Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

高校体育教学改革研究

根据教育部下发的《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》，从当前国内外体育教学现状、未来高校体育教学发展趋势以及体育教学改革中的矛盾等方面进行了分析研究。     

新形势下我国党校体育工作的地位、作用及发展对策

本文对新形势下党校体育工作的地位和作用进行了阐述．并提出党校体育工作的发展对策。     

物理模型与股票投资

股票投资的方法很多，建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法，使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作，能把握最佳投资机会。     

<体育与健康课程标准>实施进程研究

经过反复的调查和对文献资料的分析，初步提出：体育与健康课程模式的多元化，是新“课标”由目标理念向操作化进程的有效途径。课程模式多元化，要以单元为基础，构建模块组合；以新“课标”为母体，构建子项模式；以新“课标”为依据，完善结构体系；以模式为中介，超越课程模式。     

大学体育场馆建设与发展趋势的研究

通过文献资料法、参观调研法等研究方法对12所大学体育场馆的现状和建设发展情鼍进行研究。大学体育场馆整体发展在满足全面提高学生身心健康的基础上，应充分考虑地域及民族文化、经济环境和自然资源条件，利于全民健身活动的广泛开展，满足国内外体育文化交流的需要，同时考虑到未来社会发展的需要。     

国民体质与军人体质的研究现状及发展趋势

在对国内外国民体质与军人体质研究现状进行综述的基础上，阐述了当今体质研究的发展趋势，并对军人体质研究工作提出了若干设想。     

山东省中学体育师资现状与发展对策研究

综合运用各种调查法,对山东省中学体育师资现状进行抽样调查.结果显示:中学体育师资队伍与山东省学校体育发展是“大致相适应“而不是“完全适应“,中学体育教师队伍整体年龄、职称结构趋于合理,中学体育教师队伍学历达标率比其它学科偏低,中学体育教师的地位和待遇有所提高和改善.根据现状分析结果,针对现实问题提出了5点对策与建议.     

我国单位制的变革与单位体育的发展走向

随着改革的深入发展，我国传统的单位制开始松动，但是单位依然存在。特别是在社区成为改革中日益凸现的社会存在的今天，单位体育应如何发展是社会体育发展中的一个重要的问题。从这一背景出发，在论述单位制改革与社区凸现的基础上，分析了我国单位体育面临的问题及其与社区体育结合的必然性。