阐述。在此基础上,讨论了实践能力培养的质量控制主要环节。     

提高机械基础实验教学质量的思考——以《机械制造技术基础》课程实验教学为例

针对机械基础实验设备更新换代周期长,一次性投入代价高,再加之地方性应用型本科院校实验教学经费投入相对不足等实际问题,本文主要立足于现有机械实验设备条件基础,从教学内容、教学方法、成绩考核机制、教师队伍建设等"软件"方面,阐述如何调动学生学习积极性,发挥机械基础设备最大潜能,进一步实现提高实验教学质量这一实际目标。     

一种面向新型入侵的获取和分类方法

针对网络异常检测方法对新型入侵提供信息不足的缺点,提出一种面向新型入侵的获取和分类方法.首先,通过异常检测方法捕获入侵,然后利用匹配过滤机制筛除已知入侵,最后将获取的新型入侵作为聚类模块的输入,通过聚类及提出的类别获取算法对新型入侵做进一步分类匹配,从而获得其类别信息.最后,采用KDDCUP99数据集进行实验仿真,结果表明该检测方法具有较好的检测率和较低的误报率,并且该方法对于识别并分类新型入侵是有效的.     

电气信息类专业实践教学体系建设及质量控制研究

根据电气信息类专业的能力要求,设计了新建本科高校的实践教学体系平台、实践教学质量的评价原则、实践教学质量的监控体系。实践证明,校企深度合作的实践教学体系和合理的质量监控体系为全面培养高素质的电气信息类创新人才打下了坚实的基础,取得了良好的教学效果。     

一种混合聚类算法在纯方位多目标航迹起始中的应用研究

纯方位多传感器多目标数据关联属于NP-Hard难题,目前许多数据关联算法的研究成果大多集中在目标的跟踪阶段,而对于航迹起始阶段数据关联问题的研究相对较少.为此,本文提出一种基于Mean Shift和模糊C均值混合聚类的数据关联方法,将来自于不同传感器的方向测量线相交叉产生的候选点进行聚类,提取出最有可能源自真实目标的候选点,再对所提取的候选点应用逻辑法进行航迹起始.不同场景下的仿真实验和不同方法的性能比较结果证明了该方法的有效性.