香兰素苯腙的合成及热稳定性研究

香兰素与苯肼经缩合得到香兰素苯腙,其结构经1H-NMR、IR表征,并在静态空气气氛中用热重―差示扫描量热分析法对其进行热分析研究,结果表明,在195-223℃之间出现第一个失重阶段,失重20.7%,在224-550℃之间出现第二个失重阶段,失重42.9%,551-650℃之间失重2.7%,650℃以后则完全炭化;在整个DTG曲线上的最快失重速率点在209℃,且在同一温度处出现较强吸热峰.     

七水硫酸锌失重机理的热力学求算

通过差热／热重联机(DTA／TGA)测定了ZnSO4·7H2O的失重过程,对其失重过程可能的类型 进行了探讨,并从热力学理论上分析了脱水过程的原因.     

赤峰市电厂烟气脱硫石膏品质的研究及成分测定

本论文首先选取来自赤峰市不同产地的脱硫石膏,分别对其进行滴定分析和热分析研究,从成分、结构、热解特性等角度探究其脱硫石膏的品质.通过滴定分析结果表明,赤峰市大板电厂脱硫石膏中的钙含量略高.通过热分析数据表明,石膏从80℃开始失重,说明在此温度下石膏就开始失去结晶水,但失水过程较为缓慢,锻烧温度为140-250℃时,石膏在10min内即完成失去结晶水的过程,但晶型结构没有发生改变.在300-350℃锻烧条件下,TA曲线开始出现放热反应峰,说明此时石膏不但快速失去结晶水,晶型也发生了变化.继续升高温度,石膏失重规律基本不再发生变化.     

TGA和Py-GC/MS研究黑山煤的热裂解行为

利用热重分析技术(TGA)研究了黑山煤的热失重行为。结果表明:黑山煤的热解反应主要发生在320~620℃,其中446℃时失重率达到最大,热解反应最剧烈,620℃以后热失重较缓慢。利用裂解-气相-质谱联用仪(Py-GC/MS)考察了不同特征温度下煤热裂解行为和产物。结果显示,320℃之前主要是一些以游离形式存在于煤结构中的小分子和脂肪酸受热分解挥发;320℃之后发生热裂解反应,连接煤中各单元的不同化学键按照键能大小依次断裂,对应生成不同类型的热解产物,首先生成长链烷烃、多环芳烃,随着温度升高,又先后生成三环、二环、单环芳烃和酚类等物质,550℃以后,热裂解产物会发生二次裂解反应,生成更低分子量的脂肪烃,同时随着温度的升高,芳环之间脱氢缩聚,导致芳香层面不断增大。     

β—环糊精与肉桂醛包合物的热稳定性及其热分解过程动力学研究

用热重分析和差热分析研究了β－环糊精与肉桂醛包合物的热稳定性。包合物受热失重三个阶段；在５０℃－１２０℃失水；在２００℃－２６０℃肉桂醛分子从β－环糊精笼中脱出；在２８０℃β－环糊精开始分解。告示温失重法和线性升温法对β－环糊精包合物解客这研究表明，客     

热分析法在有机化学和高分子化学中的应用

文章简述了热化学分析法在有机物，高分子化合物变换失重及其它和热相关的性质分析方面的应用。     

水杨酸钙的合成与热分解机理研究

用流变相合成了水杨酸钙。通过热重分析(TG/DTG)技术确定了固体物质的组成,同时研究了水杨酸钙晶体Ca(HSal)2.2H2O的热分解过程。结果表明,Ca(HSal)2.2H2O的热分解过程为多步分解进行,其实验失重率与理论计算失重率相符。     

用待定法解析热重曲线案例介绍

从中学化学热重曲线问题的类型入手,根据试样失重方式不同,分别利用待定化学式法和待定化学计量数法,结合具体例题探讨解题模型的应用过程及意义.指出解题模型能揭示热重曲线的反应规律,有助于学生构建结构化思维,提高化学科学素养.     

水杨酸钐的流变相合成与热分解机理研究

用流变相合成了水杨酸钐。通过热重分析（TG/DTG/DTA）技术确定了固体物质的组成,同时研究了水杨酸钐晶体Sm2（C7H5O3）6的热分解过程。结果表明,Sm2（C7H5O3）6的热分解过程为多步分解进行,其实验失重率与理论计算失重率相符。     

水杨酸钐的流变相合成与热分解机理研究

用流变相合成了水杨酸钐。通过热重分析（TG/DTG/DTA）技术确定了固体物质的组成,同时研究了水杨酸钐晶体Sm2（C7H5O3）6的热分解过程。结果表明,Sm2（C7H5O3）6的热分解过程为多步分解进行,其实验失重率与理论计算失重率相符。     

驱虫药甲苯咪唑的热分析研究

研究了氨基甲酸甲酯类驱虫药物甲苯咪唑的热特征．采用热重分析法与差示扫描量热法进行分析，根据甲苯咪唑的热特征信息进行了定性、定量分析，并计算其热分解动力学参数一表观失重活化能(E)；可作为驱虫药物甲苯咪唑质量检验的一种快速、简便方法。且对开展药物基础研究有意义．     

Sol-gel法制备BZT铁电薄膜及其电性能的研究

Sol-gel法制备BZT铁电薄膜,用X射线衍射仪(BSX3200)和扫描电子显微镜研究了BZT的结构和表面形貌,用差热-热失重(TG-DTA)析谱分析BZT粉体的退火工艺.测定了薄膜的电性能:薄膜不加偏压下的介电常数大约为620左右,介电损耗和调谐量分别为0.0335和48.63%.     

基于YCbCr和Ostu算法的电力热故障区域提取

针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和Ostu(大津法)算法的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红绿色差灰度化,突出故障区域;最后采用Ostu算法寻找最优分割阈值来对灰度图作图像分割,实现热故障区域的提取。借助Matlab对常见的电力热故障红外图像进行了实验测试,实验结果表明:该算法能够有效提取红外图像中的热故障区,为后续的故障特征提取与识别奠定基础;与传统算法对比,该算法具有更加精确、全面、完整等优点。     

基于主成分分析变换和提升小波的图像融合

为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像有效地融合,提出了主成分分析(PCA)变换和提升小波相结合的融合方法。小波提升后选用不同的融合规则对高低频成分进行融合,并与PCA+DWT和HSV+LWT融合法进行了比较,实验结果表明,该方法较好地保留了多光谱图像的光谱特性,提高了空间分辨率。     

莫高窟早期建筑图像的记号解读

本文试图运用记号学理论来分析敦煌建筑图像,探索敦煌建筑研究的新途径.首先,在分析北朝奠高窟建筑图像的存在形式和表现特征的基础上,通过对建筑形态要素的分层解读,把握了北朝建筑的基本特征.其次,根据形态要素的公有化水平以及出现的特征来抽出记号的方法,总结了北朝建筑图像中出现的记号集合.最后,通过记号的成分分析,解析了记号被选择、引用和再创作的内在规律,指出正是共同成分的存在以及示差成分可以不断被分解的记号结构体系,使得看似简略的北朝建筑图像表现出统一而多样的生成秩序.     

中学化学热重曲线类试题文献分析及建议

从文献研究入手,基于有关中学化学热重曲线试题及研究的28篇文献,从试题考查思维方法、反应类型、实验气氛、解题思路等4个方面研究了热重曲线试题的现状和特征,指出失重方式不同是解答该类试题的关键所在,并从解读教材实验、重视识图作图、建立解题模式等方面给出适当的指导对策和建议。     

MnO2催化阻燃聚丙烯体系的热降解动力学研究

制备了新型MnO2催化膨胀阻燃聚丙烯（FR—Mn）材料,并用热重（TGDTG）方法研究了不同气氛下,其热降解动力学行为。试验发现,升温速率提高．材料的热降解推迟;在氮气气氛下,材料的热降解为两步反应,而空气气氛下,材料的分解更为复杂,失重明显提前。采用Kissinger和Flynn—Wall法求取了材料的热降解参数,结果表明空气气氛下材料的热降解活化能明显低于氮气气氛下的活化能：氮气气氛下,两种方法求得的活化能基本一致;而空气气氛下的活化能相差较远：可能与材料在空气气氛下热降解反应的复杂性有关。     

一种改进型RGB向量空间聚合法的尿沉渣图像分割

经典的以形态学参数为特征向量的分类算法在处理复杂环境下采集的图像时显得力不从心.为此,本研究从色度学分割的角度出发,创新性地提出一种改进型向量空间聚合法来改进有形成分图像的处理.它可分析不同区域在R、G、B三色向量空间的颜色值,以获得各种细胞和复杂成分在R、G、B三色向量空间中的分布概况,查找分析它们其中的R、G、B分布差异;并应用专业仿真软件Matlab7.0对在DJ8300超级分析仪中采集的各种尿沉渣有形成分的图像检测颜色的像素值.在RGB向量空间中,分类和识别的核心参数C的Mahalanobis距离或欧几里得距离在运算过程中用三行三列的协方差矩阵来表示,且采用的类似实心球体轨迹法和实心三维椭圆体法的模型.实验数据表明,本研究所提的方法能够根据尿沉渣图像中有形成分的聚堆现象、粘连等类似融合特点,优化色度学分割处理,降低采集过程中受光源等环境的影响,最终有效地解决尿沉渣有形成分图像失真的问题,改进图像色差校正的效果.同时,在色度学方法分割和分类尿沉渣有形成分的领域取得新突破,这在后期识别实验的准确率数据方面也得到充分的证明.     

浅论原始艺术中世俗化图像与造型的意义

文中通过对原始艺术的世俗化图像与造型四个方面的分析,使我们清晰的认识到原始艺术的世俗化图像与造型基本排斥了象征成分、事件原型,并和图像、造型本身在意义上几乎等值。     

面向图像分类的核主成分分析网络（英文）

为了能够用线性分类器对非线性特征进行分类,同时提高图像的分类正确率,提出了一种核主成分分析网络(KPCANet).首先通过核主成分分析算法将数据映射到高维空间中,使得数据线性可分,然后建立一个2层的KPCANet,提取出图像的主特征,最后将图像的主特征输入线性分类器中进行分类.实验结果表明,KPCANet对于人脸识别、物体识别以及手写数字识别效果良好,其分类效果优于现存的主成分分析网络(PCANet).同时,KPCANet的成分提取效果不受光照条件变化的影响,且对于遮挡以及微小的形变提取效果稳定.